🎈 8월 뉴스레터 미리보기
  1. 세미나 | 데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지
  2. 유튜브 | 신입 데이터 분석가로서 키워야 할 역량은 무엇이 있나요?
  3. 블로그 | 내 이력서를 웹서비스처럼 만들어야 하는 4가지 이유
  4. 블로그 | 사용자들이 알아서 찾아오게 하는 검색 엔진 최적화 (SEO)
  5. 유튜브 | '에이블리'에서는 어떤 데이터 분석가를 찾고 있을까?

🖐
데이터 분석가 채용의 모든 것
: 이력서부터 면접까지
데이터 분석가 취업 준비를 할 때 저도 이런 고민을 많이 했었는데요.
  • 비전공자이고 관련 경력도 없어서 취업 준비를 어디서부터 시작해야할 지 모르겠어요😭
  • 데이터 분석가를 채용하는 사람은 어떤 기준을 가지고 결정하는 건가요? 어떤 점을 보완해야할 지 알고 싶어요🥺
현재도 데이터 분석가 취업, 이직을 준비하며 비슷한 고민을 하시는 분들이 많이 계시더라고요. 채용 담당자는 지원자에게 어떤 것을 기대하는지 알아보고, 그에 맞게 전략적으로 데이터 분석가 포지션에 지원하실 수 있도록 이번 8월 세미나를 준비했습니다.
이번 8월 세미나에서는
연 8,000명이 방문하는 이력서 페이지의 주인공 이보민님이 알려주는 이력서 작성 꿀팁부터, 여행 슈퍼앱 '[마이리얼트립]의 데이터&인사이트실 실장 양승화님'과 함께하는 데이터 분석가 채용 관련 이야기를 들으실 수 있어요. 2부에서는 게임 데이터 플랫폼 '[OP. GG]의 프로덕트 데이터 분석가 윤정환님'도 참석하여 사전 질문에 답을 해주실 예정이니, 데이터 분석가 취업과 채용에 관해 궁금한 내용이 있다면 신청서에 질문을 남겨주세요. 세미나에 관한 자세한 안내와 신청서는 아래 신청하기 버튼을 클릭하시면 확인할 수 있어요.

8월 30일 화요일, 저녁 7시에 만나요!
🏃‍♂️
신입 데이터 분석가로서
키워야 할 역량은
무엇이 있나요?
데이터 분석가에게 무엇이든 물어보세요!
이번 두 번째 영상에서는 '신입 데이터 분석가에게 필요한 역량'에 관한 질문에 답을 해봤습니다. 데이터 분석가가 되려면 혹은 신입 데이터 분석가로서 어떤 역량과 자질이 필요한지 자주 물어봐주시는데요. 아직 내가 모르는 게 너무 많고 한없이 부족해서 더 많이 배워야 할 것 같지만, 우선 너무 부담갖지 말라는 말을 드리고 싶어요. 영상 속에서 선미님의 말처럼, 누군가를 채용했다는 건 그 사람과 일을 해보고 싶고 같이 일을 해볼 만한 사람이라고 판단한 것이기 때문에, 아직 신입이라면 뭔가를 증명하는 데에 너무 부담을 느낄 필요는 없다고 생각합니다.
그럼에도 불구하고 '신입 데이터 분석가'로서 역량을 키우고 싶다면,
아래 네 가지에 집중해보시면 좋겠습니다.
  1. 회사의 비즈니스 이해하기
  2. 동료와 커뮤니케이션을 정확하게 하기
  3. 사수를 (안 좋은 쪽으로) 놀라게 하지 않기
  4. 말을 잘 이해하고 일을 제 때 가져가기

데이터 분석가가 알면 좋을 소소한 꿀팁도 나눠보고, 데이터 분석가 4인의 성향은 어떤지도 얘기를 해봤습니다. 자세한 내용은 아래 유튜브 영상에서 확인해주세요 :)
💻
내 이력서를
웹서비스처럼 만들어야 하는
4가지 이유
저는 대학생 때부터 이력서 작성하는 걸 정말 좋아했습니다.
시험 기간마다 이력서 업데이트하는 게 취미일 정도였어요. 첫 회사도 잡플래닛이라는 채용 플랫폼이었습니다. 인사담당자의 입장에서 이력서와 포트폴리오를 쓰고 검토하라는 얘기를 많이 들었는데, 당시 사회생활 경험이 전무했던 저는 인사담당자가 뭐 하는 사람인지도 잘 모르겠고 어떤 생각을 하는지도 잘 모르겠더라고요. 그때 찾아낸 방법이 “나만의 웹 서비스처럼 이력서, 포트폴리오 기획하기” 였어요. 한정된 리소스를 이용해서 최대한 적합한 지원자를 찾아야 한다는 점에서 채용 과정과 웹 서비스에서 상품을 구매하는 과정이 본질적으로 닮아있더라고요. 이 글은 신입, 경력직 관계없이 구직을 하시는 모든 분들께 도움이 될 텐데요. 그중에서도 특히 데이터 분석가가 되고 싶은 분들이라면 꼭 한 번쯤 읽어보셨으면 좋겠습니다.
이력서를 웹 서비스처럼 만들어야 하는 이유 4가지
  1. 보는 사람을 고려해서 내용을 작성하게 된다.
  • 이력서를 나 혼자 보는 문서라고 생각하면 두서없이 작성하기 쉬워요. 웹서비스를 만들 듯이 기획하면 구체적인 타겟 고객을 설정하게 되고, 고객(인사담당자)의 특성을 고려해서 내용을 작성하게 됩니다.
  2. 퍼스널 브랜딩을 할 수 있다.
  • N잡과 퍼스널 브랜딩이 대세라고 해도 회사를 다니면서 퍼스널 브랜딩을 하기란 참으로 쉽지 않죠. 이렇게 이력서와 포트폴리오를 올려놓은 웹사이트를 만들어놓으면 그 자체로 경력 관리도 되고 좋은 기회를 얻을 수 있는 창구가 됩니다. 아래는 구글에 ‘데이터 분석가 포트폴리오’ 검색 시 상단에 노출되고 있는 저의 이력서 웹페이지입니다.
  3. 이력서의 실패는 나의 실패가 아니다.
  • 이력서를 웹 서비스처럼 전략적으로 기획하고 만들면 이력서와 나를 분리해서 생각할 수 있습니다. 이번에 실패가 많았다면 다른 전략을 세워보면 되는 거니까요. 그렇게 전략을 바꿔 나가다 보면 점점 정교하게 내용을 가다듬을 수 있어요. 실제로도 같은 내용을 어떻게 보여주느냐에 따라서 서류 합격률이나 합격 후 면접에서의 반응이 달라졌습니다.
  4. 이력서를 만드는 과정을 나만의 프로젝트로 만들 수 있다.
  • 토스, 쏘카와 같은 회사에서는 스스로 데이터를 모아서 분석 프로젝트를 해보기를 권장하고 있는데요. 이력서 페이지를 웹 서비스처럼 만들어서 이력서 사이트에서 발생하는 사용자 행동 로그 데이터를 분석해 보는 걸 프로젝트로 만들어볼 수도 있습니다.

더 자세한 저의 이력서 비하인드가 궁금하시다면 아래 블로그 글을 확인해주세요!
👨‍💻
사용자들이 알아서
찾아오게 하는
검색 엔진 최적화 (
SEO)
마케팅을 안해도 사용자들이 알아서 찾아온다고요?
고객을 획득하는 방법에는 광고, SNS 채널 운영, 이벤트 등 여러가지 방법이 있습니다. 그 중에서도 검색을 통한 유입은 별도의 마케팅 없이 자연적으로 발생한다고 해서 '오가닉(Organic) 유입'이라고도 말합니다. 위의 보민님 글을 예로 들면, '데이터 분석가 포트폴리오'라고 검색한 사람이 검색 결과 상단에 뜨는 보민님 웹사이트에 방문했다면 이 경우도 오가닉 유입입니다.

우리 웹사이트를 검색 결과 상위에 노출시킬 수 있는 방법 2가지
  1. 키워드 광고
  • 구글, 네이버 등 검색엔진마다 제공하고 있고 클릭당 과금됩니다. 쉽고 빠르지만 인기있는 키워드에는 광고하려는 업체도 많기 때문에 클릭당 비용이 올라갑니다. 따라서 해당 키워드를 통해 우리 서비스에 들어온 사용자들이 최종 단계까지 잘 도착하는지, 전환율과 클릭당 전환 단가(CPA)를 잘 따져볼 필요가 있습니다. 아래 이미지에서 왼쪽에 표시되어 있는 광고가 키워드 광고입니다.
  2. 검색엔진 최적화(Search Engine Optimization, SEO)
  • 우리 웹사이트의 신뢰도를 높여서 검색엔진이 우리 웹사이트를 상단에 노출 시켜주도록 만드는 작업을 이야기합니다. 별도의 광고비용 없이도 검색결과 페이지 상단에 우리 웹사이트를 보여줄 수 있게 되는 거죠.

각 검색엔진에서는 사용자들이 원하는 정보를 제공하기 위해 신뢰도가 높고, 사람들이 자주 방문하는, 관련성 있는 웹사이트를 검색결과 상단에 노출시켜 줍니다. 하지만 검색 결과 상단에 노출 시켜주는 자세한 기준은 검색엔진마다 다른데요. 이번 글에서는 '구글'을 기준으로 이야기해보려고 합니다. SEO가 더 궁금하신 분들은 아래 블로그 글에서 확인해주세요!
👀
'에이블리'에서는
어떤 데이터 분석가를
찾고 있을까?
패션, 이커머스, 플랫폼 서비스에 관심 있는 분에게
에이블리 채용 공고를 추천해드려요(광고 아님!). 에이블리는 이번 달 31일까지 엔지니어, 데이터 직군을 대상으로 채용 프로모션을 진행 중입니다. 에이블리에서는 어떤 데이터 분석가를 채용하고 싶어 하는지, 데이터 분석가 4명이 채용 공고를 보며 이야기를 나눠봤습니다.
에이블리 채용 공고에서 눈여겨봐야 할 4가지
  1. 에이블리의 프로덕트 조직은 '스쿼드'라는 방식으로 일하며, 그 스쿼드 안에서 여러 직무의 동료들과 함께 일합니다.
  2. 데이터 분석가에게 SQL 이외의 다른 프로그래밍 언어 능력은 요구하지 않습니다.
  3. Amplitude, Google Analytics와 같은 앱 서비스 분석 관련 툴 활용 경험과 직접 데이터로 문제를 해결해 본 경험이 중요합니다.
  4. 분석을 잘하는 것만큼, 그 결과를 잘 전달할 수 있는 논리적 사고와 커뮤니케이션 능력도 중요합니다.

에이블리 지원을 고민하고 계시다면, 영상으로 저희와 함께 채용 공고를 보며 지원자로서 어떤 준비가 필요할지 함께 살펴봐요!
데이터리안의 콘텐츠를 더 보고싶다면?
주식회사 데이터리안
contact@datarian.io
수신거부 Unsubscribe