차근차근 생각해봅시다

Amazon에서는 지난 수요일에 판매자들이 제품 페이지의 복사를 생성하는데 도움이 되는 인공지능 도구를 선보였습니다.

이 도구는 판매자들이 제품을 설명하는 몇 가지 키워드나 문장을 입력하도록 유도합니다. 그러면 판매자들이 상품 목록을 구축하는데 사용할 수 있는 다양한 콘텐츠, 예를 들어 제품 제목, 요약된 설명, 상세 설명 등을 생성해냅니다. 판매자들은 이 도구를 사용해 새로운 목록을 구축하거나 기존 것을 정제하는 데 활용할 수 있습니다.

이 기능은 이번 주 시애틀에서 열린 아마존의 제3자 판매자 컨퍼런스인 Amazon Accelerate에서 발표되었습니다. The Information은 지난 8월 아마존이 일부 판매자 그룹을 대상으로 이 도구를 테스트하고 있다고 보도한 바 있습니다.

아마존의 전세계 판매 파트너 경험 부사장 메리 베스 모어랜드는 블로그 포스트에서 "이는 판매자 경험을 개선하고 더 많은 판매자가 성공할 수 있도록 AI를 활용하려는 우리의 계획 중 일부에 불과하다"고 썼습니다.

판매자들은 OpenAI의 ChatGPT를 사용해 상품 목록을 작성하고, 인상적인 제목을 생각하며, 새로운 제품을 구상하는 데 활용하고 있습니다. 최근 아마존은 일부 제품에 고객이 남긴 리뷰를 요약하는 AI도 도입했습니다.

이 AI 도구들은 아마존의 광대하고 경쟁이 치열한 제3자 마켓플레이스에서 판매자들이 돋보이는 것을 더 쉽게 할 것으로 기대됩니다. 아마존은 2000년 제3자 마켓플레이스를 론칭한 이래, 수백만 명의 판매자를 유치하고 총 매출의 과반을 차지할 정도로 전자상거래 사업의 핵심으로 자리잡았습니다.

아마존은 최근 화제를 모은 ChatGPT와 Google의 라이벌 챗봇 Bard와 같은 소비자 대상 AI 애플리케이션에 대응하고 있습니다. 이들은 실리콘 밸리와 대중의 관심을 사로잡았습니다. 아마존 CEO 앤디 재시는 회사가 사업의 수많은 분야에 더 많은 AI 애플리케이션을 접목할 계획이라고 밝힌 바 있습니다.

아마존은 자사 챗봇은 공개하지 않았지만, 소매와 디바이스 사업, 그리고 아마존 웹 서비스 고객을 위한 Bedrock이라는 생성 AI 서비스에 대신 AI를 적용하고 있습니다.


  • 문제 예시와 이전 프롬프트 및 정확도를 포함한 메타 프롬프트를 LLM에 입력으로 제공합니다.
  • LLM은 이를 바탕으로 새로운 프롬프트를 생성합니다.
  • 생성된 새로운 프롬프트의 정확도를 평가합니다.
  • 정확도가 높은 프롬프트를 메타 프롬프트에 추가하고, 다음 단계에서 LLM이 이를 참고하도록 합니다.
  • 이런 과정을 반복하며 점진적으로 모델 정확도가 높은 프롬프트를 찾아냅니다.
  • 예를 들어, GSM8K 데이터셋에서 "Let's think step by step."이라는 프롬프트는 71.8%의 정확도를 달성했고, 최적화를 통해 찾은 "Take a deep breath and work on this problem step-by-step."이라는 프롬프트는 정확도 80.2%를 달성했습니다.
  • 즉, LLM 스스로 더 나은 프롬프트를 찾을 수 있음을 보입니다.
  • 또한 문제 예시, 이전 프롬프트 정보 등을 잘 활용하는 메타 프롬프트 디자인이 중요하다고 합니다.

요약하자면, LLM이 이전 정보를 바탕으로 새로운 프롬프트를 생성하는 과정을 통해 보다 높은 성능을 내는 프롬프트를 찾을 수 있음을 실험 결과가 보여줍니다.



  • 작성자는 2023년부터 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 사용하여 역사 수업에 적용해 왔으며, LLMs가 AI 교육에 미치는 영향에 대해 생각하고 있다.
  • LLMs는 역사 시뮬레이션을 통해 대학 과제의 일부로 사용될 수 있으며, 학생들은 역사적인 설정에서 시뮬레이션을 실행하고 결과를 분석하며 학습한다.
  • LLMs는 인문학의 중요성을 높이는데 기여할 수 있으며, 역사 전공자들은 LLMs를 활용하여 사실 검증 및 문헌 분석 등의 기술을 향상시킬 수 있다.
  • 역사 교육에 LLMs를 도입하는 것은 일부 교수들에게는 과제를 재구성해야 하는 문제가 될 수 있지만, 적절한 프롬프트와 지침을 사용하여 학생들은 LLMs를 활용한 시뮬레이션을 통해 역사적인 시대와 상황에 대한 이해를 높일 수 있다.

안 좋은 소식…
부정행위가 더욱 쉬워졌습니다. 사실, 좋은 부정행위가 AI의 지능 향상 덕분에 더욱 쉬워졌습니다.
더 나쁜 일은, AI 부정행위 서비스(명칭: 에세이 밀)가 TikTok에서 큰 인기를 얻고 있는 것입니다. 이에 학생들보다 더 큰 환호성을 지르는 사람들은 바로 중국입니다.

좋은 소식…
AI는 교육을 혁신적으로 효율적이고 효과적으로 만들 수 있습니다.
전 세계의 교사들은 AI를 활용하여 수업 계획을 개발하고, 시험지를 채점하며, 대화식 수업 활동을 몇 분 만에 디자인할 수 있습니다.
교사나 교육 기관에서 직원을 교육하는 경우, TPT와 AutomatED 뉴스레터를 확인해보시길 권장합니다. 여기에서 AI를 교육에 통합하는 데 도움이는중한 자료를 찾을 수 있습니다.

AI는 교사들이 새로운 방식으로 가르치는 데 도움을 줍니다.
한 역사 교수는 ChatGPT를 사용하여 학생들이 역사적 인물이나 사건을 시뮬레이션하도록 했습니다.
그런 다음 학생들은 AI 시뮬레이션의 사실 확인을 과제로 수행하여 자신의 지식을 시험했습니다.

왜 중요한가: 전반적으로 혼합된 결과입니다. Khanmigo와 같은 AI 튜터를 수업에 통합한 학교를 방문한 한 기자는 그저 그런 결과를 발견했습니다.

하나 분명한 것은, 점점 더 많은 직업이 AI를 통합함에 따라, 학생들에게 이러한 도구를 사용하는 방법을 가르치는 것이 그들의 미래 직업에 중요할 것이라는 점입니다.

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