인공지능의 구분

인간과 AI 협업 수준에 따라 AI 기술의 발전 단계는 보조 지능(assisted intelligence), 증강 지능(augmented intelligence), 자율 지능(autonomous intelligence)으로 구분된다. 보조 지능은 반복 작업을 지원하는 수준이고, 증강 지능은 AI가 통찰력을 제공하지만 인간이 최종 결정을 하는 단계이고, 자율 지능은 인간은 감독자로 물러나고 AI가 모든 일을 스스로 판단하여 처리하는 단계이다.

때때로 사람보는 눈이 있다는 말을 하는 사람들을 만난다. 어떻게 가능한지 그 이유나 방법을 물어보면 척보면 안다는 답을 듣는 경우도 있다. 이른바 콜드 리딩(cold reading)이 이루어지는 것이다.

이는 상대방에 대한 사전 정보가 없는 상태에서 그 사람의 심리나 생각 또는 행동 등을 추정하거나 추측하는 것을 의미한다. 일부는 고개가 끄덕여지기도 하지만 일부는 그렇지 않다.

결과적으로 보면 사람보는 눈이 따로 있는 것은 아니다. 사람보는 눈은 관찰할 수 있어야 가질 수 있다. 관찰은 사람이든 사물이든 혹은 다른 무언가를 접했을 때 의도하지 않아도 자동적으로 이루어지게 된다. 물론 사람마다 관찰의 폭과 깊이는 차이가 있다. 

이와 같은 차이는 주관적인 관찰에 익숙한지 아니면 객관적인 관찰에 익숙한지에 따라 영향을 받는다.

방향만 잃지 않으면 목적지까지 가는 것은 큰 문제가 없을 것이라고 생각했다. 그래서 나침반도 있고 지도도 있는 것 아니겠는가?

이렇게 생각하고 목적지가 있는 방향만 확인한 채 미로(maze) 입구에 들어섰다. 입구에 들어서니 이미 많은 사람들이 지나갔을 것으로 여겨지는 길도 보였다.

미로에 들어서기 전 확인한 방향으로 발걸음을 옮겼다. 목적지로 향하는 길에 여러 갈림길이 나왔고 선택은 필자의 감(感)에 맡기기로 했다. 그렇게 한참을 걸었는데 목적지는 나타나지 않았다. 오히려 이미 지나왔던 곳을 다시 지나게 되는 상황에 처하게 되었다. 한두 번은 그럴 수 있다고 생각했지만 시간이 흘러가고 먼저 목적지에 도착한 사람들의 환호성을 들으니 마음이 조급해졌다.

이쯤 되니 필자와 비슷한 상황, 즉 미로 속에서 빠져나오지 못하고 같은 자리를 빙빙 돌고 있는 사람들도 눈에 보이기 시작했다. 

특별한 사람이 리더가 되는 것이 아니라 리더십을 발휘하면 특별한 사람이 된다

ㅣ김희봉 박사(대한경영학회)

본 연구의 목적은 인간-AI 협업에 대한 국내 학술지 게재논문을 분석하여 관련 연구 동향을 파악하고 이를 토대로 인적자원개발에 대한 AI 협업 연구와 실천을 위한 시사점을 논의하는 것이다.

이를 위해 한국연구재단 등재학술지에 게재된 논문 중 인간-AI 협업에 대한 논문 113편을 수집·분석하였다. 분석은 연구물 특성, 연구방법, 연구주제로 구분된 분석틀에 따라 논문을 분류하고 빈도 분석과 그래프 산출을 통해 분석결과를 도출하였다.

분석결과의 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 인간-AI 협업 연구는 최근 2~3년 사이에 급증하면서 디자인/예술/영상, 교육, 윤리, 융복합 등의 영역에 논문이 집중되었다. 둘째, 국내인간-AI 협업 연구의 주제는 협업의 효과요인에 집중되었다. 셋째, 협업 효과요인 이외에 협업 사례, 협업 AI 설계, 협업 영향요인 등을 다룬 논문이 다수 존재하였다.

이상의 분석결과를 토대로 인간과 AI의 협업에서 사전 지식, AI 리터러시, 자기효능감, 자기주도성의 인간적 요인이 중요하고 지속적으로 상호작용하는 협업 유형이 추천되었다.

 * keyword : 인간, 인공지능, 협업

[경계, 박노해]