[데이터 분석 캠프 최대 50% 할인! 4/6(월)~4/30(목)] 🌼
안녕하세요 구독자님, 데이터리안 혜정입니다.
요즘 길가에 꽃들이 정말 예쁘게 피었더라고요. 구독자님은 즐거운 봄날 보내고 계신가요?
오늘 뉴스레터에서는 데이터 분석가에게 필요한 능력을 알아보려고 해요. 그리고 올해는 꼭 데이터 공부를 하고자 마음먹은 분들을 위해 최대 50% 할인 이벤트와 무료 핸즈온 소식을 준비했습니다. "공부해야 하는데..." 하고 생각만 하셨다면, 이번 뉴스레터를 주목해 주세요!
5월 뉴스레터는 어린이날을 쉬고 하루 뒤인 5/6(수)에 발송됩니다. 따뜻한 4월 즐겁게 보내시고, 더 알찬 소식과 함께 5월에 다시 인사드릴게요😊 |
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1. 블로그 | 데이터 분석가 취업 필수 스킬 [채용 공고 77건 분석 자료 제공]
2. 이벤트 | 데이터리안 5주년 생일 파티! 최대 50% 할인 이벤트 [4/30(목) 마감]
3. 세미나 | (무료) 처음 시작하는 사람들을 위한 GA4 핸즈온
4. 블로그 | ‘일 잘하는 분석가’에게는 이런 능력이 필요합니다
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데이터 분석가 취업 필수 스킬
[채용 공고 77건 분석 자료 제공]
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안녕하세요, 콘텐츠 마케터 서윤입니다.
부쩍 따뜻해진 날씨 덕분에 봄이 오고 있음을 온몸으로 느끼는 요즘, 상반기 채용 시즌이 시작되었습니다. 요즘은 대규모 공채가 줄고 수시 채용이 늘면서 예전보다 잠잠하다고 느껴질 수도 있는데요. 하지만 3~4월은 여전히 채용의 골든타임입니다. 성공적인 취업을 위해 무엇을 먼저 준비해야 할까요? 77건의 채용 공고 데이터와 함께, 2026년 취업에 한 걸음 다가가 보아요!
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데이터 분석가 취업 필수 스킬
2026년 3월 기준, 채용 플랫폼 원티드에 등록된 채용 공고 총 77건을 분석했습니다. 각 공고에 언급된 스킬과 역량의
등장 빈도를 그래프로 정리해 보았어요.
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SQL 공부는 필수 스펙
SQL을 언급한 71개의 공고 중 무려 97%가 '자격 요건'으로 요구하고 있었어요. 작년의 94%보다 높은 압도적인 수치인데요. 여기서 자격 요건이란, 입사 후 즉시 실무에 투입되기 위해 반드시 갖춰야 할 '필수 역량'을 의미합니다. 기업들이 이토록 입을 모아 SQL을 필수 요건으로 내세우고 있는 만큼, 데이터 분석가 취업을 준비하는 분들에게 SQL 공부는 필수 스펙이 되었습니다.
가장 주목할 만한 역량
이번 분석에서 가장 주목할 만한 역량은 ‘데이터 분석 방법론’이었습니다.
총 77개의 채용 공고 중 79%인 61개의 공고에서 언급되었습니다. 이는 작년 대비 무려 35%p나 급증한 수치랍니다! 이제 단순히 분석 툴을 다루는 기술을 넘어, 비즈니스 문제를 정의하고 데이터로 답을 찾아가는 논리적인 사고력을 중요하게 보고 있다는 뜻으로 해석할 수 있어요.
아래 4개의 키워드는 채용 공고에 자주 등장하는 대표적인 분석 방법론이에요. 혹시 모르는 개념이 있다면, 지금 바로 공부해 보세요!
- AARRR
- 퍼널 분석
- 리텐션 분석
- 코호트 분석
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완벽한 준비보다 중요한 건, 지금 바로 시작하는 용기입니다. 핵심적인 자격 요건을 충족했다면 그다음은 실전에서 부딪히며 채워가면 됩니다. 채용 공고 77건 분석 자료는 아래 버튼을 눌러 확인할 수 있어요.
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👀 채용 공고 속 핵심 역량을 어떻게 채워야 할지 여전히 막막하신가요?
데이터리안 데이터 분석 캠프가 구독자님의 든든한 가이드가 되어드릴게요. 그동안 공부를 망설였다면, 아래의 최대 50% 할인 소식을 확인해 보세요! |
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데이터리안 5주년 생일 파티!
최대 50% 할인 이벤트 [4/30(목) 마감] |
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안녕하세요, 데이터 분석가 혜정입니다.
올해 11월은 데이터리안을 창업한 지 5주년이 되는 달입니다. 구독자님은 물론, 데이터리안과 함께 해주신 많은 분들께 감사하는 마음을 담아 특별한 할인 이벤트를 준비했습니다. 취업, 실무를 위해 데이터 공부를 마음먹었다면, 이번 할인을 주목해 주세요.
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52기 동안 구독자님과 함께 성장한 리안이의 5번째 생일 파티에 초대합니다.
내일 당장 업무에서 사용할 수 있는 SQL, GA4 데이터 분석 캠프 최대 50% 할인 진행 중!
✔️함께 공부한 수강생 수 5,780명
✔️수강생 만족도 평균 4.9점
✔️완강까지 함께한 수강생 비율 88.57%
지금 공부를 시작하고 실무 역량에 날개를 달아보세요.
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👀 데이터 분석 캠프 선택 가이드
데이터리안의 데이터 분석 캠프 중 어떤 것을 먼저 들어야 할까요? 수강을 고민 중이라면, 캠프 선택 가이드를 먼저 확인해 보세요. |
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(무료)
처음 시작하는 사람들을 위한
GA4 핸즈온 |
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혹시 회의할 때 내 의견의 근거가 부족하다고 느낀 적 있으신가요? GA4(Google Analytics 4)를 사용하면 사용자의 행동 데이터를 분석할 수 있다는 걸 알아도 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨을 텐데요. 이런 고민을 해결해 드리기 위해 무료 핸즈온 세미나를 준비했습니다.
💬작년에 1,000명 이상 신청했던 핸즈온의 앵콜 세미나입니다.
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이런 분들께 4월 세미나를 추천합니다
- 내가 기획한 서비스가 나왔는데 사용자들이 잘 쓰고 있는지 알 수 없어서 답답한 기획자
- 데이터로 마케팅 성과 측정을 하면서 똑똑하게 광고를 집행하고 싶은 마케터
- 사업을 시작하려고 웹사이트 만들었는데 왜 결제가 안 들어오는지 알고 싶은 스타트업 대표
- 나만의 서비스로 데이터 분석 포트폴리오를 만들고 싶은 취업 준비생
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4월 세미나는 이렇게 진행돼요
1. 일정: 4/14(화) 저녁 7시~9시
2. 가격: ✨무료
3. 프로그램 소개
- 1부 (19:00~20:00)
- 티스토리 블로그 개설하고 GA4, GTM 계정 만들기
- 강연을 들으며 따라 할 수 있도록 컴퓨터로 보시는 것을 권장해요!
- 2부 (20:10~21:00)
- GTM을 사용하여 GA4로 데이터 전송하기
- 질의응답 & 마무리
다시 보기를 제공해요
이번 핸즈온을 신청한 분께는 다시 보기를 제공합니다. 핸즈온 종료 후 일주일 이내에 이메일, 문자로 안내해 드릴게요.
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📢 이번 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면, 세미나 소식을 공유해 주세요.
4월 14일 화요일 저녁 7시, 줌에서 뵙겠습니다!
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‘일 잘하는 분석가’에게는
이런 능력이 필요합니다 |
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오늘의 마지막 글은 '일 잘하는 분석가'에 대한 글로 준비해 보았습니다.
구독자님이 생각하는 ‘일 잘하는 분석가’는 어떤 사람인가요? 저는 서비스에 대한 지식이 많아 꼭 필요한 분석을 제안했던 분, 그리고 동료들과 적절한 타이밍에 소통하며 분석 프로젝트를 이끌었던 분들이 떠오르네요.
데이터 분석에 진심인 분들이 모여있는 데이터리안 오픈카톡방 세 곳에서 투표를 받아봤는데요. 무려 350분이 투표에 참여해 주셨어요. 분석에 진심인 사람들이 꼽은 ‘일 잘하는 분석가’는 어떤 사람일까요? 이번 글에서는 분석가에게 필요한 핵심 역량과 이 역량이 중요한 이유도 함께 이야기해 보겠습니다.
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88%가 선택한 두 가지 능력
투표에 참여해 주신 350분 중 52%는 '도메인 박사'를, 36%는 '소통 장인'을 선택해 주셨습니다. 데이터 분석가에게 도메인 지식과 커뮤니케이션 스킬은 왜 중요한 걸까요?
🥇1위 | 도메인 지식
🙋♀️ 보민
"분석하는 도메인에 대한 지식이 많으면 많은 커뮤니케이션 없이도 진행되는 것들이 있어요. 전에 함께 일했던 동료분은 커뮤니케이션도 정말 잘하셨지만, 그걸 넘어서는 뛰어난 도메인 지식이 있었어요. 그래서 많이 설명하지 않아도 데이터에서 뭐가 문제인지, 어떻게 해결하면 될지 빠르게 캐치 하시더라고요. “저것이 바로 '일 잘하는 것'이구나”라는 생각을 했습니다."
🥈2위 | 커뮤니케이션 스킬
🙋♀️ 혜정
"분석가의 업무는 혼자만 하는 프로젝트가 아닙니다. 분석 결과를 회사에서 적용할 수 있어야 하기 때문에, 내가 한 분석을 다른 사람들도 이해할 수 있게 매끄럽게 설명하는 능력이 중요해요. 만약 도메인은 잘 아는데 소통이 잘 안되면, 남들이 들었을 때 “데이터가 어떻다는 건데?”, “그래서 어떻게 하라고?”라고 생각하기가 쉬워요.
그래서 분석이 필요하다고 생각했을 때 이 분석이 왜 필요한지, 지금 무슨 서비스를 기획하고 있는지 등 동료와 소통하면서 파악하는 과정이 필요합니다. 분석을 하는 중에도 이 방향이 맞는지 동료들과 점검하고, 분석을 하고 나서도 남들이 이해하기 쉽게 설명해야 하죠. 그래서 분석가에게 소통 능력은 꼭 필요한 능력 중 하나라고 생각해요."
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AI 기술이 많이 발전하면서, 복잡한 데이터를 추출하거나 데이터의 오류를 찾아내는 등 기술적인 업무에서는 실력을 빠르게 키울 수 있게 된 것 같아요. 하지만 비즈니스의 복잡한 맥락을 이해하고 동료들과 소통하는 일은 여전히 사람과 직접 마주하며 익혀야 하는 기술이라고 생각합니다.
이번 기회에 내가 가진 강점은 무엇인지, 또 앞으로 채워나가야 할 점은 무엇인지 한번 점검해 보시면 어떨까요? 분석가에게 필요한 5가지 능력은 아래 블로그 글에서 확인해 보세요!
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✨ 구독자님! 데이터리안 콘텐츠와 함께 데이터 분석 능력을 업그레이드 해봐요
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데이터리안
데이터 분석, 데이터리안과 시작하세요
contact@datarian.io
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