이번 달에는 OpenAI가 새롭게 선보인 추론 모델, o1-preview에 대해 소개드리겠습니다. 이 모델은 지난 9월 13일에 공개되었으며, 아직은 ‘preview’ 버전이지만, 그동안 AI 연구자와 개발자들 사이에서 많은 기대를 모아왔던 혁신적인 기술입니다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결하는 데 초점을 맞추어 훈련되었으며, 그 성능이 놀라운 수준에 도달했습니다.

✅ 새로운 추론 모델의 특징
GPT-01은 복잡한 문제 해결을 목표로 개발된 모델로, 기존의 생성형 AI와는 다른 접근 방식을 채택했습니다. 모델이 응답하기 전에 문제를 더 오래 생각하고 다양한 전략을 시도하며 실수를 인식하는 방식으로 훈련되었습니다. 이로써 사고 과정이 한층 발전되었고, 여러 학문 분야에서 인간과 유사한 성과를 보여주고 있습니다.

✅ 성능 비교: 수학, 코딩, 그리고 과학
GPT-01은 특히 수학, 과학, 코딩 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 국제수학올림피아드(IMO) 예선 시험에서 GPT-4o는 13%의 정답률을 기록한 반면, o1-preview 무려 83%의 정답률을 기록했습니다. 또한, 코딩 대회인 Codeforces에서 이 모델은 89백분위수에 도달하여 인간의 수준을 훌쩍 뛰어넘는 성과를 보여주었습니다. 이 외에도 물리학, 화학, 생물학 등의 도전적인 벤치마크 작업에서 박사과정 학생과 유사한 성과를 나타냈습니다.

✅ 한계와 가능성
GPT-01은 수학과 과학, 코딩에서 두각을 나타내는 반면, 글쓰기와 같은 분야에서는 상대적으로 적합하지 않은 것으로 나타났습니다. 이 모델은 인간으로 비유하자면 전형적인 이과생과 같은 특성을 지닌 AI입니다. 특히 주목할 점은, OpenAI가 비용 효율적인 o1-mini 모델도 함께 출시하여, 개발자들이 저렴한 비용 또는 무료로 이 모델을 테스트하고 활용할 수 있는 기회를 제공할 것이라는 점입니다.

결론

GPT-01은 복잡한 문제를 푸는 데 특화된 추론형 AI 모델로, AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 수학, 과학, 코딩 분야에서 탁월한 성능을 발휘하며, 앞으로 더 많은 개발자들이 이 기술을 활용하게 될 것으로 기대됩니다.