네이버플러스 스토어, 8일 만에 100만 명 모은 비결은

2025.03.26 25-015호 | 웹에서 보기 | 지난호 보기

01 네이버, 8일 만에 100만 명 모은 비결은

02 AI는 정말로 이커머스의 판도를 바꿀까요?

03 생성형 AI 제대로 쓰고 싶다면?

04 뉴스 TOP5 - 'CJ대한통운 7일 배송 잘 될까?' 外

네이버, 8일 만에 100만 명 모은 비결은

design by 슝슝 (w/DALL-E)

지난주 기획자 관점에 이어, 예고해 드린 대로 오늘은 마케터 관점에서 네이버플러스 스토어 앱 출시 이슈에 대해 다뤄보았습니다. 전주 뉴스레터와 연결하여 함께 보시는 걸 추천해 드려요😎

많다고 다 하는 건 아닙니다

네이버플러스 스토어 앱이 출시 8일 만에 100만 다운로드를 돌파했습니다. 특히 애플 앱스토어 출시가 늦어진 상황에서, 안드로이드 앱 하나로 대부분 이룬 성과라는 점에서 더욱 놀라운데요. 실제로 구글플레이에서 앱을 검색해 보면 ‘100만+ 다운로드’가 찍혀 있고, 현재 구글플레이는 물론, 앱스토어까지 모두 인기 차트 1위를 차지하고 있습니다.

물론 “네이버니까 당연한 거 아냐?”라고 생각할 수도 있습니다. 하지만 일부 시스템 앱을 제외하면, MAU 기준 국내 모바일 앱 4위이자, 이커머스 업계에서 압도적인 1위를 자랑하는 쿠팡의 사례를 보면 이게 결코 당연한 일이 아님을 알 수 있습니다. 쿠팡이 새롭게 출시한 쇼핑 앱 ‘알럭스’는 아직까지 구글플레이 기준 ‘500+ 다운로드’ 수준에 머물러 있으니까요.

그렇다면 네이버플러스 스토어 앱은 어떻게 이렇게 빠르게 확산될 수 있었을까요?

기를 모아서 단번에 터뜨립니다

요즘 네이버 마케팅에서 눈에 띄는 포인트는 ‘대세감’을 만들어 내는 전략입니다. 네이버플러스 스토어 앱 이전에 흥행했던 ‘네이버플러스 멤버십+넷플릭스’ 제휴 홍보가 대표적인 사례인데요. ‘네넷(네이버+넷플릭스)’ 캠페인이 성공할 수 있었던 이유는, 초반에 강하게 밀어붙이며 이슈를 선점했기 때문입니다.

실제로 제휴 소식은 출시 두 달 전인 9월 30일부터 보도자료로 공개되어, 수많은 기사로 사람들의 기대를 모았고요. 이처럼 티징을 적극적으로 활용하면서 초반부터 빠르게 회자되며 대중의 관심을 끌 수 있었습니다.

이번 네이버플러스 스토어 앱도 마찬가지였습니다. 이미 작년 실적 발표 단계에서부터 출시 예정이 언급되며 보도자료가 쏟아졌고, 여기에 화룡점정으로 사전예약 이벤트까지 더해졌죠. ‘앱 출시 알림 신청자 중 100명을 뽑아 100만 원 지급’이라는 이벤트였는데, 공유할수록 당첨 확률이 높아지는 구조로 설계되어 자연스럽게 입소문을 유도했습니다.

이렇게 네이버는 단계별로 이슈를 만들어 냈습니다. 사전 알림 이벤트로 기사를 내고, 신청자 수가 40만 명을 넘으면 다시 이를 알립니다. 그리고 출시 후 100만 다운로드를 빠르게 달성하자, 또다시 이를 대대적으로 홍보하죠. 이 모든 흐름이 맞물리며, 결국 ‘지금 이 앱이 대세’라는 분위기를 만들 수 있었던 겁니다.

꼼꼼히 빈틈없이 채웁니다

초기 설치자 확보에 성공한 네이버는 거기서 멈추지 않았습니다. 설치 이후에도 꾸준한 유입을 만들기 위해 가용한 모든 광고 매체를 총동원했죠. 실제로 확인된 것만 해도 카카오톡, 배달의민족, 블라인드, 네이트 등 업종을 가리지 않고 주요 플랫폼들이 네이버플러스 스토어 앱 광고로 도배되다시피 했고요.

당연히 네이버가 보유한 내부 광고 구좌도 적극 활용됐습니다. 지난 3월에는 아예 4월 광고 집행 입찰을 중단한다고 공지하기도 했는데요. 이에 대해 네이버 관계자는 네이버플러스 스토어 앱 출시에 맞춘 마케팅 일정 조율 등 내부 요인이 이유라고 밝혔습니다. 실제로 곳곳에서 이와 관련된 광고가 노출된 것이 확인되었고요.

또한 광고를 통해 인지도를 높이는 데서 그치지 않고, 실질적인 설치 유도와 재방문을 위한 유인책도 꼼꼼히 마련했습니다. 최대 5,000원까지 할인되는 앱 전용 10% 쿠폰을 제공했고, 3월 17일부터는 ‘오픈 위크’ 기획전을 열어 설치 후 바로 이탈하지 않도록 설계했죠.

그 결과, 본격적인 마케팅이 시작된 3월 17일 이후 일간 활성 사용자 수(DAU)는 약 50만 명, 일일 신규 설치 수는 약 18만 건 수준을 꾸준히 유지 중입니다. 단기간의 흥행을 넘어서, 지속적인 유입과 체류까지 성공적으로 만들어낸 셈이죠.

모은 이후가 더 중요합니다

물론 이렇게 빠르게 모은 사용자들이 계속 머물지는 아직 미지수입니다. 아무리 잘 짜인 마케팅이라도, 장기적인 리텐션을 보장할 수는 없으니까요. 지난 아티클에서도 언급했듯, 진짜 매력적인 앱은 ‘특정 상황에서 반드시 실행해야 하는 앱’이 되어야 합니다. 결국 서비스 자체의 차별화가 뒷받침되어야 오래 살아남을 수 있다는 뜻이겠죠.

이제부터 가장 주목해야 할 건 방문 빈도와 평균 사용 시간입니다. 네이버가 지향하는 ‘발견형 커머스’라면, 자주 들르고 오래 머무는 경험이 핵심이니까요. 비슷한 모델을 먼저 시도한 올웨이즈는 사용자가 하루 평균 40분 이상 앱에 머물고 있습니다. 반면, 네이버플러스 스토어 앱은 출시 후 열흘 기준 평균 사용 시간이 8분 내외로, 쿠팡과 큰 차이가 없는 수준입니다.

따라서 앞으로는 더 오래 머무르고 자주 찾게 만들 유인책이 필요합니다. 이번 앱에서 새로 등장한 ‘발견’ 탭 같은 기능들이 그 역할을 해줘야 하고요. 과연 빠른 안착에 성공한 이 앱이, 진짜 차별화된 쇼핑 경험으로 이어질 수 있을지, 앞으로도 계속 지켜보며 전해드리겠습니다.

<파는 사람들>

AI는 정말로 이커머스의 판도를 바꿀까요?

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모든 기업은 결국 고객에게 뭔가를 파는 일을 합니다. 뉴스레터, <파는 사람들>은 화려한 포장보다는 '파는 사람'의 본질을 추구하는 사람들의 이야기를 전합니다.

| 아래 글은 <파는 사람들>의 콘텐츠를 재구성한 것입니다
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보이는 것보다 가까이 있습니다

돈은 늘 사람이 모이는 곳으로 흘러갑니다. 오프라인 시대엔 번화가가, 인터넷 시대엔 포털과 플랫폼, SNS가 중심지 역할을 해왔죠. 그리고 이제는 챗GPT를 비롯한 AI 서비스들이 새로운 트래픽의 중심지로 주목받고 있습니다. 만약 정말 그렇게 된다면, 이커머스 마케팅의 판도 역시 크게 흔들릴 수밖에 없을 거고요.

물론, 아직은 우리에게 다소 먼 이야기처럼 들릴 수 있습니다. AI 포털이 쇼핑의 중심이 된다거나, ‘AI 쇼핑 에이전트’가 소비자 옆에 딱 붙어 상품을 추천해 주는 시대가 곧 올 거라고 하면, 많은 분들이 이렇게 묻습니다. “그런 사례가 실제로 있긴 해요?”

그런데 놀랍게도, 이미 실전에서 활약 중인 AI 에이전트들은 꽤 많습니다. 오늘은 실제 사례들을 통해, AI가 이커머스에 어떤 변화를 일으키고 있는지 생생하게 들여다보려 합니다.

AI포털, 플랫폼, 그리고 자사몰

AI가 이커머스에서 활용되는 방식은 크게 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. ① AI 포털, ② 이커머스 플랫폼, ③ 자사몰을 위한 솔루션으로, 각 영역에서 AI는 조금씩 다른 모습으로 활용되고 있어요.

① 쇼핑을 품은 AI포털

요즘 AI 하면 가장 먼저 떠오르는 이름들은 챗GPT, 퍼플렉시티, 클로드, 제미나, 그리고 최근 주목받고 있는 딥시크나 마누스 같은 범용 AI 서비스들일 겁니다. 이 중 사용자 수나 인지도 면에서 가장 앞서는 건 단연 챗GPT인데요. 검색 기능을 강조한 퍼플렉시티는 챗GPT의 대표적인 경쟁자로 꼽히고 있죠. 그런데 흥미롭게도 이 둘 모두, 이미 쇼핑 기능을 도입했습니다.

퍼플렉시티 쇼핑: 2024년 11월, 퍼플렉시티는 ‘프로’ 요금제 이용자에게 쇼핑 기능을 선보였어요. 쇼피파이, 이베이 같은 파트너 사이트와 연동해, 상품을 추천하고 결제까지 원클릭으로 가능하게 만든 게 특징이죠. 다만 현재는 미국에서만 이용할 수 있어요. (유튜브 리뷰 영상)
챗GPT 오퍼레이터: 챗GPT도 2025년 1월, ‘오퍼레이터’라는 기능을 내놓았는데요. 퍼플렉시티처럼 추천 리스트를 보여주는 방식은 아니고, 사용자가 요청하면 실제 해당 사이트에 접속해 필요한 작업을 대신해 주는 형태예요. 쇼핑뿐 아니라 다양한 작업을 처리하는 데 초점이 있는 거죠. 2025년 2월부터는 ‘카카오 선물하기’, ‘야놀자’와 연동되어 한국에서도 사용할 수 있게 됐습니다. (유튜브 리뷰 영상)

이처럼 퍼플렉시티가 AI 검색을 기반으로 쇼핑 경험을 확장하는 느낌이라면, 챗GPT는 효율적인 작업 자동화의 일부로 쇼핑을 포함시킨 점에서 차이가 있죠. 그래도 두 서비스 모두 ‘AI 기반 포털’로의 변신을 준비 중이라는 건 닮았습니다. 퍼플렉시티는 이미 AI 검색에 광고를 붙이기 시작했고, 챗GPT도 광고 도입을 검토 중이라고 밝혔거든요.

② 입구에 AI 점원을 세운 플랫폼

기존 이커머스 플랫폼들도 가만히 있진 않았습니다. 최근엔 AI 에이전트를 사이트 입구에 세우듯, 고객을 맞이하는 ‘AI 점원’ 형태로 도입하고 있죠. 앞에서 살펴본 AI 포털의 비서형 에이전트가 사용자의 요청에 응답하는 방식이라면, 여기서의 AI는 백화점이나 가게의 점원처럼 먼저 다가가 도와주는 역할에 가깝습니다.

대표적으로 아마존은 무려 1년 전인 2024년 2월, AI 에이전트 '루퍼스'를 처음 선보였는데요. 고객이 제품을 고를 때 도움이 될 만한 상세한 정보를 제공해 주는 게 주된 역할입니다. 예를 들어 “사진 스타일별로 어떤 렌즈가 좋은가요?”라고 물으면, 스타일에 맞는 조리개 수치, 초점 거리 등을 알려주고 적절한 제품도 함께 추천해 주죠.

겉으로 보기엔 그냥 조금 더 똑똑해진 검색창처럼 느껴질 수 있지만, 루퍼스는 이커머스에서 AI가 어떻게 ‘쇼핑 퍼널’을 바꿔나갈 수 있을지를 보여줍니다. 굳이 여러 창을 왔다 갔다 하지 않아도, 한 곳에서 필요한 정보를 쏙쏙 정리해 주는 편리함, 이 작지만 큰 차이가 구매 경험에 꽤 강력한 영향을 줄 수 있거든요. 결국 기술이 주는 가치는, 꼭 거창한 게 아니라 ‘귀찮음을 줄여주는 것’인지도 모릅니다.

참고로 국내에서도 비슷한 움직임이 이어지고 있습니다. 이미 네이버는 네이버플러스 스토어를 통해 쇼핑 전반에 AI 기능을 적용하고 있고요. 쿠팡도 AI 에이전트 도입 가능성을 내비친 바 있습니다.

③ 자사몰에도 찾아온 AI 점원

AI 에이전트의 바람은 플랫폼에만 머물지 않습니다. 이제는 자사몰에서도 AI 점원을 도입할 수 있는 솔루션들이 속속 등장하고 있거든요. 기본적으로 고객을 응대한다는 점에선 플랫폼과 유사하지만, 자사몰용 AI는 각 브랜드의 성격과 목적에 맞게 더 세밀하게 설계된다는 특징이 있습니다.

예를 들어, 에디터가 재직 중인 채널톡에서도 다양한 고객사들이 AI 에이전트를 사용하고 있는데요. 각 기업의 브랜드 톤에 따라 AI에게 주는 지시도 달라집니다. 사랑스러운 이미지를 지향하는 의류 브랜드는 “고객님을 부를 땐 🩷고객님🩷이라고 불러줘!” 같은 프롬프트를, 정중한 톤 앤 매너를 지향하는 프랜차이즈 대기업은 ‘클레임일 경우 정중하게 ‘불편을 드려 죄송하다’ 사과해 줘’라는 문구를 넣곤 하죠. 어쩌면 앞으로 각 기업의 자사몰 관리자나 고객경험 담당자, 마케터나 세일즈에게 필요한 역량은 자체 웹사이트에 설치할 AI 에이전트를 잘 설계하는 능력이 될지도 모르겠네요.

'검색창'을 '대화창'이 대체합니다

차세대 구글로 불리는 AI 포털부터, 이커머스 플랫폼, 자사몰까지 쇼핑을 위한 AI 에이전트는 이미 여러 층위에서 빠르게 자리 잡고 있습니다. 어떤 형태의 생태계로 굳어질지는 아직 미지수지만, AI 에이전트를 통해 쇼핑하게 되는 미래는 생각보다 훨씬 가까이 와 있죠.

소비자가 마주하는 쇼핑 인터페이스가 검색창이 아닌 AI 대화창으로 바뀐다면, 판매자들의 목표도 ‘키워드 노출’에서 ‘AI 추천 노출’로 바뀌게 될 겁니다. 어쩌면 머지않아, 검색창이 아닌 AI 대화창이 가장 강력한 ‘판매대’가 될지도 모르고요. 그리고 그 새로운 매대를 선점하기 위한 경쟁은 이미 시작됐습니다.

※ 편집/윤문 | 기묘한

글쓴이 소개 - 조혜리

채널톡 콘텐츠 에디터, 스타트업을 취재하는 일을 하다가 이제는 스타트업에서 일하고 있습니다.
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※이 글은 AWS로부터 소정의 원고료를 지원받고 작성되었습니다

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특히 이번 행사에서는 단순한 IT 컨퍼런스를 넘어, 오프라인 현장에서 생성형 AI를 실제로 체험할 수 있는 Expo 공간이 마련된 것이 가장 큰 특징입니다. 다양한 산업군에서 활용 중인 데모들을 직접 사용해 볼 수 있다고 하는데요. 예를 들어, 생성형 AI가 맞춤형으로 제안하는 피트니스를 경험하고, 로봇이 만들고 품질을 모니터링하는 피자를 맛보며, 생성형 AI가 추천하는 맞춤형 스킨케어 솔루션도 체험할 수 있다고 합니다.

물론 다양한 산업 분야를 아우르는 세션도 빼놓을 수 없겠죠. 생성형 AI가 실제 비즈니스에 어떻게 적용되고 있는지 확인할 수 있는 시간이 될 텐데요. AWS를 비롯해 쿠팡, CJ제일제당, 우아한형제들, 카카오스타일 등 리테일 및 소비재 분야의 다양한 기업들도 참여하여 구체적인 비즈니스 사례들을 공유할 예정입니다.

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