[인포레터 41호] 번역용 GPT 설계 방법, 쿠버네티스 보안 모범 사례

아이디어가 떠오르면 즉시 글로 쓰거나, 스케치하거나, 프로토타입을 만들면 좋습니다. 아이디어는 실행하지 않으면 비현실적 이상에 그치는데요. 이를 형상화하고 테스트하면 개선점이 보여 현실로 구현하는 데 도움이 됩니다. ‘하고 싶은 사람’ 말고 ‘하는’ 사람이 되어요. 4월 둘째 주 인포레터를 시작합니다. 😊

🎉41호 하이라이트

* 매달 둘째 주 월요일, 인포그랩 시각으로 해설하고 엄선한 DevOps 콘텐츠를 소개합니다.

대규모 기술 문서 자동 번역하는 ‘맞춤형 GPT’ 설계 방법
GitLab ‘AI 코드 추천’으로 Nest JS API 빠르게 만들기
[Kubernetes 보안 모범 관행.zip] 무단 액세스 방지, 데이터 프라이버시·앱 무결성 보호

🔖Tech Blog

* 인포그랩이 직접 제작한 DevOps 아티클입니다.

# '번역용 GPT' 이렇게 설계하면 기술 문서 2000개 ‘뚝딱’ 번역!

GPT로 대규모 기술 문서를 자동 번역하려면 프롬프트로 구체적인 작업 수행 방식을 지시해야 합니다. 이때 정확한 번역 결과가 나오도록 프롬프트를 올바르게 작성해야 하는데요. 먼저 사용자가 기대하는 결과 예시를 적고요. 작업 순서나 규칙을 상세히 씁니다. 아울러 파라미터를 설정하고요. Markdown, JSON, CSV 등 답변 형식도 지정해야 합니다.

프롬프트에는 Instructions, Responses, Examples를 담아야 하는데요. ‘번역용 GPT’를 효과적으로 설계하기 위해 알아야 할 정보가 많죠. 인포그랩은 gpt-3.5-turbo-1106으로 GitLab 공식 기술 문서 2000여 개를 자동 번역했는데요. ‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’이 그 결과물입니다. 이 서비스 개발에 적용한 번역용 GPT 프롬프트 구성과 예시, 특수 마크다운 문법 적용 방법을 소개합니다.

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📹DEMO 맛보기

* GitLab, Mattermost 등의 사용법을 시연한 데모 영상입니다.

Code Suggestions는 GitLab의 AI 기반 코드 추천 기능입니다. 이 기능은 프롬프트를 입력하면 그에 따라 함수와 코드 스니펫을 생성하죠. Code Suggestions를 활용하면 Nest JS 프로젝트에 API를 더 쉽고 빠르게 만들 수 있는데요. '전체 데모 보기' 버튼을 클릭해 Code Suggestions 사용법과 API 개발 데모를 보고, 직접 따라해 보세요.