2026년 1월, 하와이로 가볼게. 하와이 카우아이 섬에는 저커버그가 2014년부터 토지를 매입해 건설한 아지트가 있어. 사실 이 공간을 아지트라고 해야 할지 별채라고 해야 할지, 혹은 온갖 시설이 있는 복합 단지라고 해야 할지 애매해. 왜냐하면 저커버그는 171만 평이 넘는 토지를 구입해서 벙커, 지하 대피소, 또 자체적으로 에너지와 식량을 공급할 수 있는 공간을 만든 거거든. 자급자족이 가능한 수많은 시설들이 들어가 있는 것으로 알려져 있어서, 일각에서는 지구 종말을 대비하는 시설을 만든 거라는 의심도 하고 있지.

여튼 바로 이 공간에서 프로젝트 OT가 시작됐어. 지난 1월 이 하와이 아지트에서 저커버그와 메타 경영진들이 모여 계획을 세웠던 건데. 어떤 식으로 조직을 개편하려고 했는지 조금 더 자세히 살펴보자.

기존 메타에서는 제품 하나를 담당하면 팀에 20명 정도의 인력이 배치됐어. 서비스를 설계하고 개발할 엔지니어가 15명 정도로 가장 많고. 여기에 PM 1명, 디자이너 1명, 데이터 사이언티스트 1명, UX 리서처 1명, 데이터 엔지니어 1명 등. 이런 식으로 한 팀에 필요한 기능을 거의 모두 갖춰놓는 방식으로 운영했었지.

하지만 프로젝트 OT가 적용된 이후에는 어떻게 될까? 한 팀이 5명 정도로 대폭 축소돼. 서비스를 만들 빌더 4명에 서비스 전체의 방향을 이끌 리더 1명 정도로만 운영하는 거야. 인원이 줄어든 부분은? AI 에이전트와 AI 도구를 활용하겠다는 거고. 소규모 팀에 소속되는 디자이너나, 데이터 분석가 같은 전문직 인력은 따로 없어. 대신 이들은 고정 배치 없이 필요할 때마다 요청을 받으면 업무를 배치하는 방향으로 운영하는 거지.

사실 메타는 이미 작년부터 프로젝트 OT를 위한 사전 단계를 차근차근 밟아갔어. 가령 메타의 제품 부문 부사장은 작년 여름에 초기 AI 파일럿 프로젝트로 초소형 팀을 꾸려 실험을 진행했지. 엔지니어 2~3명에 디자이너 1명, 이렇게 단출하게 구성해서 기존 6개월 개발 주기 대신 4주 단위로 제작 실험을 진행했어. 이 파일럿 프로젝트를 운영해보고 난 뒤 내부적으로 검토해서 보고서도 만들었지. 이 보고서에는 엔지니어, 디자이너 같은 고정 역할 대신에 서비스를 만드는 '빌더'로 통합하겠다는 모델이 담겼어. 그게 프로젝트 OT로 발전된 거고.

그리고 올해부터는 본격적으로 인력 감축에 나섰어. 지난 5월부터 전체 메타 인력 가운데 10%가 해고됐지. 약 8,000명을 해고했는데, 해고 방식을 두고도 말이 많았어. 왜냐하면 해고 대상자들에게 새벽 4시에 이메일로 통보를 했거든. 고용 불안도 불안이었는데, 메타 직원들이 더 신경 쓰였던 건 따로 있었어.

메타가 자사 AI 모델 성능을 높이겠다고 직원들의 마우스, 키보드 입력 데이터를 수집하기 시작했거든. 수집된 학습 데이터는 AI로 하여금 인간이 컴퓨터와 어떻게 상호작용하는지를 파악하는 데에 쓰일 예정이었지. 이를테면 AI 에이전트가 '인간의 개입'이 필요한 시점을 스스로 인지하도록 하려 했던 거야. 만약 이 부분이 해결된다면, AI 에이전트가 주도적으로 업무를 수행할 수 있는 환경이 꾸려지겠지? 그렇게 되면 인간은 정말 지시나 검토만 하고 AI만으로 조직이 알아서 돌아갈 수 있게 되는 거야.

이걸 두고 엄청난 비판이 쏟아졌어. AI 개발을 명분 삼아 사실상 직원들의 PC 사용을 감시하는 것 아니냐, 노동자에 대한 지나친 감시라는 불만이 터져 나왔지. 게다가 개인 정보의 무분별한 수집에 그걸 또 AI에 활용한다고 하니 법적 문제도 불거질 수 있고. 메타 경영진 측에선 데이터 보호를 위한 안전 장치가 마련되어 있다는 입장으로 방어에 나섰어.

이렇게 사람도 자르고, AI 에이전트 성능을 높이면서 차근차근 준비하던 프로젝트 OT. 저커버그가 꿈꿨던 이 프로젝트, 결과적으로 무산됐어. 지금부터는 왜 이 프로젝트가 진행되지 않았는지를 조금 더 살펴볼게.

원래 메타의 계획대로라면 올해에만 2번의 구조조정이 진행되어야 했어. 5월뿐 아니라 11월에도 인력을 감축할 계획이었지. 일부 팀의 경우엔 최대 60%까지 인력이 축소되는 방안이 검토되기도 했어. 그런데 11월 구조조정은 결국 취소됐어. 왜냐하면 직원들의 반발이 너무나도 컸거든. AI 중심으로 모든 게 돌아가고, 그것 때문에 내 일자리가 날아갈 상황이니 가만히 있겠어? 게다가 그 AI를 내 데이터로 훈련시키고 있으니 화가 날 수밖에 없지.

메타 직원들은 사무실 내 회의실이나 화장실에 이런 전단을 비치하며 온라인 청원 참여를 독려하기도 했어. 이렇게 여론이 안 좋게 흘러가자, 경영진 측에서도 수집 도구의 기능을 일부 축소하겠다고 발표하며 뒤로 물러섰지. 업계에서는 메타 내부에서 노조를 만들려는 움직임이 본격화되는 것 아니냐고 평가하기도 하더라고. 미국뿐 아니라 영국의 메타 직원 일부는 통신노조 산하 조직과 함께 노조 결성 캠페인을 시작하기도 했지.

직원들의 반응도 반응이지만 사실 핵심은 직원을 대체할 것으로 생각한 AI 에이전트의 성능이 그만치 따라오지 못했기 때문이야.

메타가 사내 플랫폼에 AI를 도입한 전후를 비교해볼게. 사내 플랫폼에 더해진 코드량은 전년 대비 220%나 증가했어. 하지만 실제 사용자에게 적용된 새로운 기능이나 개선된 기능 변화는 36% 증가에 그쳤지. 거기에 더해 AI 에이전트를 제대로 제어할 수 없어서 발생한 보안 문제는 전년 대비 40% 증가했어. 장애 해결을 위해 소요된 시간도 이전보다 70%나 증가했고. 이런 상황이니 메타 경영진 입장에서도 프로젝트 OT를 밀고 나갈 수 없게 된 거야.

이런 문제를 겪는 건 메타뿐이 아니야. 가장 공격적으로 인력을 구조조정한 아마존도 비슷해. 아마존은 작년 10월부터 올해까지 총 3만 명에 달하는 인력을 줄여왔어. 작년 10월에 1차로 1만 4,000명이 잘렸고, 올해 초에 나머지 1만 6,000명이 감원됐지. 그 자리를 AI 에이전트로 대체하겠다는 건데 작년부터 올해까지 크고 작은 오류로 골머리를 앓고 있어. 작년 연말에 AWS가 두 차례나 먹통이 된 적이 있었는데, 그게 아마존의 AI 에이전트 영향이었거든. 물론 아마존은 두 사건 모두 AI 결함이 아닌 사용자의 조작 실수라고 선을 긋긴 했어.

• 한국고용정보원에서 고용보험 행정자료와 2297개 사업체 조사 등을 이용해 AI가 국내 노동시장에 미친 영향을 분석
• 조사 대상 사업체의 AI 도입률은 28.6%, AI 도입 사업체 가운데 75.6%가 생성형 AI를 활용
• 기업들은 AI를 주로 인원 감축보다는 반복 업무 경감 및 생산성 향상에 이용한다고 응답했지만, AI 도입 기업의 매출 성장 기대와 고용 증가가 비례하지 않는 ‘성장-고용 디커플링’도 관찰
• 기계장비, 연구개발, 정보통신업에서는 AI 인력과 채용 수요가 함께 늘어날 것으로 예상된 반면, 사업지원·보건사회·문화예술에서는 두 수요 모두 감소할 것으로 전

• 인력회사 로버트하프 조사에 따르면 AI 도입 뒤 직무를 없앤 미국 채용관리자 가운데 30% 이상이 이후 동일하거나 유사한 직무를 다시 추가했다고 응답
• 다시 채용한 이유는 AI가 대체하지 못한 조직의 맥락과 지식 40%, 인간관계 관리 39%, 예상보다 늘어난 사업수요 39%, 인간의 검수 및 품질관리 필요 38% 순서로 나타남
• AI가 업무 수행시간을 줄일 수는 있지만, 검수와 예외 처리까지 포함하면 기업이 예상한 만큼 사람을 줄이기 어려울 수 있다는 분석

• AWS는 기업과 연구자가 온라인 노동자에게 데이터 라벨링·음성 전사·설문조사 같은 작은 작업을 맡기던 ‘메커니컬 터크(Mechanical Turk, MTurk)’를 오는 9월 30일 영구 폐쇄하기로
• 2005년 출범한 MTurk는 당시 컴퓨터가 처리하기 어려웠던 작업을 인간에게 맡기는 구조의 사이트
• 제프 베이조스 아마존 닷컴 설립자는 이를 겉으로는 AI처럼 보이지만 실제로는 사람이 일한다는 의미의 ‘인공 인공지능’이라고 표현
• 이후 AI가 단순 분류와 데이터 작업을 직접 처리하기 시작했고, Scale AI·Prolific처럼 고도화된 AI 학습과 인간 피드백에 특화된 경쟁 플랫폼도 성장하면서 MTurk는 수년간 이용이 감소
• 다만 아마존은 서비스 전반을 정기적으로 평가한 결과라고만 밝혔을 뿐, AI 발전이 폐쇄의 직접적인 원인이라고 설명하지는 않아

• 일반 안경처럼 생긴 메타 AI 안경을 이용해 데이트 상대를 몰래 촬영하고 영상을 SNS에 게시했다는 의혹이 제기되면서 경찰이 수사에 착수
• 메타 AI 글래스는 촬영할 때 전면의 흰색 LED가 켜지지만, 표시등을 가리거나 변조하면 주변 사람이 촬영 사실을 알아차리기 어렵다는 허점이 있음
• 메타는 LED가 가려지거나 물리적으로 훼손된 정황을 감지하면 카메라 기능이 비활성화되도록 제품을 업데이트하고 있다고 밝힘
• 카메라가 평범한 안경 속으로 들어오면서 착용자의 편의뿐 아니라 주변 사람의 거부권도 새로운 쟁점으로 떠올라

• 생성형 AI가 초급 개발자와 사무직의 반복 업무를 대신하는 동안, AI 데이터센터와 관련된 전기·배관·건설 등의 기술자의 수요는 오히려 증가하고 있어
• AI 모델을 운영하려면 막대한 전력을 공급하고 서버의 열을 식혀야 하므로 데이터센터를 설계·시공·유지보수할 현장 기술자가 필수적이기 때문
• 국내에서도 AI 데이터센터 투자가 확대되면서 전력망과 냉방설비를 다룰 수 있는 경력자가 부족해졌고, 일부 프로젝트에서는 숙련 기술자에게 기존보다 20~30% 높은 연봉을 제시하는 사례도 나타나
• 다만 AI가 블루칼라 일자리를 무조건 늘린다기보다는 데이터센터처럼 AI를 뒷받침하는 특정 인프라 직군의 수요와 몸값이 상승하고 있다고 보는 것이 정확해