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터보퀀트, 즉시 적용 가능한 기술이었다

요며칠 전 전 세계를 강타한 테크 이슈는 구글의 ‘터보퀀트’였습니다. 메모리 사용량을 획기적으로 줄일 수 있는 기술로 알려지며, 메모리 기업들의 주가가 급락했습니다.

그런데 이 기술을 주도한 과학자 중에는 한국인이 있었습니다. 바로 KAIST 전기 및 전자공학부 한인수 교수입니다. 한 교수는 터보퀀트에 적용된 알고리즘의 핵심인 폴라퀀트(PolarQuant)와 QJL 기법을 개발한 인물입니다.


한 교수는 터보퀀트 기술에 대해 설명하며, 알고리즘 한 줄의 소프트웨어가 하드웨어와 메모리 시장에까지 영향을 미칠 수 있다는 점에 놀랐다고 밝혔습니다.


또한 터보퀀트는 범용성이 핵심이기 때문에 별도의 튜닝 없이도 검색, 챗봇, 추천 시스템은 물론 RAG(검색증강생성) 등 다양한 AI 서비스에 빠르게 적용될 수 있다고 설명했니다.

이는 기존에 실제 서비스 적용까지 상당한 시간이 필요하다는 시각과는 다른 주장입니다. 실제로 터보퀀트의 영향으로 중국과 미국 리테일 시장에서 AI 관련 메모리 현물 가격이 급락하는 현상이 나타나고 있습니다. 

30일 마이크론은 -9.88%, 31일 삼성전자 -5.16%, SK하이닉스 -7.56%를 기록하는 등 메모리 관련 기업들의 주가도 급락했습니다.

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