자연어처리 AI 모델 PaLM을 소개합니다

이번 포스팅부터 시작하는 시리즈 콘텐츠는 시계열 머신러닝/딥러닝을 시작하는 분들을 위한, 통계적 시계열 분석에 관한 콘텐츠입니다. 이 시리즈는 통계적 시계열 분석의 역사와 내용, 그리고 시계열 데이터의 특징을 포괄적으로 다룸으로써 시계열 데이터 분석을 시작하는 분들에게 유용한 배경지식을 제공하고자 합니다. 더 읽으러 가기

분기별에서 매월 모임을 준비하기 위해 열심히 달려온 풀잎스쿨!

연구원들과 더 성장하는 새해를 준비하기 위해, 12월 한 달을 쉬어가려고 해요.

내년 1월! 뜨거운 주제와 좋은 모임들과 함께 곧 돌아올게요! 🌱

NFT LAB의 시즌2! 김민기 랩짱님은 MODUCON 2021에서 발표도 하셨던 이 분야의 전문가예요!

DeFi(Decentralized Finance, 탈중앙화된 금융)는 인터넷을 사용할 수 있는 모든 사람에게 열려 있는 금융 서비스인데요. 기존 서비스들과 다르게 블록체인 기술을 사용하며, 중앙 기관 없이 누구나 자유롭게 이용할 수 있는 금융 서비스를 총칭해요.

• 이미 존재하는 오픈 소스를 분석하고 서비스를 구현할 거예요.
• 유니스왑, Balancer, 1linch routing 등의 유의미한 서비스 백서들을 보고 코드를 분석해요.
• 최종적으로는, 새로운 아이디어를 통해 플랫폼을 만들어 보는 목표를 가지고 있어요!

• 일시: 2022년 11월 15일(화) 오후 07:30 - 오후 08:30
• 장소: 온오프믹스(모두의연구소 신강남캠퍼스)
• 연사: 최의진(메가스터디)
• 인원: 오프라인 30명 / 온라인 무제한
• 대상
  • Super-Resolution 기술에 관심이 있는 모두
  • 최신 논문 읽기를 좋아하는 모두
  • 저자로부터 직접 논문 소개를 받고 싶은 모두
• 콘텐츠
  • Swin2SR 논문 / 초해상도 소개
  • 회사 채용안내
  • Q&A

• 일시: 2022년 11월 16일(수) 오후 07:30 - 오후 08:30

• 장소: 온오프믹스(모두의연구소 신강남캠퍼스)

• 연사: 제성원, 김연우(뤼튼테크놀로지스)

• 대상
  • AI 카피라이터, 뤼튼(wrtn)의 서비스가 궁금하셨던 모두
  • 멋지고 창의적인 문구나 글을 쓰고 싶은 모두

• 인원: 오프라인 30명 / 온라인 무제한

• 콘텐츠
  • 서비스의 전반적인 기획 및 개발과정
  • 서비스 활용 방법과 사례
  • Q&A

• 일시: 2022년 11월 17일(목) 오후 07:00 - 오후 09:00

• 장소: 온오프믹스(모두의연구소 신강남캠퍼스)

• 연사: 김준호(네이버AI LAB)

• 대상
  • diffusion process 의 A to Z가 궁금한 모두
  • diffusion model 의 최신 논문을 함께 읽고 싶은 모두

• 인원: 오프라인 30명 / 온라인 무제한

• 콘텐츠: diffusion 모델 활용 방안

• 일시: 2022년 11월 23일(수) 19:00 - 20:00
• 장소: 모두의연구소 신강남캠퍼스
• 연사: 이예빈 기획자, 신성진 연구원
• 대상: 모두의연구소 직원, 아이펠 학생, 연구원
• 인원 : 오프라인 50명
• 콘텐츠
  • 튜닝 기술 소개
  • 튜닝 사용법 활용 사례 소개
  • Q&A