더배러 3주년, 우리가 함께 만든 성장의 기록

안녕하세요, 베리즈 여러분. 오늘은 조금 긴 이야기를 해보려고 해요.

새로운 AI 도구 이야기도 아니고, 생산성 팁도 아니고, 다음 모임 안내도 아니에요. 오늘은 더배러가 어디에서 시작되었고, 어떤 마음으로 여기까지 왔고, 지금 우리 곁에는 어떤 사람들이 모여 있는지에 대한 이야기입니다.

말하자면 더배러의 작은 백서예요.

그런데 백서라고 하니 조금 딱딱하게 들리죠. 표가 있고, 숫자가 있고, 결론이 있고, 마치 회사에서 만든 보고서처럼요. 하지만 더배러는 그런 방식으로 태어난 커뮤니티가 아니었어요. 아주 반듯한 기획서 위에서 시작된 것도 아니고, 누군가가 커다란 비전을 발표하면서 시작된 것도 아니었죠.

더배러의 시작에는 한 모임의 마무리가 있었어요.

2023년 6월 5일. 미라클모닝 소그룹을 마무리한 운영진들이 고속터미널에 모였습니다. 함께 밥을 먹고, 서로 고생했다는 말을 나누고, 커피를 마셨죠. 테이블 위에는 커피잔과 휴대폰, 작은 메모들이 놓여 있었을 거예요. 누군가는 웃고, 누군가는 조금 후련해했고, 누군가는 아쉬워했을지도 모르죠.

성공적으로 운영한 모임이 마무리 되어 분명 아쉬운 감정도 있었겠지요. 그런데 그 자리에서 타래님이 갑자기 이런 이야기를 꺼냈어요.

제가 살아오며 여러분 같이 멋진 분을 만난 적이 없었어요. 그래서 이대로 헤어지는건 너무나 아쉬워요.

미라클 모닝은 이제 끝나지만 앞으로 자기계발과 자기성장을 주제로 한 커뮤니티를 함께 만들어보면 어떨까요?

놀랍게도 그곳에 모인 모든 사람들은 고개를 끄덕였어요.

모든 시작이 그렇듯, 더배러도 하나의 끝에서 시작되었습니다.

미라클모닝을 잘 마무리하려던 마음이, 이 좋은 사람들과 조금 더 오래 함께해보고 싶다는 질문으로 이어졌어요. 더배러의 시작은 거창한 계획보다 그런 마음에 가까웠습니다.

좋은 사람들이 함께하면, 개인의 성장은 조금 더 오래 지속될 수 있지 않을까.

이 질문이 더배러의 첫 시작이었습니다.

바다 위에서 건넨 두 번째 제안

더배러는 우리가 함께 채워가는 커뮤니티예요

3주년을 맞아, 베리즈님들에게 물었습니다

베리즈는 어떻게 더배러로 왔을까요?

더배러를 알게 된 경로는 한쪽으로만 쏠리지 않았습니다. 세미나와 강의, 지인 소개, 카톡방, SNS와 검색이 조금씩 섞여 있었어요. 이건 더배러가 하나의 광고 채널로만 커진 곳이 아니라, 사람과 콘텐츠와 대화가 겹치며 넓어진 커뮤니티라는 뜻이기도 합니다.

위의 결과들은 베리즈의 모습을 잘 나타내고 있습니다.

베리즈는 많이 말하는 사람들만이 아니었습니다. 읽는 사람들입니다. 저장하는 사람들입니다. 언젠가 자기 일에 붙여보려고 조용히 따라오는 사람들입니다.

새로운 AI 도구에 관심이 있지만, 단순히 유행을 쫓는 것만은 아닙니다. 그 도구를 자기 일과 기록, 지식관리와 연결하고 싶어 하는 사람들입니다.

그리고 무엇보다, 베리즈는 좋은 질문을 중요하게 봅니다.

AI 도구를 많이 쓰는 사람들이 가장 중요하게 본 미래 역량이 ‘도구 사용법’이 아니라 ‘문제를 정의하고 좋은 질문을 만드는 능력’이었다는 점은 인상적이었어요.

어쩌면 이것이 더배러다운 지점일지도 모릅니다.

베리즈는 딸깍 버튼을 찾는 사람들이 아닙니다. 질문을 다듬고 싶은 사람들입니다.

말하는 사람들만의 커뮤니티가 아닙니다

더배러의 중심 접점은 카톡방입니다.

설문에서 가장 좋아하는 활동으로 더배러 카톡방을 고른 사람은 69.0%였습니다. 참여 방식에서도 카톡방과 커뮤니티를 읽기 중심으로 본다는 응답이 76.2%로 가장 높았어요.

이 숫자는 더배러의 중요한 특징을 보여줍니다.

커뮤니티에서는 보통 활발하게 말하는 사람이 먼저 보입니다. 질문하는 사람, 답하는 사람, 링크를 공유하는 사람, 모임을 여는 사람. 물론 이들은 커뮤니티의 불씨를 만듭니다. 불씨가 없으면 모닥불은 피어나지 않으니까요.

하지만 불이 오래 가려면 장작도 필요하고, 바람을 막아주는 돌도 필요하고, 조용히 온기를 머금는 숯도 필요합니다.

읽는 사람들. 저장하는 사람들. 나중에 다시 꺼내보는 사람들. 바로 반응하지 않았지만 자기 노트에 옮겨 적는 사람들. 언젠가 자기 프로젝트에 슬쩍 붙여보는 사람들.

더배러의 많은 참여는 그렇게 눈에 잘 띄지 않는 곳에서 일어났습니다.

이것은 앞으로 더배러가 무엇을 만들든 잊지 않아야 할 점입니다. 모두가 매일 말할 필요는 없습니다. 누군가에게는 조용히 배우는 시간이 필요합니다. 어떤 사람은 말보다 저장으로 참여하고, 어떤 사람은 반응보다 실행으로 참여합니다.

더배러는 그런 참여까지 품는 커뮤니티이고 싶습니다.

더 자세히 보면, 베리즈의 참여는 카톡방 읽기, 뉴스레터, 대화와 반응, 실시간 프로그램, 신청형 프로그램으로 넓게 퍼져 있었습니다. 참여라는 말을 꼭 마이크를 잡고 말하는 일로만 좁히지 않아도 되겠다는 생각이 들었어요.

AI를 앱이 아니라 일하는 방식으로 보는 사람들

베리즈의 관심사는 AI 쪽으로 분명히 기울어 있습니다. 하지만 더배러 안에서 AI는 단순히 신기한 앱이나 최신 트렌드로만 소비되지 않았습니다.

응답자의 71.4%가 AI 에이전트와 자동화에 관심이 있다고 답했습니다. ChatGPT 사용률은 85.7%, Claude는 81.0%, Gemini는 61.9%였습니다. 특히 Claude Code·Codex CLI 등 터미널 기반 AI 도구를 쓴다고 답한 비율도 54.8%였습니다.

이 숫자는 일반적인 자기계발 커뮤니티에서는 쉽게 보기 어려운 장면일 수 있습니다.

베리즈에게 AI는 새 앱을 하나 더 설치하는 일이 아닙니다. 일을 다시 배치하고, 흩어진 자료를 정리하고, 반복되는 과정을 줄이는 방식에 가깝습니다. 어떤 사람에게 AI는 글쓰기 파트너이고, 어떤 사람에게는 코딩 동료입니다. 어떤 사람에게는 생각을 받아주는 벽이고, 또 어떤 사람에게는 내가 지금 뭘 모르고 있는지 비춰주는 거울입니다.

그래서 더배러의 AI 이야기는 “무슨 도구가 새로 나왔나요?”에서 끝나면 아쉽습니다.

더배러가 묻고 싶은 질문은 조금 더 깊은 곳에 있습니다.

이걸 어떻게 내 업무 안에 자연스럽게 녹일 수 있을까?

응답자들의 디지털 환경도 꽤 다양했습니다. Windows와 Android가 높았지만, Mac과 iPhone·iPad, Linux도 함께 나타났습니다. 하나의 생태계에만 갇힌 사람들이라기보다, 각자의 일과 도구에 맞춰 여러 환경을 넘나드는 사람들이 많아 보였습니다.

정보를 모으는 데서 멈추지 않는 사람들

설문을 보다 보면 베리즈의 손이 보입니다. 일이 보입니다.

일과 활동의 무게중심을 물었을 때 가장 높은 응답은 “정보와 지식을 정리하고 해석하는 쪽”이었습니다. 그 뒤로 지식이나 경험을 가르치고 전파하는 일, 문제를 정의하고 방향을 잡는 일, 제품과 시스템을 만드는 일이 이어졌어요.

그 손은 무언가를 계속 다루고 있습니다. 자료를 찾고, 문서로 옮기고, 복잡한 내용을 구조화하고, 반복되는 일을 자동화하려고 합니다.

최근 일주일 동안 한 작업을 묻는 질문에서, 자료를 찾고 정리했다는 응답은 61.9%였습니다. 문서·보고서·글 작성은 59.5%, 도구·시스템·자동화 만들기는 52.4%, 복잡한 내용 구조화는 45.2%였습니다.

Obsidian 사용률이 높다는 것은 단순한 도구 취향 이상의 의미가 있습니다. 베리즈 안에는 자기만의 지식 체계를 만들고 싶은 사람이 많다는 신호처럼 보입니다. 흩어진 정보를 모으는 데서 끝나지 않고, 그것을 연결하고, 다시 꺼내 쓰고, 자기 일의 구조로 바꾸고 싶은 사람들이 많은 것입니다.

마치 여행 가방을 정리하는 일과도 비슷합니다.

필요한 것을 그냥 다 넣으면, 가방은 금방 무거워집니다. 막상 필요한 순간에는 어디에 무엇이 있는지 찾기도 어렵고요. 하지만 자주 쓰는 것, 나중에 꺼낼 것, 혹시 몰라 챙기는 것을 나누어 넣으면 여행의 리듬이 달라집니다.

지식도 그런 것 같아요.

많이 담는 것만으로는 부족합니다. 다시 꺼낼 수 있어야 하고, 내 일에 맞게 접어 넣을 수 있어야 하고, 필요할 때 손에 잡혀야 합니다.

그러니까 베리즈는 정보를 많이 아는 사람이라기보다, 정보를 다룰 줄 알고 싶은 사람들에 가깝습니다.

정확히는, 그렇게 되기 위해 애쓰는 사람들입니다.

더배러가 준 것은 정보보다 리듬이었습니다

그렇다면 더배러는 베리즈에게 무엇을 주었을까요.

설문에서 가장 높게 나온 응답은 “꾸준히 배우는 자극”이었습니다. 85.7%였습니다. 그다음은 새로운 지식과 정보 73.8%, 좋은 사람들과의 연결 71.4%, AI·생산성 도구 활용 아이디어 69.0%였습니다.

정보라면 이미 많습니다. AI 뉴스도 많고, 생산성 팁도 많고, 도구 소개도 많습니다. 마음만 먹으면 하루 종일 새로운 자료를 볼 수 있어요.

하지만 자료가 많다고 해서 사람이 움직이는 것은 아닙니다.

저도 그런 경험이 많습니다. 좋은 글을 저장해두고, 멋진 도구를 북마크해두고, 언젠가 써봐야지 생각한 자료들이 폴더 안에 차곡차곡 쌓여 있죠. 마치 냉장고 안쪽에 넣어둔 반찬처럼요. 분명 좋은 재료인데, 꺼내지 않으면 식탁에 오르지 않습니다.

혼자였으면 미뤘을 것을 다시 열어보게 하는 분위기. 나만 이런 고민을 하는 게 아니라고 느끼게 하는 감각. 누군가가 해봤다는 말에 나도 한 번 해보고 싶어지는 마음. 실패해도 다시 시작할 수 있을 것 같은 안전함.

더배러가 준 것은 어쩌면 정보의 양보다 그런 리듬에 가까웠습니다.

꾸준히 배우는 자극. 좋은 사람들과의 연결. 새롭게 알게 된 도구와 아이디어. 이 세 가지가 함께 있을 때 사람은 조금 더 오래 갑니다. 혼자였다면 끊겼을 시도도, 누군가의 말 한마디와 링크 하나와 작은 후기를 만나면 다시 이어집니다.

더배러가 지난 3년 동안 만든 것은 콘텐츠 목록만이 아니었습니다.

다시 배우게 되는 분위기였습니다.

여기서는 내가 이상한 사람이 아니구나

더배러를 설명할 때 빠뜨리고 싶지 않은 감각이 있습니다.

소속감입니다.

그런데 이 소속감은 “내가 특별한 사람이 되었다”는 감각과는 조금 다릅니다. 오히려 반대에 가깝습니다.

여기서는 내가 이상한 사람이 아니구나.

평소에는 유난해 보일 수 있는 사람들이 있습니다. 기록을 좋아하는 사람. 도구를 끝까지 파고드는 사람. 남들은 그냥 지나가는 문제를 구조화하려는 사람. 어제보다 오늘을 조금 더 낫게 만들고 싶어서 자꾸 무언가를 시도하는 사람.

일상에서는 이런 사람이 가끔 이상하게 보입니다.

왜 그렇게까지 해? 그냥 적당히 하면 되지. 굳이 그걸 정리해야 해? 또 뭘 배우려고 해?

그런 말을 듣다 보면 스스로를 의심하게 됩니다.

내가 너무 유난스러운가?

그런데 어떤 공간에서는 다릅니다. 나와 비슷한 사람들이 있습니다. 기록 이야기를 하면 눈이 반짝이는 사람. 새로운 도구를 써봤다는 말에 바로 질문을 던지는 사람. 어떤 주제를 조금 더 깊이 파고들고 싶어 하는 사람. 디테일을 귀찮아하지 않는 사람.

그곳에서는 내가 유별난 것이 아닙니다. 오히려 평범해집니다.

더배러가 주고 싶은 소속감은 그런 것에 가깝습니다. 나와 비슷한 결을 가진 사람들이 모여 있는 곳.

베리즈는 모두 같은 사람들은 아닙니다. 하는 일도 다르고, 관심사도 다르고, 삶의 속도도 다릅니다. 하지만 삶을 바라보는 자세는 닮아 있습니다.

더 배우고 싶어 합니다. 더 깊이 파고들고 싶어 합니다. 조금 더 디테일하게 보고 싶어 합니다. 어제보다 오늘을 조금 더 낫게 만들고 싶어 합니다.

더배러는 그런 사람들이 서로를 발견하는 곳이고 싶습니다.

카톡방은 게시판이 아니라 살아 있는 공간입니다

더배러 카톡방에는 매일 여러 이야기가 올라옵니다.

새로 써본 AI 도구 이야기. 옵시디언 설정 이야기. 업무 자동화 이야기. 책 이야기. 루틴 이야기. 커리어 이야기. 건강 이야기. 가끔은 농담과 안부. 때로는 꽤 진지한 질문.

운영진은 이 흐름을 억지로 바꾸려고 하지 않았습니다. “이제부터 이 주제로 이야기합시다”라고 강하게 방향을 틀지도 않았습니다. 대화에 너무 빨리 의미를 붙이려고 하지도 않았습니다.

비슷한 성향의 사람들이 모이면, 이야기는 살아 있는 생물처럼 움직입니다. 누군가가 질문을 던지면 다른 사람이 경험을 꺼냅니다. 누군가가 링크를 공유하면 다른 사람이 써본 후기를 붙입니다. 한 사람의 고민이 여러 사람의 실험 기록으로 번지고, 어느새 대화는 예상하지 못한 방향으로 자라납니다.

이 흐름은 숫자로도 보입니다.

2025년 11월부터 2026년 7월 초까지의 카톡방 로그에는 29,649개의 메시지가 남아 있었습니다. 발화자는 963명이었고, URL이 포함된 메시지는 3,436건이었습니다. 30분 기준으로 이어진 대화 덩어리는 2,373개였습니다.

물론 메시지 수가 많다고 좋은 커뮤니티가 되는 것은 아닙니다. 하지만 이 숫자들은 하나를 말해줍니다.

더배러는 멈춰 있던 곳이 아니었습니다.

사람들은 읽고, 묻고, 답하고, 저장하고, 링크를 나눴습니다. 어떤 대화는 금방 지나갔고, 어떤 대화는 누군가의 노트에 남았을 겁니다. 어떤 링크는 그날 열리지 않았지만, 며칠 뒤 다른 프로젝트의 출발점이 되었을지도 모릅니다.

카톡방은 때로 강물 같아요.

손으로 붙잡으려고 하면 금방 흘러가버립니다. 하지만 그 물길이 어디로 흐르는지 가만히 보고 있으면, 사람들이 지금 무엇을 궁금해하는지, 무엇에 반응하는지, 어디에서 서로를 발견하는지 조금씩 보입니다.

그래서 더배러의 카톡방은 단순한 공지 채널이 아닙니다. 정해진 주제를 전달하는 게시판도 아닙니다.

더배러의 카톡방은 베리즈의 관심과 질문이 살아 움직이는 공간입니다.

베리즈의 고민은 몰라서가 아니라 해내기 어려워서 생깁니다

설문에서 드러난 고민은 꽤 현실적이었습니다.

수익화·비즈니스 모델이 38.1%로 가장 높았습니다. 꾸준히 실천하지 못하는 문제, 시간 관리, AI를 실제 업무에 적용하는 법은 각각 35.7%였습니다. 일이 많고 정리가 안 되는 문제도 33.3%였습니다.

이 고민들은 “아무것도 몰라서” 생기는 고민과는 조금 다릅니다.

베리즈는 이미 알고 있습니다. 이미 해보고 있습니다. 관심도 높습니다. 문제는 그것을 내 일의 흐름에 붙이고, 계속 이어가고, 결과물로 만들고, 때로는 기회나 수익으로 연결하는 일입니다.

배우는 것은 시작입니다. 익히는 것은 시간이 걸립니다. 내 것으로 만드는 일은 더 어렵습니다.

킹스맨에 이런 대사가 있잖아요. “매너가 사람을 만든다.” 멋진 말이지만, 사실 매너는 한 번 듣는다고 몸에 배지 않습니다. 포크를 드는 법, 문을 열어주는 타이밍, 상대의 말을 끊지 않는 습관 같은 작은 것들이 반복되어야 하죠.

성장도 비슷한 것 같아요.

AI를 한 번 배웠다고 일이 바뀌지는 않습니다. Obsidian을 설치했다고 지식 체계가 생기지도 않고요. 좋은 강의를 들었다고 바로 내 삶이 정리되는 것도 아닙니다. 배운 것을 내 일의 흐름 안에 넣고, 어색해도 반복하고, 실패하면 다시 조정해야 조금씩 몸에 배기 시작합니다.

그래서 다음 더배러의 역할은 더 많은 정보를 주는 것만은 아닐 수 있습니다. 같이 질문하고, 같이 실험하고, 같이 이어가게 만드는 구조를 만드는 일. 배운 것을 일주일 안에 작게 적용해보는 자리. 혼자 멈추지 않게 해주는 동료. 실패해도 다시 시도할 수 있는 리듬.

베리즈에게 필요한 것은 더 많은 정답보다, 계속 해볼 수 있는 환경에 가까워 보입니다.

우리가 앞으로 함께 다룰 질문

앞으로 중요해질 역량을 묻는 질문에서 1위는 “문제를 정의하고 좋은 질문을 만드는 능력”이었습니다. 81.0%였습니다.

이 결과는 중요합니다.

AI 도구 사용률이 높은 사람들이 가장 중요하게 본 역량이 의외로 도구 사용법이 아니었기 때문입니다. 베리즈가 바라본 AI 시대의 핵심은 버튼을 잘 누르는 능력보다, 무엇을 물을지 알고 어떤 문제를 풀지 정하는 능력에 가까웠습니다.

성장에 필요한 조건을 물었을 때는 “좋은 동료와 네트워크”가 가장 높았습니다. 이 결과는 더배러가 왜 커뮤니티여야 하는지를 다시 알려주는 것 같았어요. 결국 혼자 아는 것보다, 함께 시도할 사람이 필요하다는 뜻이니까요.

그래서 다음 더배러가 다룰 질문도 조금 더 선명해집니다.

좋은 질문을 함께 훈련할 수도 있습니다. AI를 각자의 일에 실제로 붙여보는 작은 실험을 할 수도 있습니다. 지식관리와 기록을 결과물로 바꾸는 워크플로우를 나눌 수도 있습니다. 더 작고 깊은 독서모임을 만들 수도 있고, 건강과 루틴을 함께 돌보는 모임을 이어갈 수도 있습니다.

그리고 더배러 안에서 만난 사람들이 더배러 바깥의 새로운 네트워크로 뻗어나갈 수도 있습니다.

더배러가 바라는 성장은 한 사람의 성장에만 머물지 않습니다.

내가 가진 경계가 넓어지고, 내가 만나는 사람이 넓어지고, 내가 시도할 수 있는 일이 넓어지는 것.

그리고 그 과정에서 혼자가 아니라는 감각을 잃지 않는 것.

커뮤니티를 낳는 커뮤니티를 향해

더배러는 만들어진 뒤 여러 활동을 이어왔습니다.

더배러톡톡이라는 이름 아래 세미나와 대화의 장이 펼쳐졌어요. 뉴스레터는 3년 동안 계속 발행되었습니다. 송년회 같은 오프라인 모임이 있었고, 여행하는 제인 커뮤니티와 함께한 봄캠프도 있었습니다. 독서모임, 습관 만들기, X 챌린지, 건강 모임처럼 작지만 진지한 시도들도 이어졌습니다.

이 활동들이 처음부터 하나의 큰 그림 아래 완벽하게 정렬되어 있었던 것은 아닙니다. 오히려 더배러다운 장점은 그 반대에 있습니다.

사람들이 만나고, 필요를 발견하고, 작게 시작하고, 서로의 반응을 보며 다음 모양을 만들어갑니다.

더배러가 커뮤니티를 낳는 커뮤니티가 되었으면 좋겠어요.

미라클모닝에서 더배러가 태어났듯, 더배러 안에서도 또 다른 모임과 네트워크가 태어나기를 바랍니다. 운영진이 꿈꾸는 확장은 규모의 확장만은 아닙니다. 관계의 확장입니다.

더배러가 정말 바라는 것은 이런 장면입니다.

어떤 베리즈가 카톡방에서 비슷한 고민을 가진 사람을 만납니다. 둘이 대화를 나눕니다. 작은 모임이 생깁니다. 누군가는 독서모임을 열고, 누군가는 습관 만들기 모임을 시작합니다. 누군가는 챌린지를 하고, 누군가는 다른 커뮤니티와 캠프를 엽니다. 그 경험은 다시 더배러 안으로 돌아와 다른 사람에게 씨앗이 됩니다.

씨앗은 작습니다.

처음에는 손바닥에 올려도 잘 보이지 않을 만큼 작죠. 하지만 흙을 만나고, 물을 만나고, 햇빛을 만나면 어느 순간 그늘을 만들기도 합니다. 더배러가 하고 싶은 일도 어쩌면 그런 것에 가깝습니다.

누군가의 작은 관심이 모임이 되고, 모임이 관계가 되고, 관계가 다시 누군가의 다음 시도가 되는 것.

더배러는 하나의 커뮤니티이지만, 동시에 커뮤니티를 낳는 커뮤니티이고 싶습니다.

숫자 너머의 문장들

숫자로 더배러를 읽은 뒤, 다시 문장으로 돌아오면 더배러의 온도가 보입니다.

서술형 응답에서는 네트워킹·연결·공유, 실행·실천·성장, AI·자동화·도구 활용, 따뜻함·응원·감사가 반복해서 보였습니다. 결국 숫자와 문장이 같은 방향을 가리키고 있었던 셈입니다.

공개 활용에 동의한 응답 중, 베리즈들은 더배러를 이렇게 표현했습니다.

“따뜻하고 똑똑한 개인들의 연결”

“더 나은 개인과 더 나은 집단을 위한 지식공동체”

“나의 숨은 보물창고?”

정말 감사한 표현입니다.

특히 “따뜻하고 똑똑한”이라는 말이 오래 남습니다. 더배러가 차갑게 똑똑하기만 한 곳이었다면, 이렇게 오래 이어지기 어려웠을 겁니다. 반대로 따뜻하기만 하고 자극이 없었다면, 이만큼 자주 들여다보지도 않았을 거예요.

더배러의 힘은 아마 그 사이에 있습니다.

똑똑한 사람들이 따뜻하게 연결되는 곳. 따뜻한 사람들이 계속 배우는 곳.

다시, 어제보다 나은 오늘

2024년 첫 뉴스레터에서 우리는 더배러를 “함께 성장하는 커뮤니티”라고 소개했습니다.

2025년 첫 뉴스레터에서는 “배움을 나누고 함께 성장하는 동료들의 커뮤니티”라고 말했습니다.

3주년을 맞아, 우리는 이 말을 조금 더 구체적으로 다시 써보고 싶습니다.

더배러는 더 배우고 싶고, 더 깊이 파고들고 싶고, 어제보다 오늘을 조금 더 낫게 만들고 싶은 사람들이 서로를 발견하는 곳입니다.

더배러는 한 사람이 만든 브랜드가 아니라, 운영진과 베리즈가 함께 빈자리를 채워온 커뮤니티입니다.

더배러는 정보를 소비하는 곳을 넘어, 각자가 가진 경험과 질문과 시행착오를 나누며 서로의 다음 시도를 돕는 곳입니다.

더배러는 “여기서는 내가 이상한 사람이 아니구나” 하고 안도할 수 있는 곳이고 싶습니다.

그리고 더배러는 앞으로도 커뮤니티를 낳는 커뮤니티이고 싶습니다.

앞으로도 더배러는 뭔가 있는 척하지 않겠습니다. 다만 변함없이 베리즈 여러분이 원하는 방향을 듣고, 그 안에서 소속감을 느끼고, 각자의 방식으로 성장할 수 있는 방향으로 나아가겠습니다. 누군가에게는 배움의 자극이 되고, 누군가에게는 좋은 사람을 만나는 자리이고, 누군가에게는 다시 시작해볼 수 있는 작은 용기가 되는 곳으로요.

베리즈 여러분, 지난 3년 동안 함께해주셔서 고맙습니다.

조용히 읽어주신 분들, 질문을 던져주신 분들, 링크를 나눠주신 분들, 모임을 열어주신 분들, 뒤에서 응원해주신 분들, 운영의 빈자리를 채워주신 분들 모두가 더배러의 일부였습니다.

모든 시작이 그렇듯, 더배러도 하나의 끝에서 시작되었습니다.

그리고 이제 우리는 또 하나의 시작 앞에 서 있습니다.

어제보다 나은 오늘을 향해. 혼자보다 조금 더 멀리. 서로의 어깨에 기대어.

이제 여러분은 더배러 안에서 어떤 작은 씨앗을 발견하고 싶으신가요?

🤖 더배러의 활기찬 대화를 꾹꾹 눌러 담은 이번 주 ‘주간 하이라이트’ 입니다!

🧠 Fable 5에서 GPT-5.6 Sol까지, 모델 전환기의 체감 보고서

이번 주의 가장 큰 축은 Fable 5의 한도, 비용, 연장, 리셋, 그리고 GPT-5.6 Sol 등장 이후의 체감 비교였습니다. 브라이언 - 브레인 트리니티님은 Fable을 “초반 기획, 깔끔한 컨텍스트”에 써야 한다고 봤고, ACH_안창현님은 개인 문체 글쓰기 스킬을 Fable로 깎은 뒤 Opus와 GPT로 테스트하며 강력한 결과를 공유했습니다. 반면 러브, 이도형/사무/엑셀, 비옷입은 튜브/연구/AI님은 한도와 요금제, x5/x20 체감, 세션 리셋을 두고 거의 실시간 생존기를 나눴습니다. 이후 Sol이 등장하자 앤드류 | 지식노동자, 네루, ACH_안창현님을 중심으로 “드디어 범용 화이트칼라용으로 막 굴릴 만한 모델이 나왔다”는 쪽으로 대화가 이동했습니다.

🧭 AI를 잘 쓰는 일은 결국 오케스트레이션과 리더십

라피 | AI깎는한의사님이 올린 장문의 “AI 리더십” 글은 이번 대화의 철학적 중심이었습니다. AI 에이전트를 다루는 과정이 단순한 생산성 향상이 아니라 목표 설정, 역할 분해, 검수, 피드백을 훈련하는 리더십 학습이라는 관점에 대니/제조업/AI, 이도형/사무/엑셀, 니니즈/취미/에이전트님이 깊게 공감했습니다. 여기에 루테넌트(김민석)|스타트업|개발님은 deep-interview 방식과 스킬화 전략을 공유했고, 달빛 | 달의이성 | 달의감성님은 하네스 메타 프롬프트와 팀 아키텍처 관점을 던지며 “에이전트를 만든다”는 일을 구조화했습니다. 대화는 자연스럽게 프롬프트 기술보다 “일을 AI가 처리 가능한 형태로 재설계하는 능력”이 중요하다는 결론으로 모였습니다.

🛠️ 각자의 AI 스택: Codex, Claude, Notion, Graphify, 로컬 자동화

도구 사용기는 매우 실전적이었습니다. 라피 | AI깎는한의사님은 설계는 Claude/Notion, 실행은 Codex로 가져가는 흐름과 맥미니 기반 MSL 자동화를 소개했고, 달빛 | 달의이성 | 달의감성님은 Google Apps Script와 Electron 앱으로 반복 작업을 감싸는 방식을 공유했습니다. ACH_안창현님은 GPT 웹 2년 반치 데이터와 Graphify를 활용해 LLM Wiki를 만들고, 이를 바탕으로 개인 문체 스킬을 깎는 흐름을 보여줬습니다. 러브님의 “graphify가 프로그램같은건가요?”라는 질문에 이어 Graphify 소개, 옵시디언 볼트 스냅샷, AI가 전체 맥락을 읽는 방식까지 이어진 대화가 특히 생산적이었습니다.

📦 실전 트러블슈팅: 옵시디언 이미지, MMS, 영상편집, 검색 스킬

중간중간 올라온 실전 문제 해결도 알찼습니다. 제이커브님이 Excalidraw 이미지 저장 문제를 묻자 러브님은 이미지 수가 많아질 때 옵시디언 볼트가 무거워지는 문제를 짚었고, ACH_안창현님은 CMDS-Eagle과 Cloudflare R2 연동 워크플로를 추천했습니다. 양파링/1인기업/AI님은 알리고·솔라피 MMS 이미지 제한 문제를 파고들었고, 라피 | AI깎는한의사님이 KT Communis 사양을 공유하며 실마리를 줬습니다. 영상편집 쪽에서는 이태극/교육/IT님이 Palmier Pro를 테스트했고, 러브님은 Kdenlive MCP와 FreeCut 가능성을 던졌습니다. 검색 도구 쪽에서는 루테넌트(김민석)|스타트업|개발님이 찾던 insane-search를 SH | 강사 | PKM님이 바로 찾아주며 “역시 톡방이 최고”라는 말이 나왔습니다.

🌱 더배러 3주년, 그리고 AI 시대에도 남는 건 사람의 판단

7월 9일에는 타래(사이시옷)/업무혁신님과 앤드류 | 지식노동자님이 더배러 3주년을 알리며 커뮤니티의 시간을 돌아봤고, 많은 멤버들이 축하를 남겼습니다. 동시에 대화 곳곳에서는 AI가 만든 결과물을 “읽고 판단하는 사람”의 중요성이 반복됐습니다. 구요한 | 연구 | 지식관리님은 “페이블, 솔 모두 꼭 결과물 다들 읽으세요”라고 했고, 최은우/연구원/이직(탈주)님도 결과물을 자기 것으로 만드는 과정이 핵심이라고 덧붙였습니다. 마지막에는 AI 중독, AI 디톡스, 시드니 여행담 같은 농담까지 이어졌지만, 전체 흐름은 꽤 선명했습니다. 더 좋은 모델이 나올수록 커뮤니티가 붙잡고 있는 질문은 결국 “무엇을 맡기고, 무엇을 읽고, 무엇을 사람이 판단할 것인가”였습니다.