1. GitLab 17.7 업데이트 - Planner role 도입, 인스턴스 통합 허용 목록 구성
2. AI 코딩 도구 개발 결과 비교 - Cursor vs Windsurf vs Aider
3. 성공적인 멀티 테넌트 아키텍처 구현 방법 - 데이터 격리, GUID, 테넌트 인식 등

그동안 프로젝트나 그룹에 사용자를 추가할 때, 기본 role로 Guest, Reporter, Developer, Maintainer, Owner를 할당했는데요. 17.7 버전에는 Planner가 기본 role에 추가됐어요. Planner는 Guest와 Reporter 사이에 있는 role인데요. 기능마다 다르지만 Planner의 권한은 Guest보다 더 많고, Reporter보다 더 적죠. Planner로 에픽, 로드맵, 칸반 보드에 더 세분화된 맞춤형 액세스를 설정하세요.

이제 인스턴스 관리자는 허용 목록(allowlist)을 구성해 GitLab 인스턴스에서 활성화할 수 있는 통합(integration)을 제어할 수 있습니다. 허용 목록이 빈 상태면, 인스턴스에서 통합이 허용되지 않죠. 이 기능은 Self-managed 환경에서 Ultimate 라이선스로 이용할 수 있는데요. 통합을 허용하려면, 왼쪽 사이드바 아래 Admin 클릭 → Settings > General 클릭 → Integration settings 섹션 펼치기 → Allow only integrations on this allowlist 클릭 → 인스턴스에서 허용할 통합 체크박스 클릭 → Save changes를 클릭하세요.

• 인스턴스 간 마이그레이션 간소화하는 사용자 기여, 멤버십 매핑 기능

• 취약점 관리 정책, 자동 스캔으로 탐지되지 않는 취약점 자동 해결

• GitLab UI서 개인, 프로젝트, 그룹 액세스 토큰 교체

• 파이프라인 전반에 CI/CD 컴포넌트 사용 추적하는 GraphQL 쿼리

• Linux Arm의 소규모 호스팅 러너…Arm 아키텍처서 앱 빌드, 테스트

Cursor, Windsurf, Aider는 요즘 개발자들이 주목하는 AI 코딩 도구입니다. 인포그랩의 소프트웨어 엔지니어 Michael은 세 도구로 간단한 Todo 앱을 개발했는데요. 코딩 속도는 Windsurf(1분 21초 82)가 가장 빨랐고, Aider(1분 33초 72)와 Cursor(2분 5초 21)가 뒤를 이었죠. 개발 결과는 누가 가장 뛰어났을까요? Aider가 가장 완벽했는데요. Aider는 기본 CRUD 기능, 필수 컴포넌트 등 요청 사항을 대부분 개발했습니다. 반응형 디자인과 애니메이션도 가장 완성도 높았죠.

AI 코딩 도구의 성능을 일회성 테스트로 절대 평가하기는 어렵습니다. 같은 AI 코딩 도구에 동일한 주문을 여러 번 요청하면, 결과물이 매번 다른 품질로 나오는데요. 이번에 결과물이 좋아도, 다음에는 결과물이 별로일 수 있죠. 모든 도구에 장단점이 있으니 테스트 결과, 자기에게 가장 적합한 도구를 선택하는 게 좋습니다. Michael이 Cursor, Windsurf, Aider로 Todo 앱을 개발한 후기와 도구별 코드 생성 방식, 소요 시간, 파일 구조, 개발 결과, 도구별 장단점을 소개합니다.

• 멀티 테넌트 아키텍처: 하나의 애플리케이션으로 여러 고객(테넌트)을 서비스하는 소프트웨어 아키텍처
• 유형: 공유 데이터베이스 모델, 테넌트별 데이터베이스 모델, 하이브리드 모델
• 공유 데이터베이스 모델: 모든 테넌트가 단일 데이터베이스 인스턴스 공유
• 테넌트별 데이터베이스 모델: 각 테넌트는 전용 데이터베이스 인스턴스 있음
• 하이브리드 모델: 일부 테넌트는 데이터베이스 공유, 다른 테넌트는 특정 요구사항에 기반한 전용 인스턴스 있음
• 주요 고려 사항: 보안(데이터 암호화/액세스 제어/정기 감사), 확장성(로드 밸런싱/클라우드 인프라), 성능 관리(리소스 할당량/모니터링 도구), 맞춤화 기능(구성 가능한 기능/API 액세스), 유지 관리와 업그레이드(자동화된 배포 도구/버전 제어)
• 모범 관행: 격리 위한 설계, GUID(전역 고유 식별자) 사용, 애플리케이션에서 테넌트 인식 구현, 데이터 마이그레이션 계획, 아키텍처 결정 정기 검토