1. 향상된 지식 보유 및 정확도

GPT-4.5의 가장 큰 장점 중 하나는 더욱 정제된 지식 데이터베이스입니다. 오픈AI는 이번 모델에서 환각률이 크게 줄었다고 주장하는데요. 실제 벤치마크 결과에 따르면, GPT-4.5는 SimpleQA 사실 검증 테스트에서 62.5%의 정확도를 기록하며, 38.2%에 불과했던 GPT-4o 대비 상당한 개선을 이루었습니다. 특히나 정보 검색 및 요약 기능이 강화되어, 법률 연구, 의료 자문, 금융 분석 등 높은 정확성이 요구되는 분야에 더욱 유용하게 쓰일 것으로 보입니다.

2. 향상된 감성지능(EQ)과 자연스러운 대화

GPT-4.5는 보다 자연스러운 대화를 목표로 설계되어, 감정적 맥락과 사용자 의도를 더욱 정교하게 이해합니다. 인간 선호도 평가에서 GPT-4o를 능가하며, 전문적인 질문 응답, 창의적 글쓰기, 상담 및 고객 응대 등의 분야에서 탁월한 성능을 보였지요.

이번 모델은 감정적인 위로가 필요한 상황에서는 공감 어린 반응을 보이고, 논리적 토론이 필요한 경우에는 보다 명확한 근거를 제시하는 등 상황에 맞게 대화를 조정하는 능력이 향상되었습니다. 아래 예시를 함께 살펴볼까요?

GPT-4.5, 최고의 모델일까?

GPT-4.5는 여러 가지 개선점을 갖춘 모델이지만, 성능 대비 높은 가격과 경쟁 모델과의 비교에서 한계를 보이고 있습니다. 특히 최근 출시된 Claude 3.7 Sonnet과의 비교에서 코딩 및 속도 측면에서 부족한 점이 지적되었는데요. Claude 3.7 Sonnet은 GPT-4.5보다 25배 저렴한 입력 토큰 비용과 10배 저렴한 출력 토큰 비용을 제공하며, 처리 속도 또한 2배가 빨라, GPT-4.5는 가격 대비 가치 측면에서 논란이 되고 있습니다.

GPT-4.5는 GPT-4o에 비해 분명히 향상되었습니다. 하지만 일부 벤치마크 테스트에서는 앤트로픽의 Claude 3.7 Sonnet보다 성능이 떨어져 눈길을 받고 있습니다. 살짝 들여다보겠습니다.

Claude 3.7 Sonnet은 SWE-Bench Verified(코딩 평가)에서 70.3%를 기록하며, 38%에 그친 GPT-4.5보다 압도적으로 뛰어난 성능을 보였습니다. 또한, 수학 성능을 평가하는 AIME’24 테스트에서도 49%의 정확도를 기록하며 GPT-4.5(36.7%)보다 앞섰습니다. 반면 논리적 추론과 멀티모달 작업에서는 두 모델이 유사한 성능을 보였습니다.

향후 전망: OpenAI의 다음 단계는?