μ±GPT vs. ν΄λ‘λ μμ±ν AI μ μ
μ±GPT vs. ν΄λ‘λ: μ΄μ λ βμΌ μνλβ μ
λ¬΄μ© AIκ° λμΈμΈ μ΄μ ? π€π»
λ΄λ컀λ μ΄λ€ μμ±ν μΈκ³΅μ§λ₯(AI) μ±μ μ£Όλ‘ μ°λμ? μμ¦μ μ±GPTλΆν° ν΄λ‘λ, μ λ―Έλμ΄ λ± AI μ± μ’
λ₯κ° μ λ§ λ€μνμμμ. λͺ¨λ AI κΈ°μ
μ΄ μλ€ν¬μ΄ μλ‘μ΄ λͺ¨λΈκ³Ό κΈ°λ₯μ μΆμνκ³ μκ³ μ. μ€λμ AI μ± μμ₯μμ μλ μ°λ§₯μΌλ‘ κΌ½νλ μ€νAIμ μ±GPTμ μ€νΈλ‘ν½μ ν΄λ‘λκ° μ΄λ€ κ²½μμ λ²μ΄κ³ μλμ§ μ 리νμ΄μ. κΈμ μ°¬μ°¬ν μ½λ€ 보면, βκ·Έλμ λλ μ΄λ€ AI μ±μ μ°λ κ² μ’μκΉ?βλΌλ μ§λ¬Έμ λ΅μ μ»μ μ μμ κ±°μμ.
μμ±ν AI μ± μμ₯μ λ³ν: μμ¦μ βμΌ μνλβ AIκ° μΈκΈ°λΌκ³ ?
κ·Έλμ μμ±ν AI μ±μ μ λ μ£Όμλ‘λ νμ μ±GPTκ° κΌ½νλ λΆμκΈ°μμμμ. κ·Έλ μ§λ§ μ΅κ·Όμλ μμ₯ μ μ μ¨ λ©΄μμ ν΄λ‘λκ° μ±GPTλ₯Ό λ°λΌμ‘κ³ μλ€λ λΆμμ΄ λμμ: βμ μΈκ³λ₯Ό μλλ‘ λ κΈ°μ
μ΄ μμ²λ λ§μΌν
κ³Ό κΈ°μ κ²½μμ λ²μ΄κ³ μμ΄!β
μ΄λ κ² AI μμ₯μ μλ‘μ΄ λΌμ΄λ² ꡬλκ° μ겨λ κ°μ΄λ°, AI λͺ¨λΈμ κ²½μλ ₯μ νλ¨νλ κΈ°μ€λ λ°λκ³ μμ΄μ. λ¨μν μ§λ¬Έμ λλ΅ν΄ μ£Όλ κ±Έ λμ΄ λ¬Έμ μμ±μ΄λ λ°μ΄ν° λΆμ, μ½λ© λ± μ¬μ©μλ€μ μ€μ μ
무λ₯Ό ν¨μ¨μ μΌλ‘ λμμ£Όλ AIκ° μ νλ°λ κ². μμ μλ βλκ° λ λλν΄?βμ²λΌ AI μ±λ΄μ μΆλ‘ λ₯λ ₯μ΄ μ€μνλ€λ©΄ μ΄μ λ βλ΄ μ
무μ νμ©ν μ μλ?β κ°μ μ
무 νμ© μ¬λΆκ° λ μ€μν κΈ°μ€μ΄ λ κ±°μμ. μ λ¬Έκ°λ€μ μ΅κ·Ό λ²μ΄μ§κ³ μλ μ΄ κ²½μμ ν΅μ¬μ βμ
λ¬΄μ© λͺ¨λΈ κ°λ°βμ΄λΌκ³ λΆμν΄μ: βμ λ΄, μ΄μ βλκ° λ μΌ μνκ² λ§λ€μ΄μ£Όλβμ μΈμμ΄λ€!β
ROUND 1 π₯: μ±GPTμ λΌμ΄λ²μ΄ λνλ¬λ€κ³ ?
μ§λ 2022λ
μ±GPTκ° λ±μ₯ν μ΄ν βAI = μ±GPTβλΌλ μΈμμ΄ μ겨λ μ λλ‘ λ§μ μ¬μ©μλ€μ΄ μ΄ μλΉμ€λ₯Ό μ¬μ©νμμμ. κ°λ¨ν μ§μμλ΅μ΄λ κΈμ°κΈ°λ μ±GPTλ₯Ό κΈ°λ³Έκ°μΌλ‘ μ¬μ©νλ€κ³ μ¬κ²¨μ§ μ λμλλ°μ. κ·Έλ°λ° μ¬ν΄ λ€μ΄ ν΄λ‘λμ κ΅λ΄ μκ° νμ± μ¬μ©μ μκ° μ μ λλλ, μ±GPTλ₯Ό μμ§λ₯Ό μλ μλ€λ βν΄λ‘λ λμΈλ‘ βκΉμ§ λ±μ₯νμ΄μ: βκΈ΄ λ§₯λ½μ μλ£λ₯Ό κ°μ§κ³ λ
Όλ¦¬μ μΈ κΈμ μΈ λ μ¬μ©νκΈ° μ°Έ μ’λλ°?β νμ¬ μ¬μ©μ κ·λͺ¨λ‘ 보면 μ¬μ ν μ±GPTκ° 1μλ₯Ό μ μ§νκ³ μμ§λ§, ν΄λ‘λκ° λ§μ κΈ°μ
κ³ κ°μ μ μΉνλ©΄μ μμ₯μμ μν₯λ ₯μ ν€μ°κ³ μλ€λ κ±°μμ: βμ¬μ©μ μλ‘ λ°μ§λ©΄ μ±GPTκ° 1λ±μΈλ°, λμ λ€ ν΄λ‘λλ‘ νλ¬ λ€μ΄κ°λ€κ³ ?β
μ΄ μν©μ λ μμΈν μ΄ν΄λ³΄λ©΄:
- ν΄λ‘λμ μ°ν¬μ κΈ°μ
? π«Ά: μ§λλ¬ κΈ°μ€ ν΄λ‘λκ° λ²μΈμΉ΄λ κ²°μ μ‘μμ μ±GPTλ₯Ό λμ΄μ°λ€λ λΆμμ΄ λμμ΄μ. μ¬ν΄ 1λΆκΈ° ν΄λ‘λμ λ²μΈμΉ΄λ νκ· κ²°μ μ‘μ μ λ
κ°μ κΈ°κ°λ³΄λ€ 116% μμΉν 18λ§ 1000μμ΄μλλ°μ. ν΄λ‘λλ₯Ό κ²°μ ν 주체 μ€ λκ° κ°μ₯ λ§μ΄ κ²°μ νλμ§λ₯Ό μ΄ν΄λ³΄λ©΄ λ²μΈμ΄ μ 체μ 60%λ₯Ό μ°¨μ§νλ€κ³ . μ¦ μ¬μ ν κ°μΈ μ¬μ©μ μλ μ±GPTκ° λ§μ§λ§, μ
무μ μμ±ν AIλ₯Ό λ§μ΄ μ¬μ©νλ κ°λ°μ, μ¬λ¬΄μ§ μ§μ₯μΈ λ±μ μ§κ΅°μμ ν΄λ‘λλ₯Ό λ§μ΄ μ ννλ€λ λ»μ΄μμ.
- νλ‘μ νΈΒ·μ
무 νμ
λ ν΄λ‘λμ§ πͺ: ν΄λ‘λλ μ¬ν΄ μ΄ βν΄λ‘λ μ½μν¬βλ₯Ό μΆμν΄ βν¨μ¨μ μΈ μ
무 ννΈλβλΌλ μ΄λ―Έμ§λ₯Ό κ΅³νμ΄μ. ν΄λ‘λ μ½μν¬λ κΈ°μ
μ© AI νμ
λꡬλ‘, ν λ¨μλ‘ μ
무λ₯Ό μ²λ¦¬νκ³ νλ‘μ νΈ κ²°κ³Όλ¬Όμ΄λ μ§ν μν©μ 곡μ νλ κΈ°λ₯μ μ§μνλλ°μ. μ΄μ κΉμ§λ AIλ₯Ό μ
무μ νμ©νλ κ²μ΄ μ£Όλ‘ κ°λ°μλ€μ΄μλ€λ©΄, ν΄λ‘λ μ½μν¬κ° μΆμλ λ€λ‘λ κΈ°ν, λ§μΌν
, μ¬λ¬΄, λ²λ¬΄ λ± λΉκ°λ° μ‘°μ§μμλ AIλ₯Ό μ¬μ©νκΈ° μμνλ©΄μ μν₯λ ₯μ΄ μ»€μ‘λ€λ λΆμμ΄ λμμ.
μ΄λ κ² ν΄λ‘λκ° μ μ μΉκ³ μ¬λΌμ€λ μν©μμ μ€νAIμ ν΄λ‘λμ κ²½μμ μΉμ΄ν΄μ§κ³ μμ΄μ. ν΄λ‘λλ μμ μ μ½μ μ 보μνκ³ , μ±GPTλ μ¬μ©μλ₯Ό λ€μ λΆλ¬λ€μ΄λ € μ μ°κ³ μκ±°λ μ. κ°μ₯ μ΅κ·Ό λ²μ΄μ§κ³ μλ ν΄λ‘λμ μ±GPTμ ROUND 2κ° κΆκΈνλ€λ©΄, λ°λ‘ μλ λ²νΌμ λλ¬ μμλ΄μ!
|