🤝 클라우드와 만난 HPC, 나만 모를 순 없지!

$%name%$님, 안녕하세요!

아침저녁으로는 쌀쌀하지만, 낮시간은 제법 더운 요즘이에요. 점심 식사 후 시원한 커피 한 잔🥤이 필요한 $%name%$님을 위해 EnterDX가 이벤트를 준비했습니다. 레터를 끝까지 읽고 하단 이벤트를 꼭 확인해주세요. 🙌

[vol.25] 2023.05.15

🔎 오늘의 한 줄 요약

클라우드의 장점을 쏙쏙! 클라우드 기반 HPC의 개념부터 트렌드까지 이해하기 쉽게 알려드릴게요.
언제 어디서든 필요한 만큼 쓸 수 있는 KT의 DaaS 플랫폼 서비스를 소개합니다.
디지털 트렌드 2023, 디지털 문해력 등 DX·IT 소식과 읽을거리도 놓치지 않고 모았어요.
GPU 할당량이 아닌 딱 쓴 만큼만 지불하는 종량제 AI 인프라 서비스가 있다고요?

DX STORY

클라우드 기반 HPC에 주목해야 하는 4가지 이유

| 페타플롭스의 컴퓨터
$%name%$님 혹시 플롭스(FLOPS)라고 들어보셨나요? 컴퓨터의 성능을 수치로 나타낼 때 주로 쓰는 단위인데요. 일반적으로 사용하는 개인용 컴퓨터는 테라플롭스 단위로 성능이 측정된다고 해요. 그런데 이보다 1,000배 높은 페타플롭스 단위로 성능이 측정되는 컴퓨터가 있어요. 바로 HPC(High-Performance Computing)입니다. 쉽게 말해 고성능 컴퓨터예요. 예전에는 슈퍼컴퓨터급의 장비를 가리키는 말로 썼지만, 지금은 수백에서 수천 대의 컴퓨터를 네트워크로 연결해 하나의 클러스터로 묶어서 쓰는 걸 HPC라 불러요.

| HPC의 무궁무진한 가능성
HPC가 쓰이는 곳은 다양해요. 날씨 예측을 비롯해 전산 유체 역학, 재료 시뮬레이션, 자동차 충돌 시뮬레이션, 교통관리 및 자율 주행 시뮬레이션 등 기본적으로 어떤 성질이나 상황을 시뮬레이션하는 일에 많이 쓰이죠. 그뿐만 아니라 영상의 CG 작업이나 고객 데이터 분석을 비롯해 최근에는 의료 분야에서도 HPC를 적극적으로 활용하고 있어요. 이처럼 활용 가능성이 무궁무진하지만, 아무나 HPC를 쓸 수 있는 건 아니에요. HPC를 구축하기 위해서는 수백 대 이상의 컴퓨터를 설치할 공간이 필요하고, 이를 제대로 쓸 수 있는 기술력과 인력도 필요하기 때문이에요.

| 클라우드와 HPC의 만남
이런 문제를 해결하기 위해 ‘클라우드 기반 HPC’가 등장했어요. 클라우드 기반 HPC는 기존 클라우드 서비스가 제공하는 장점을 그대로 흡수해 기업의 부담을 덜어줘요. 직접 장비를 사서 시스템을 꾸리는 방식을 온프레미스(On-premise)라고 부르는데, 이 방식과 비교해 클라우드 기반 HPC를 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다.

필요할 때 쉽게 확보
작업에 쓸 수 있는 컴퓨팅 파워가 정해져 있는 온프레미스 HPC와 달리 클라우드 기반 HPC는 서비스 제공 업체와 계약하고 구독 형태로 이용하기 때문에 필요할 때 필요한 만큼 일시적으로 용량을 쉽게 확보할 수 있어요.
필요 없을 때 쉽게 축소
반대로 중요한 과업이 마무리되거나 인원 변동으로 인해 더 이상 많은 자원이 필요하지 않다면 언제든 사용 규모를 줄일 수 있죠. 덕분에 운영 최적화에 드는 고민을 효과적으로 줄일 수 있어요.
즉각적인 백업 및 복구
고성능 컴퓨터가 필요한 작업일수록 데이터는 더 중요한데요. 클라우드 기반 HPC 서비스는 그에 걸맞은 백업 및 복구를 지원해요. 자동 백업은 물론 비상사태 혹은 재해 발생 시에 안전하고 빠른 복구를 제공합니다.
하드웨어+소프트웨어 통합 서비스
HPC만큼이나 HPC와 함께 사용하는 소프트웨어의 비용도 만만치 않아요. 이를 설치하고 관리하는 데도 품이 들고요. 클라우드 기반 HPC 서비스는 대부분 필요한 소프트웨어를 미리 세팅해 함께 제공해 HPC 시스템을 이용하는 데 걸리는 시간과 비용을 절감할 수 있어요.

| 클라우드 기반 HPC가 이끄는 HPC의 민주화
클라우드 기반 HPC는 기존에 진입 장벽이 높았던 HPC를 더 쉽게 쓸 수 있게 만들어요. 이런 장점 때문에 클라우드 기반 HPC를 쓰는 기업도 점점 늘고 있는데요. 리스케일의 2022년 보고서에 따르면, HPC를 도입한 조직 중 22%가 ‘대부분 클라우드 HPC를 쓴다’고 답했고 31%가 ‘일부 작업을 항상 클라우드 기반 HPC에서 수행한다’고 답했어요. 전체의 절반이 넘는 수치죠. 시장조사기관 얼라이드 마켓 리서치는 글로벌 클라우드 기반 HPC(HPCaaS) 시장이 2026년까지 170억 달러 규모로 성장할 것으로 예측하기도 했어요. 빠르게 아이디어를 검증해야 하는 스타트업이나 중소기업, 혹은 AI 도입을 고려하고 있는 기업이라면 클라우드 기반 HPC에 한번 문을 두드려 봐도 좋겠습니다.

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KTerview

업무 혁신의 시작, kt cloud DaaS 플랫폼으로!

💬 kt cloud 정미진 님

📍VDI와 DaaS란?
VDI(Virtual Desktop Infra)는 운영체제나 소프트웨어, 응용 프로그램 등을 중앙 데이터 센터에 수용하는 가상 데스크톱 인프라예요. DaaS(Desktop as a Service)는 이런 VDI를 클라우드 서비스로 제공하는 것을 뜻합니다. 전문 클라우드 공급사의 서비스를 구독하는 형식으로 이뤄지며, 구독료만 있으면 언제든 기업 내부망에 접속할 수 있는 장치를 빌리거나 반납할 수 있어요.

Q. 국내 DaaS 시장 현황과 전망은 어떤가요?
2023년 국내 DaaS 이용자 지출 예상 규모는 약 429억 원입니다. 가트너 IT투자 전망 보고서에 따르면, 3년 뒤 해당 규모는 약 648억 원으로 지금보다 약 1.5배 이상 성장할 것으로 예상되는데요. 특히 Public Cloud 중에서는 DaaS 영역이 가장 크게 성장할 전망입니다. 또한 2020년 기준 VDI 자체 구축 이용자의 약 80%가 2024년에는 클라우드 서비스인 DaaS로 이동할 것으로 예상합니다. 시스템 구축에 필요한 서버 자원, 스토리지 자원 등을 직접 구매해 구축하는 온프레미스 환경에서 필요한 만큼 사용할 수 있는 클라우드 서비스 환경으로 고객의 수요가 변화하고 있다는 것을 알 수 있습니다.

Q. 고객의 가상 데스크탑 워크로드가 DaaS로 이동하는 이유는 무엇일까요?
지난 3월 kt cloud 웨비나 참여 고객을 대상으로 한 설문조사에서 그 이유를 찾을 수 있습니다. ‘DaaS 도입으로 가장 기대하는 점’을 묻는 질문에 절반가량이 VDI 시스템 구축에 드는 시간·인력·비용 등 초기 투자 자원 감소를 꼽았습니다. 그 외 망분리 구성을 통해 보안성을 높이고, 웹을 기반으로 한 쉬운 운영 및 관리가 가능할 것을 기대하는 응답도 각각 약 27%, 31%를 차지했습니다. 이는 많은 고객이 탄력적인 수요에 대응할 수 있는 경제성과 편의성 등 퍼블릭 클라우드의 장점을 데스크탑 워크로드 분야에서도 취하려는 움직임으로 볼 수 있습니다.

Q. DaaS 플랫폼에 kt cloud가 자신 있는 이유가 있다고요.
네, kt cloud는 KT에서 분사하기 전부터 굉장히 많은 VDI 구축 사업에 참여해 오고 있는데요. 특히 2013년 금융회사 망분리 의무화 규제에 따른 금융권 망분리 사업을 압도적으로 수주해 많은 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 나아가 이런 금융권 VDI 구축 역량을 기반으로 2017년부터 고객 전용 프라이빗 클라우드(SPC)형 DaaS 사업을 일찍이 시작했습니다. 현재 kt cloud 센터 내 약 1만 개 이상의 SPC DaaS 자원이 운영되고 있죠. 이후 코로나19로 인해 재택근무가 확산하고 공공 망분리 규제가 완화되어 기존보다 더 유연하고 탄력적인 서비스가 요구되었습니다. kt cloud는 이에 대응해 국내 CSP 중 최초로 다수 고객을 수용하는 멀티테넌시형 DaaS를 출시해 확장성, 유연성, 관리 편의성, 보안성 측면에서 지속해 플랫폼을 고도화하고 있습니다.

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세계 최초 종량제(Pay-as-you-go) AI 인프라 서비스 'HAC'

AI나 빅데이터에 대한 접근성이 최근 눈에 띄게 낮아졌어요. 개인적인 작업은 물론이고 기업의 비즈니스에 AI를 활용해 효율을 극대화하는 사례가 많아지고 있죠. 이런 흐름에 발맞춰 2022년 kt cloud는 'HAC'이란 서비스를 출시했습니다. HAC은 Hyperscale AI Computing의 약자로, 사용자가 연산을 실행할 때 대규모 GPU 클러스터 내 자원을 할당하고 연산 종료시 자동으로 반납해주는 세계 최초 종량제 서비스입니다. 분야나 업종에 상관 없이 AI 및 빅데이터 기술 도입을 고려하고 있는 스타트업, 대기업이라면 오늘의 영상 한번 살펴보세요!

[EVENT] 우리 회사에 필요한 디지털 전환(DX)을 알려주세요! 🙋

오늘 레터도 재밌게 읽으셨나요? 차근차근 DX를 알아가는 $%name%$님을 위한 이벤트를 진행합니다. 지금 $%name%$님의 회사에 필요한 디지털 전환을 알려주세요. ❗️이벤트에 참여해주신 분 모두에게❗️ 시원한 스타벅스 아메리카노💦 쿠폰을 드려요.

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