#데이터분석_실무사례 #SQL세미나 #밸런스게임
: 2025년 8월 : 43번째 뉴스레터
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안녕하세요 구독자님, 데이터리안 혜정입니다.
무더운 날씨가 계속 이어지고 있네요. 여름 휴가도 다녀오셨나요?

오늘 8월 뉴스레터에는 애니메이션 스트리밍 서비스 '라프텔'의 데이터 분석 사례부터, 데이터리안의 첫 오프라인 세미나 안내, 그리고 데이터 분석가들과 함께한 밋업 후기를 준비했습니다. 여러분의 의견이 궁금한 밸런스 게임도 준비했으니, 끝까지 확인해 주세요!

이번 주는 다시 비가 내리네요. 모두 비 피해 없이, 건강한 8월 보내시길 바랍니다.
그럼 저는 9월 뉴스레터로 다시 찾아뵐게요. 오늘 뉴스레터도 재밌게 읽어주세요!

1. 블로그 | 한 줄 수정했을 뿐인데, 클릭률이 20%에서 50%로!
2. 세미나 | 카피바라도 할 수 있는 SQL 기초 핸즈온 [8/24(일) 신청 마감]
3. 실험실 | 한눈에 보는 SQL JOIN 시각화👀
4. 블로그 | 분석가는 혼자 일한다고요? 함께라서 더 좋았던 데이터 분석가 밋업 후기
5. 서베이 | 함께해요 밸런스 게임! 여러분은 어떤 회사를 선택하실 건가요?
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한 줄 수정했을 뿐인데,
클릭률이 20%에서 50%로!
안녕하세요, 데이터 분석가 혜정입니다.
오늘의 첫 글로, 애니메이션 스트리밍 서비스 '라프텔'의 데이터 분석 사례를 소개합니다. 이 글은 프로덕트 디자이너분이 써주신 글이지만, 데이터 분석가의 관점에서도 배울 수 있는 부분이 많았어요. '어떻게 하면 성과로 이어지는 분석을 할 수 있을까?' 많은 분석가들이 고민하곤 하는데요. 분석으로 성과를 내기 위해서는 비즈니스 목표에 대해 이해하는 것도 중요합니다. 라프텔에서는 어떤 과정을 통해 성과를 만들어 내었을까요? 사용자의 구매를 유도하기 위한 라프텔의 UX 개선 사례를 소개합니다.

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배경
라프텔은 기본적으로 멤버십 정기 결제를 통해 대부분의 작품을 자유롭게 감상할 수 있는 SVOD 서비스지만, 에피소드를 개별로도 소장 또는 대여할 수 있는 TVOD 서비스도 함께 제공하고 있습니다. 어느 날 그로스 마케팅팀에서 인기 작품인 <귀멸의 칼날: 도공마을 편>을 시청한 사용자를 분석해 보았는데요. 멤버십 작품임에도 생각보다 많은 사용자들이 개별 구매를 통해 해당 작품을 본 것을 알 수 있었습니다. 사용자들이 왜 이런 행동을 보였는지 의문이 생겼고 좀 더 깊이 들여다보게 되었습니다.


문제점
<귀멸의 칼날: 도공마을 편>을 시청한 사용자 대상으로 설문조사를 진행한 결과, 해당 작품을 멤버십으로 시청할 수 있는지 몰랐다는 의외의 답변을 받았습니다. 현재 UX 흐름과 어떤 관련이 있는지 확인해 보기 위해, 플레이어 화면을 다시 살펴보았습니다. 주요 문제라 생각된 것은 에피소드와 ‘멤버십 시작’ 버튼 간의 연관성 부족이었습니다. 또한, 비즈니스적 관점에서 SVOD를 주력으로 밀고 있기 때문에 사용자가 좀 더 멤버십으로 구매해서 볼 수 있도록 전반적으로 UX를 개선하는 시도도 필요해 보였습니다.
플레이어 내 구매 바텀시트


실험 설계
1. 목표
  • 사용자가 콘텐츠를 시청하는 과정에서 멤버십 상품을 명확히 인지하고 해당 옵션을 선택할 수 있도록 구매 흐름 내 UX를 개선한다.
2. 가설
  • 에피소드 정보와 멤버십 버튼 간의 연관성을 강화하면, 사용자가 멤버십을 더 잘 인지하고, 개별 구매 대신 멤버십을 선택할 가능성이 높아질 것이다.
  • 멤버십 버튼의 시각적 강조와 개별 구매 옵션의 비중 축소를 통해, 사용자가 더 직관적으로 멤버십을 선택하게 될 가능성이 높아질 것이다.
3. 봐야 할 지표
  • AS-IS 화면과 TO-BE 화면의 멤버십 버튼 클릭률


추가 실험 및 결과
1차 실험 후 멤버십 버튼 클릭률이 기존 30~40%에서 20%대로 하락하였는데요. 버튼에 멤버십 가격(9,900원)을 직접적으로 노출한 것이 영향이 크지 않았을까 생각되었습니다. 이러한 방향성을 바탕으로 레이블을 ‘월 9,900원 멤버십으로 보기’에서 ‘멤버십으로 무제한 보기’로 수정하는 2차 개선을 빠르게 진행했습니다. 놀랍게도 레이블 변경 후, 멤버십 버튼의 클릭률이 최대 50%대까지 상승했습니다. 문구와 UI를 바꾼 것이 실험 전보다 확실히 더 효과적임을 알 수 있고, 이를 바탕으로 해당 시안을 모바일 앱까지 적용하면서 실험을 최종 마무리했습니다.
실험 전, 1차 실험, 2차 실험 전체 흐름 그래프


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만약 '생각보다 많은 사용자가 개별 구매로 작품을 보고 있다'라는 사실을 발견하는 데서 분석이 마무리되었다면, 지금과 같은 서비스 개선은 어려웠을 거예요. 회사가 SVOD를 핵심 모델로 성장시키고자 하는 목표를 명확히 알고 있었기 때문에, 사용자가 좀 더 멤버십으로 구매해서 볼 수 있도록 UX를 개선하는 시도와 분석을 해볼 수 있었던 것 같습니다.
라프텔의 더 자세한 실험 내용과 이번 실험을 통해 배운 교훈 2가지는 무엇일지, 아래 블로그 글에서 확인해 주세요!

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카피바라도 할 수 있는
SQL 기초 핸즈온
오늘 뉴스레터의 두 번째 소식으로는, 데이터리안에서 처음으로 진행하는 오프라인 세미나 소식을 공유합니다.

😢"듣기만 해도 어려운 데이터 분석, 누가 쉽게 알려주면 좋겠어요!"
😇 "요청한 데이터 기다리느라 지쳤어요. 이제는 내가 직접 데이터 뽑아보고 싶어요."

이런 고민을 하고 있는 분들을 위해 오프라인 핸즈온 세미나를 준비했습니다. 비전공자, 입문자도 쉽게 SQL에 입문할 수 있도록 쉽고 재밌게 기획했어요. 코딩? 데이터? 1도 몰라도 괜찮아요! 아주 기초적인 것부터 차근차근 알려드릴게요. 쿠팡, 잡플래닛, 리디 출신 현업 데이터 분석가들에게 오프라인에서 직접 배우고 질문해 보세요!


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이런 분들께 8월 세미나를 추천합니다
  • 매번 분석가에게 데이터 추출 요청하기 힘들어서 직접 뽑아보고 싶은 기획자, 마케터, PM
  • 당근, 토스 등 인하우스 데이터 분석가 채용 공고에서 가장 많이 나오는 SQL을 배우고 싶은 취준생
  • 현업 데이터 분석가와 SQL 공부 제대로 시작해 보고 싶은 사람 누구나
  • SQL 공부를 하고 싶은데 어디에서부터 시작해야 할지 막막한 실무자


8월 세미나는 이렇게 진행돼요
  • 일시: 8/30(토) 오전 10시~오후 12시
  • 장소: 서울시 강남구 역삼동 오프라인 행사장 (120명 규모)
  • 준비물: 개인 노트북, 충전기

* 8월 핸즈온은 서울시 강남구 오프라인 행사장에서 진행됩니다. 장소 관계상 추첨을 통해 참석자 120명을 선발합니다. 정확한 위치는 당첨자에게 개별 연락드릴 예정입니다.


프로그램 소개
1부 (10:00 ~ 11:00)
  • 1. 이론 수업
    • SQL이란 무엇인가
    • 보고싶은 데이터 꺼내오기(SELECT, FROM)
  • 2. 문제 풀이
2부 (11:10 ~ 12:00)
  • 1. 이론 수업
    • 조건에 맞는 데이터 검색하기(WHERE, 비교 연산자, 논리 연산자)
  • 2. 문제 풀이


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📢 이번 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면, 세미나 소식을 공유해 주세요.
자세한 신청 방법과 유의 사항은 아래 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 8월 30일 오프라인 세미나에서 뵙겠습니다!

한눈에 보는 SQL JOIN 시각화👀

데이터 분석 공부가 어렵게 느껴지는 가장 큰 이유,
글로 나열된 개념이 실제로 어떻게 동작하는지 와닿지 않기 때문일 겁니다.

“JOIN을 직접 눈으로 보고, 손으로 다뤄볼 수 있다면 어떨까?”
그 질문에서 출발하여 드디어 선보이는 데이터리안 실험실의 첫 번째 실험!


SQL JOIN 시각화 도구 ⚒️
✔️ 클릭 가능한 벤 다이어그램 기반 시각화
✔️ JOIN 결과를 실시간으로 확인
✔️ SQL 코드 복사 기능으로 바로 실습 가능

복잡하고 추상적이던 JOIN 개념을 눈으로 확인하고
연습용 코딩 테스트 문제와 참고 아티클도 함께 제공하여
다양한 방식으로 개념을 확장하고 복습할 수 있도록 구성했습니다.

지금 바로 실험실에 방문해, 데이터리안이 준비한 첫 번째 실험을 직접 경험해보세요!

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분석가는 혼자 일한다고요?
함께라서 더 좋았던
데이터 분석가 밋업 후기
안녕하세요, 데이터 분석가 보민입니다. 데이터리안 창업 초기부터 수강생분들과 인터뷰를 진행해 왔는데요. 데이터리안에게 궁금한 점을 물어보라고 하면 꼭 이런 질문을 하시더라고요.

🙋‍♀️“혹시… 오프라인 모임은 하실 생각 없으신가요? 같은 직무 사람들과 네트워킹할 자리가 있으면 좋겠어요!”

그래서 준비했습니다. 데이터리안 캠프 수강생들을 위한 오프라인 밋업! 현업에서 열심히 일하고 있는 데이터 분석가들이 모이면 어떤 이야기들을 나누었는지 궁금한 분들은 이 글을 끝까지 읽어보세요.


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현장에서는 어떤 일들이 있었을까요?

행사는 가벼운 자기소개와 아이스브레이킹으로 시작해, 데이터 분석가들의 일상을 공감할 수 있는 빙고 게임과 팀별 토크, 그리고 전체 토론으로 이어졌습니다. 이번 밋업에는 정말 다양한 데이터 분석가분들이 함께해주셨는데요. 갓 취업한 신입 분석가부터 2~5년 차 실무자, 이직을 준비 중인 분들까지 폭넓은 구성원이 모였습니다.


요즘 데이터 분석가들은 어떤 고민을 할까요?
2021년에 많은 분석가분들이 좋아해 주셨던 ‘데이터 분석가 직무 맞춤형 빙고’를 2025년 버전으로 수정해서, 서로의 이야기를 꺼내봤어요. 16개 항목 중 가장 많은 데이터 분석가가 공감한 항목은 “데이터 분석을 잘한다는 건 뭘까 고민한 적 있다”로, 분석가 18명 중 17명이 그런 적 있다고 답했고요. “업무의 반은 커뮤니케이션이라고 생각한다.”, “분석 방향이 수정될 때마다 ‘어쩔 수 없다…’ 생각하면서도 괴롭다.”라는 항목이 그 뒤를 이었습니다.
그리고 단 한 명도 공감하지 않았던 항목은 의외로 “분석가 한다는 사람 있으면 말리고 싶다”는 것이었는데요. 18명 중에서 한 명도 이 항목에는 동의하지 않는다는 게 정말 놀라웠어요. 데이터 분석을 잘한다는 게 뭔지 아직도 잘 모르겠고, 분석 방향이 수정될 때마다 괴롭기도 하지만, 결국 우리는 이 일을 좋아하고 있다는 증거가 아닐까요? 🤣


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다른 분석가들은 어떤 고민을 하는지 궁금하다면 아래 블로그 글에서 더 만나 보세요. ‘나만 이렇게 생각하는 건 아니었구나’라며 공감하는 부분, ‘다른 회사에서는 이런 부분이 어렵구나’ 하면서 새롭게 알게 되는 부분들도 있을 거예요 :)

🙋‍♀️ 함께해요 밸런스 게임! 여러분은 어떤 회사를 선택하실 건가요?

열심히 취업(이직) 준비를 하고 있는 여러분! 감사하게도 오늘 두 곳의 회사에서 최종 합격 통보를 받았습니다. 다음 주까지 출근 가능 여부를 답변해야 하는 상황, 여러분은 두 회사 중 어떤 곳을 선택하실 건가요?

🎯 투표 결과
지난 주, 데이터리안 유튜브, 오픈카톡방, 인스타그램, 링크드인을 통해 많은 분들의 의견을 들어보았습니다. 총 606명이 참여한 투표 결과를 공개해요!

➊ 용의 꼬리 회사: 나 빼고 다 능력자 | 543명 응답 (89.5%)
데이터리안 멤버들도 모두 1번을 선택했어요. 성과에 대한 압박이나 부담이 과하지 않다면, 나보다 더 잘하는 동료들 사이에서 많이 배울 수 있으리라 생각합니다. 그리고 각자의 경력에 따라서도 응답이 달라졌을 것 같은데요. 연차가 낮은 분일수록 1번과 같은 환경을 더 편하게 느끼실 것 같아요.

➋ 뱀의 머리 회사: 내가 유일한 희망 | 63명 응답 (10.5%)
사람마다 다 강점이 있기 때문에, 내가 리딩하는 팀에서도 많이 배울 수 있을 거예요. 팀원 중에도 내가 배울 수 있는 사람이 있다든지, 팀을 이끄는 경험을 하고 싶은 분들이라면 2번을 선택하지 않았을까 싶습니다.

각자의 성향과 목표에 따라 맞는 곳이 다 다를 것 같아요. 구독자님은 어떻게 생각하시나요? 유튜브 커뮤니티에서는 아직 투표가 진행 중이니, 구독자님의 의견도 남겨주세요!

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