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인공지능(AI)의 개념 간단히 살펴보기😎

인공지능(AI)은 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등 인간이 지닌 지적 능력을 컴퓨팅 환경에 알고리즘을 생성하고 적용하여 구현하는 기술을 뜻합니다. 쉽게 풀자면, 컴퓨터가 사람처럼 사고 할 수 있게 만드는 기술이죠.

인공지능의 개념은 1956년에 처음 도입되었는데요, 이후 수많은 전문가들에 의해 데이터 처리 수준이 증가하고 저장 기능이 향상되었죠. 현재는 머신러닝과 딥러닝 등의 기술이 접목되어 인공지능이 사람을 뛰어넘을 정도가 되었습니다.

인공지능은 단순 반복 작업을 수행하는 데 지치지 않고 예기치 못한 오류 등이 없기 때문에 현재는 인간이 더욱 고차원적인 일에 집중할 수 있도록 도와주는 필수적인 존재가 되었습니다.

머신러닝, 딥러닝과의 차이를 통해 바라 본 인공지능💌

인공지능에 관해 이야기할 때 빠지지 않는 것이 바로 머신러닝과 딥러닝이죠. 아래의 그림처럼 인공지능이 가장 넓은 개념이고 머신러닝과 딥러닝이 하위에 속한다고 생각하면 쉽게 이해할 수 있습니다.

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머신러닝은 인공지능을 구현하는 대표적인 기계학습 방법으로, 사람이 일일이 프로그래밍 할 필요 없이 컴퓨터가 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 규칙을 학습할 수 있도록 알고리즘을 만드는 것입니다. 반면 딥러닝은 여기서 한 발짝 더 나아가 데이터를 스스로 학습하고 자체 신경망을 통해 예측의 정확성을 판단할 수 있습니다. 기술을 통해 스스로 학습이 가능하다는 큰 특징을 가집니다.

인공지능(AI) 기술의 응용 분야🌝

인공지능 기술은 다양한 분야에 응용되고 있는데요, 주요 응용 분야는 아래와 같습니다.

최근 남녀노소를 불문하고 피부나 미용에 대한 관심도 많이 높아졌습니다. 현대 사회의 남성은 여성 못지않게 화장과 미용에 많은 투자를 하고 있는데요, 만약 본인의 피부 상태를 완벽하게 아는 누군가가 오직 자신만을 위한 화장품을 만들어준다면 어떨까요? AI를 이용한 화장품이 우리의 삶을 작게나마 어떻게 변화시켜줄지 살펴보도록 하겠습니다. 

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1) 나에게 딱맞는 맞춤형 화장품 찾기🤔

색조 화장에서 나의 피부톤과 얼굴 형태에 맞는 색상의 조합을 찾는 것이 매우 중요한데요, 이에 따라 최근에는 개인의 퍼스널 컬러를 찾는 것이 인기를 끌고 있습니다. 본인의 얼굴 사진을 찍으면 가상으로 화장한 모습을 자유롭게 바꿔볼 수 있는 뷰티 애플리케이션은 이미 시중에 나와 있는데요, 이에 덧붙여서 얼굴 형태와 색상 선호도에 대한 데이터를 AI가 분석하게 되면 사용자에게 더 어울리는 화장 조합을 추천할 수 있습니다. 또한 추천한 모습으로 소비자들이 직접 화장할 수 있도록 특정 제품을 골라주고 그 자리에서 주문까지 한번에 할 수 있는 기능이 더해지게 되었습니다. 

색조 화장뿐 아니라 AI는 내 피부 상태에 맞는 화장품을 골라줄 수도 있습니다. 일단 카메라로 자신의 피부 사진을 찍으면 AI가 피부 상태를 진단하여, 검버섯, 다크서클, 탄력 등의 항목을 살펴보고 빅데이터에 있는 수많은 화장품 중 알맞은 것을 골라줍니다.

2) 나만을 위한 화장품 제조까지😋

AI가 아무리 잘 분석하더라도 기성품 중에서 골라준다면 한계가 있을 수 있으므로 최근에는 AI와 로봇이 결합하여 직접 화장품을 만들어주는 기능도 주목받고 있습니다. 한 뷰티업계인 아모레퍼시픽은 ‘립 팩토리 바이 컬러 테일러’라는 로봇을 출시해 2.000여 가지 색상 중에서 소비자의 피부 톤에 맞는 립스틱 색상을 추천하고, 다양한 색상을 조합하여 그 자리에서 립스틱을 만들어준 바가 있습니다. 또한 같은 원리로 메이크업 베이스 색상을 골라 쿠션으로 만들어주는 로봇도 있습니다.

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사람이 아닌 기계와의 대화형 채팅이 가능한 챗봇도 인공지능의 대표적인 활용 사례인데요, 챗봇은 딥러닝 자연어처리 기술을 활용하여 대화를 많이 할수록 인간의 언어를 학습하고 더욱 발전한다는 특징을 가지고 있어 주목할만 합니다.

1) 최근 많은 기업들이 이용자와 상호 작용하는 방법으로 챗봇을 사용하는 경우가 많습니다. 챗봇은 단순 질문에 답변하거나 질문에 응답할 수 있는 충분한 직원이 없는 기업의 경우에도 크게 도움이 됩니다. 이러한 기업은 챗봇을 사용하여 고객들로부터 중요한 정보를 얻는 동시에 직원의 시간을 다른 작업에 할애할 수 있게 하여 기업의 비용효율성을 높이는 데도 크게 기여합니다. 특히나 블랙프라이데이나 특가 세일 기간과 같이 접속량이 많은 시간대에 챗봇은 유용하게 쓰이는데요, 많은 질문에 답할 수 있으며 이를 통해 이용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

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2) MZ세대의 가장 큰 특징으로는 다양성 존중을 들 수 있습니다. 이들은 이전 세대와 다르게 스마트폰을 시작으로 태블릿과 컴퓨터 등 다양한 디바이스를 경험하고 있고, 어느 플랫폼에나 ‘검색’이라는 기능이 있어 언제 어디서나 사람들은 이를 통해 원하는 정보를 찾을 수 있게 되었습니다. 여기에 챗GPT와 같은 생성형 인공지능을 통해 호기심과 궁금증을 충족하는 시대가 되었죠.

대학생들도 과제나 레포트 등을 생성형 AI의 도움을 받아 해결하기도 하고 이 과정에서 챗봇을 이용하는 경우도 많아졌습니다. 뿐만 아니라 맞춤형 맛집 검색, 데이트 코스, 취미 검색 등 다양한 정보 획득 및 공유 시 챗봇이 사용되고 있습니다. 생성형 인공지능 탄생 이후의 챗봇들은 보다 정교하고 복잡하며 생생한 대화를 가능하게 하는데, 특히나 사용자에 맞는 개별화된 답변을 제공해줍니다.

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언어 학습, 소설 쓰기, 요리법 검색 등 오늘날 생활 속 다양한 영역에서 인공지능의 도움을 받을 수 있는데요, 한편 이에 따라 우려의 목소리도 나오고 있습니다.

MZ세대는 테크놀로지를 잘 활용하는 세대입니다. 그런데 생성AI 활용을 포함하여 스마트폰과 같은 디바이스 및 다양하고 편리한 플랫폼에 의존하게 되면서 창의성과 사용자로서의 잠재력이 무뎌질 수 있다는 의견도 다소 있습니다. 이에 따라 우리는 인공지능의 편리성에서 한 발짝 물러서서 비판적인 사고를 할 줄 알아야 합니다. 또한 이성적인 판단 아래에서 인공지능을 뛰어넘는 '인간'으로서의 주도권을 가져야 합니다.  

또한 반드시 짚고 넘어가야 할 문제로 개인정보 보호 그리고 보안 등을 들 수 있는데요,

지금의 생성형 인공지능은 수많은 정보를 활용하여 소비자에게 편의성을 제공합니다. 그런데 우리가 이러한 편리함과 호기심에 눈이 멀어 셀피나 mbti, 위치정보를 허용하고 마케팅 수단 활용에 아무렇지 않게 동의하지는 않았는지 돌아볼 필요가 있습니다. 

결국 어떻게 활용하느냐에 대한 문제라고 보아지는데, 여러분의 인공지능 활용하는 방법은 어떠한지, 한번 쯤 돌아보면 좋을 것 같습니다.