초거대 AI 의 우월한 성능

먼저 AI 가 사람의 언어를 훨씬 잘 이해하기 시작했습니다. 사실 어떻게 이해하는 지는 저희도 잘 몰라요. 🙄 하지만 우리가 사람과 대화하는 것처럼 어떤 맥락 내에서 말을 걸었을 때, AI가 사람이 대화하는 것처럼 대답을 해주기 시작한 겁니다.

다음으로 AI는 우리가 부탁하는 대로 그림을 그려주기 시작했습니다. 예를 들어 ‘사과와 젊은 여성이 있는 그림을 그려줘’라고 하면 과거에 학습했던 그림을 바탕으로 완전히 새로운 그림을 그려주는 겁니다. 여기에 ‘사과와 젊은 여성이 있는 그림을 레오나르도 다빈치 스타일로 그려줘’라고 하면 진짜 레오나르도 다빈치가 그렸던 그림처럼 그림을 그려 주는 겁니다.

과거 알파고는 인간이 하는 일을 AI 가 더 잘할 수 있다는 것을 보여줬다면 초거대모델과 생성형AI는 실제 비즈니스에 써먹을 만한 결과물을 내놓고 있는 겁니다. 제가 쓰고 있는 미라클레터도 달리2를 가지고 이미지를 생성하고 있다는 것 이미 알고 계시죠? 

오픈소스가 이끄는 AI 혁명

올해 초까지만 해도 초거대AI와 생성형AI는 일부 대기업의 것이었어요. 구글, 마이크로소프트가 투자해 GPT를 만든 오픈AI, 메타(페이스북), 엔비디아 같은 대기업이요. 어째서냐면 수천억개의 파마레터를 가진 AI를 만들어서 이를 학습시키려면 천문학적인 돈이 필요하거든요. AI 학습을 하는데 쓰이는 것이 대표적으로 엔비디아에서 만드는 GPU 에요. 그런데 이 GPU를 사용하는 것이 엄청나게 비싸요. 이것을 구매해서 직접 보유하는 것도 비싸고, 이걸 보유한 기업으로부터 빌려쓰는 것도 엄청나게 비싸죠. 직접 구매해서 보유한다면 1000억원대, 빌려쓴다고 해도 연간 수십억원을 써야한다고 해요. 대부분의 스타트업들은 엄두도 내지 못한 일이었습니다.

그런데 올해 8월 등장한 ‘스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)’이라는 모델은 말 그대로 AI 시장의 지각변동을 가져왔습니다.

스테이블 디퓨전이 등장하기 전 달리2와 미드저니가 있었어요. 달리2의 경우 텍스트를 이미지로 만드는 서비스를 만든 선구자였고, 미드저니는 이 서비스를 디스코드를 통해서 매우 우수한 퀄리티로 제공하면서 화제를 모았습니다. 그런데 스테이블 디퓨전은 8월 자신들의 모델을 오픈소스로 풀어버렸습니다.

다양한 파인튜닝 서비스 이미 등장 

앞서 말씀드린 대로 초거대AI를 가지고 모델을 만드는 데에는 엄청난 돈이 필요해요. 그런데 이미 모델은 만들어져있고 오픈소스에요. 약간의 사용료(API)를 내야하고, 추가학습을 시킬 필요도 있지만 처음부터 모델을 만드는데 사용되는 비용을 감안하면 거저 사업을 한다고 할 수 있어요.

스테이블 디퓨전의 모델을 가져와서 고객의 필요에 맞춰 약간의 수정(파인 튜닝)만 거치면 쓸만한 서비스가 만들어지는 겁니다. 예전에 소개시켜드렸던 노블AI 는 애니메이션 일러스트를 학습해서 만들어진 모델이죠. 하지만 고객 마다 선호하는 그림의 형태가 다르죠. 예를 들어 아이들을 고객으로 하는 서비스라면 아이들이 선호하는 형태의 그림이 있을 거에요. 밝고, 명랑하고, 따듯한 느낌의 그림들이죠. 그런 그림들을 학습하면 AI는 거기에 딱 맞는 그림들을 그려낼거에요. 사업에 대한 아이디어만 있으면 바로 유료화할 수 있는 서비스가 만들어지는 겁니다.

게임개발비용이 줄어든다 

생성형 AI가 혁명적인 이유는 학습만 시키면 AI가 월등한 퀄리티로 뭔가를 만들어낸다는 거에요. 최근 생성형 AI가 가장 큰 영향을 끼칠 산업으로 ‘게임’이 꼽히고 있어요. 생성형 AI로 게임에 필요한 여러 그림을 만들어낼 수 있고, 심지어 3D 모델도 만들 수 있어요. 하나하나 그림을 그리고 3D 모델을 만들어야했던 것에 비하면 엄청난 변화가 만들어지게 될 거에요. 게임개발에 들어가는 비용이 엄청나게 줄어들고, 소규모 게임 개발이 훨씬 활성화될 거에요. (a16z의 관련된 글)

스테이블 디퓨전을 만드는 스태빌리티AI 는 한발 더 앞서가요. 모델을 오픈소스로 공개하는 것뿐만 아니라 스타트업들이 GPU를 사용할 수 있도록 지원해줍니다. (한국에서의 사례) 인공지능 학습은 결국 클라우드(컴퓨팅파워) 형태로 제공이 되는데요. 우리가 직접 GPU를 구매하는 것이 아니라 필요한 만큼만 쓰고 사용료를 지불한다는 뜻이에요. 이 클라우드 사용료를 스태빌리티AI에서 내주면 스타트업이 모델을 개발하는데 필요한 비용이 훨씬 줄어들게 됩니다.  뿐만 아니라 AI 오픈소스 프로젝트에는 학습에 필요한 데이터를 제공하는 경우도 있어요.

AI 스타트업에 필요한 장벽이 사라졌다  

모델, 데이터, 컴퓨팅파워. AI 스타트업의 장벽이라고 할 수 있는 세 가지가 모두 해결된다면 결국 창조적으로 시장을 찾아내고 이를 어떻게 실행하느냐의 문제만 남게되요. 실제로 스테이블 디퓨전이 공개된 이후 이를 사용한 서비스와 앱은 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 오픈소스가 가진 엄청난 힘이에요. (HBR의 관련 글)

스태빌리티AI 가 10월 1억달러 규모 투자를 받고 1조원 가치의 유니콘 기업이 된 것은 이런 배경때문이에요. 스태빌리티AI가 폭발하는 AI 시장에서 생태계의 중심에 있을 것이라는 기대감 때문이에요,

스태빌리티AI 의 경쟁사라고 할 수 있는 오픈AI 의 샘 올트먼은 한 강연에서 이렇게 말했어요. 

“AI로 인해 구글 검색은 앞으로 몇년 내에 최초로 가장 큰 도전을 받게 될 것이다.”

지금의 구글을 거대 기업으로 만든 것은 구글의 검색엔진이죠. 이를 위협할 수 있는 것이 AI 를 통해 나온다는 건데요. 구체적인 근거가 있는 말은 아니지만 AI 가 엄청난 가능성이 갖고 있다는 믿음에서 나온 말인 것 같아요. 

• 폭스콘, 中시위 노동자에 1만 위안 제시  : 대규모 시위가 발생한 중국 허난성 정저우의 폭스콘 공장에서 시위가 발생. 폭스콘은 노동자들에게 지금 당장 시위 현장을 떠나면 1만위안(약 190만원)을 지급한다고 제안했어요. 이곳은 직원만 20만명으로 전세계 아이폰의 60%를 만드는 공장. 
• 진정되지 않는 크립토 위기 : FTX에서 퍼져나간 암호화폐 시장의 위기가 해결되지 않고 있어요. 크립토 대출업체인 제네시스가 10억달러 현금이 필요한 상황에서 바이낸스, 아폴로 그룹 등에 접촉했다고 해요. 파산 위기인 제네시스의 모회사인 디지털커런시그룹(DCG)과 DCG가 운영하는 세계 최대 비트코인 신탁인 그레이스케일비트코인트러스트에 번지는 것에 대한 우려가 가라앉지 않고 있어요.  
• 구글, 스스로 코딩하는 AI 연구  : 구글이 스스로 코드를 짜고 고치는 AI를 만들고 있다고 해요. 피치포크라는 이름의 이 프로젝트가 지주회사인 알파벳의 X 유닛에서 올해 여름 구글의 랩으로 이동했다고. 근데 원래 만들고 있던거 아니었나요? 구글이라면 당연히 만들고 있을 것 같았는데.. 🤣