COUNT(), AVG() 와 같은 집계 함수는 NULL 값을 계산에서 제외합니다. 따라서 사전에 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터 분포를 먼저 파악해야 해요. NULL 값의 유무를 미리 확인해야, 의도치 않은 수치 왜곡을 방지하고 분석의 신뢰도를 높일 수 있습니다.

실무에 익숙해지다 보면 이 과정을 건너뛰고 바로 쿼리부터 작성하는 경우가 종종 있는데요. 아무리 익숙한 데이터라도 내가 미처 몰랐던, 고려하지 않았던 조건이나 이상치가 숨어있을 수 있습니다. 돌다리도 두드려 보고 건넌다는 마음으로 탐색적 데이터 분석을 습관화해 보세요. 만약 여러분이 지금 진행 중인 분석에서 이 과정을 놓쳤다면, 동료들에게 분석 결과를 공유하기 전 다시 한번 살펴보시길 추천합니다. 틀린 데이터가 있을 수 있거든요.

2025년에는 12개의 뉴스레터를 통해 총 50개의 콘텐츠를 구독자분들께 전해드렸습니다. 이 중 어떤 콘텐츠가 가장 많은 관심을 받았는지 실제 클릭 데이터를 기반으로 분석해 보았어요. 2025년 한 해 동안 가장 높은 클릭률을 기록하며 구독자분들께 사랑받은 콘텐츠 TOP 5를 지금 바로 공개합니다!

• 5위는 애니메이션 스트리밍 서비스 ‘라프텔’의 UX 개선 사례를 담은 글입니다. 단순히 ‘디자인을 변경했다’라는 결과가 아니라, 어떤 데이터로 문제를 발견하고, 디자인을 수정하는 과정에서 어떻게 데이터를 사용했는지, 생생한 실무 이야기를 볼 수 있었어요. 감으로만 일하기엔 답답하고, 데이터를 쓰자니 막막했던 많은 디자이너분들, 기획자분들이 이 글을 좋아해 주시지 않았을까 생각합니다.

• 4위는 '여기어때'의 사내 세션 내용을 정리해 주신 글입니다. 실무에서 하는 고민이 잘 담겨있어, 다른 회사에 계신 데이터 분석가분들에도 좋은 길잡이가 되겠다는 생각이 들었어요. 이 글에서는 데이터를 가공해 유의미한 결과를 만들어내 행위인 ‘p-hacking’이라는 개념도 다루고 있습니다. 내가 진행 중인 실험이 통계적 오류나 편향에 빠져 있지는 않은지, 이번 글을 통해 점검해 보면 좋겠습니다.

• 2025년에는 1년 만에 새로운 치트시트를 제작하여 무료로 공유해 드렸습니다. ‘데이터 모델링의 핵심 3요소’, ‘DML 문법’, ‘실행 계획 확인 코드’ 등 데이터 분석가로서 한 단계 더 성장할 수 있는 심화 주제를 담았습니다. SQL 심화 학습을 고민하던 많은 분들께서 뜨거운 반응을 보여주신 것 같아요.

• 2위는 국문학 전공 후 퍼포먼스 마케터에서 데이터 분석가로 전환한 윤지호님의 인터뷰입니다. 매년 1월은 새해 계획과 함께 커리어에 대한 고민도 깊어지는 시기죠. 지호님의 이야기가 직무 전환을 꿈꾸는 많은 구독자분들께 큰 관심을 받았네요.

• 작년 TOP 5 글 중 2개는 '여기어때'의 글이 차지했습니다 🎉 정량 데이터든 정성 데이터든, 결국 데이터 활용의 본질은 ‘사용자의 불편을 찾아내 해결하는 것’에 있다는 점을 다시금 깨닫게 해준 글이었습니다. 많은 분들께서 이에 공감해 주신 덕분에 2025년 가장 사랑받은 콘텐츠 1위에 올랐네요.