1. GitLab 18.0 업데이트 - Premium·Ultimate AI 기능 기본 제공, 코드 리뷰 자동화
2. GitLab + n8n으로 개발팀 스탠드업 자동화: 매일 30분 절약하는 실전 가이드
3. Docker MCP 카탈로그와 툴킷: MCP로 AI 에이전트 간편하고 안전하게 실행

이제 GitLab Premium과 Ultimate 사용자도 GitLab Duo의 AI 기반 코드 제안 기능과 AI 어시스턴트인 GitLab Duo Chat을 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다. 지원하는 IDE에서 코멘트를 입력하면, AI가 이를 토대로 코드를 생성해 주고요. GitLab Duo Chat으로 요청하면, AI가 코드를 설명하거나 리팩토링해 주기도 하죠. 아울러 테스트 케이스를 생성해 버그를 조기에 발견하도록 돕습니다. 현재 GitLab Premium 또는 Ultimate를 사용하시나요? GitLab 18.0으로 업그레이드하시면 위 AI 기능을 즉시 이용할 수 있습니다.

이제 GitLab Duo Code Review가 MR을 자동 리뷰하도록 설정할 수 있습니다. 그동안 Duo Code Review로 AI의 리뷰를 받으려면, 각 Merge request(MR)에서 리뷰를 수동으로 요청해야 했는데요. 이제 프로젝트의 MR 설정을 업데이트하면, Duo Code Review를 MR에서 자동 실행할 수 있죠. Duo Code Review는 ▲MR이 드래프트로 표시될 때, ▲MR에 변경 사항이 없을 때를 제외하고 MR을 자동 리뷰합니다. 그 결과, 프로젝트의 모든 코드가 리뷰를 받을 수 있고요. 이로써 코드베이스 전반에 걸쳐 코드 품질을 일관되게 개선할 수 있습니다.

GitLab 18.0에서는 일부 기능이 중단·제거·변경되기도 합니다. 이중 CI/CD job 토큰과 관련해 ‘프로젝트에서 액세스 제한 설정 제거’ 조치, ‘권한이 부여된 그룹과 프로젝트 허용 목록 적용’ 조치, ‘의존성 프록시 토큰 범위 적용’ 조치는 영향도가 높은 변경 사항이죠. ‘PostgreSQL 14, 15 지원 중단’ 조치와 ‘Terraform CI/CD 템플릿 제거’ 조치는 영향도가 중간 수준이고요. GitLab 18.0에서 중단·제거·변경되는 기능과 대응 방안을 소개합니다.

오는 6월 24일, ‘GitLab 18 릴리즈 이벤트’가 온라인으로 열립니다. 이 자리에서는 GitLab 18의 신규 기능 데모를 선보이는데요. 에이전트 AI 워크플로, 고급 SAST, 최적화된 CI/CD 파이프라인, GitLab Duo with Amazon Q 등 다양한 데모를 볼 수 있습니다. 또 향후 GitLab 릴리즈 정보를 얻을 수 있고요. GitLab 리더들의 ‘AI 기반 소프트웨어 개발 전망’도 들을 수 있죠. 행사에는 GitLab 신임 CEO인 Bill Staples와 CTO인 Sabrina Farmer, CPO인 David DeSanto 등이 발표자로 참여합니다. 참가 신청하셔서 다양한 GitLab 정보와 AI 기반 DevSecOps 인사이트를 얻어가세요.

• Duo Code Review 컨텍스트 개선…부정확한 제안 ↓, 리뷰 품질 ↑

• Repository X-Ray, 코드 제안과 함께 GitLab Duo 셀프 호스팅서 사용 가능

• MR 파이프라인에서 애플리케이션 보안 테스트 스캐너(AST) 실행 지원

• GitLab Runner 18.0, 빌드 오류 분류 관련 추가 조치

• MR에서 워크스페이스 생성…코드 변경 리뷰, 테스트로 기능 검증

매일 아침, 데일리 스탠드업으로 작업 현황을 보고하는 분 많으시죠? GitLab과 Slack을 사용하는 개발팀이면 이슈, MR, 커밋 링크를 스탠드업으로 공유할 텐데요. 이 정보를 일일이 수집하고, 정리하려면 번거롭습니다. 실수로 내용을 빠뜨릴 수 있고요. 꼼꼼히 준비하려면 시간이 걸리죠. 그러나 GitLab, n8n, OpenAI, Slack, Supabase를 연동하면 이 모든 과정을 자동화할 수 있는데요. GitLab에서 전날 커밋 내역 수집 → 팀원별/프로젝트별 활동 요약 → 스탠드업 보고서 생성 → 다음 날 아침, Slack에 보고서 발송을 자동화할 수 있습니다.

인포그랩의 소프트웨어 엔지니어 Fabbro는 최근 GitLab과 n8n으로 이러한 ‘개발팀 스탠드업 자동화 시스템’을 구축했습니다. 일정 설정과 날짜 계산, GitLab 브랜치 순회와 커밋 수집, 중복 커밋 제거, 커밋과 이슈 연동 구조, 이슈 요약 처리 등 전반에 자동화 설계 원칙을 정교하게 수립, 구현했죠. 최종 결과물인 ‘스탠드업 보고서’는 프로젝트명, 날짜, 담당자명, GitLab 이슈, 커밋 등으로 구성됐고요. 이슈에 남긴 도움 요청 메시지, 팀원 간 스레드 논의 내용도 포함됐습니다. 또 주간 보고서를 생성해 팀원의 주간 활동 내용과 프로젝트 현황, AI 피드백도 정리했죠. GitLab + n8n 기반 스탠드업 자동화 시스템 구축 방법과 기술 스택, 설계 원칙, 결과물, 확장 방안을 알아보세요.

• Docker MCP 카탈로그: 에이전트 AI 개발에 참고하도록 엄선되고 인기 있는, 컨테이너화된 MCP 서버 안내
• MCP 툴킷: 설치 간소화, 자격 증명 관리, 액세스 제어 적용, 런타임 환경 보호
• 두 도구는 개발자와 팀에 MCP 도구 활용 기반 제공
• Stripe, Elastic, Heroku, Pulumi, Grafana Labs, Kong Inc, Neo4j, New Relic 등과 협력 → MCP 도구 위한 안전한 생태계 조성
• Docker Desktop에서 Gordon(Docker AI 에이전트), Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Goose 등 주요 MCP 클라이언트에 원클릭으로 연결 → 강력하고 지능적인 AI 에이전트 구축
• MCP 한계: 공식적이고 신뢰할 도구 발견 어려움, 설치·배포 복잡함, 인증·권한 관리 부족
• Docker MCP 카탈로그와 툴킷의 문제 해결 방법:
  • 안전하고 격리된 컨테이너에서 MCP 서버 손쉽게 탐색, 실행
  • 보안 인증이 내장된 원클릭 MCP 클라이언트 통합
  • 엔터프라이즈에 적합한 MCP 도구 - Docker Hub에서 빌드, 관리, 공유