생성형 AI가 적용된 ERP, 어떻게 하면 더 효과적으로 활용할 수 있을까요? 고객님, 안녕하세요!
우리 주변의 이슈들을 IT 기술로 풀어나가는 아이티엠레터입니다.
요즘은 AI로 이미지를 만들고 글을 쓰는 일이 더 이상 낯설지 않은데요! 이제 그 변화가 ERP 시스템에도 찾아온 지금, SAP도 최근 생성형 AI 코파일럿 '쥴(Joule)'을 선보여 주목받고 있죠. 기업의 다양한 데이터를 통합 관리하는 시스템인 만큼, ERP는 AI와 결합할 때 무궁무진한 가치를 창출할 수 있습니다. 오늘 아이티엠레터에서는 ERP와 AI가 만나면 어떤 시너지를 만들어내는지, 그리고 어떤 변화가 생기는지 함께 살펴볼게요! 🧐 |
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해외 ERP 비교 플랫폼 리서치에 따르면 '올해 대부분의 ERP 시스템에 AI 기능이 기본 탑재될 전망'입니다. AI는 생산 일정, 품질 관리, 공급망 최적화 등 다양한 영역에 적용되며, 특히 제조업에서는 30~40%의 효율성 향상을 경험하고 있는데요. 모든 조직의 데이터를 연결하고 표준화된 프로세스를 제공하는 ERP에 AI까지 더해지면, 편의성 그 이상으로 의사결정 속도와 정확도, 반복 업무 자동화, 데이터 활용 수준까지 달라질 수 있습니다. |
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📌 Check 1. AI 코파일럿으로 빠르고 정확한 인사이트 확보
ERP 시스템 안에 탑재된 생성형 AI는 사용자의 자연어 질문을 이해하고, 그에 맞는 업무 처리를 지원합니다. 단순 질의응답 형식의 업무 처리는 물론, 복잡한 데이터도 실시간으로 분석하고 리포트로 제공해 처리 속도와 정확도를 개선할 수 있습니다.
📌 Check 2. 더욱 쉬워지는 ERP 사용 경험
전문 용어와 복잡한 메뉴 구조 때문에 ERP를 처음 접하는 분은 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 AI를 활용하게 된다면 ERP 사용법을 잘 몰라도 쉽게 사용할 수 있는데요. 이를테면 내가 찾고자 하는 메뉴를 물어보면 AI가 알아서 메뉴를 찾고 방법까지 시각화해서 알려주죠.
📌 Check 3. 예측 기반의 정밀한 의사 결정 지원
AI가 ERP의 과거와 현재 데이터를 분석해 수요량, 재고 최적화, 매출 하락 리스크 등 비즈니스의 다양한 지표를 사전에 예측해 의사 결정을 더욱 정밀하게 할 수 있습니다. 분기별 생산 계획을 수립해야 하는 상황이라면, AI가 과거 생산 및 수요 데이터를 분석해 예상 수요를 바탕으로 자재 수량을 제안해 줍니다.
📌 Check 4. 반복 업무 자동화로 생산 및 효율성 향상
ERP를 활용하다 보면 정기적으로 처리해야 하는 비용 보고서 작성, 계정별 분개 처리, 송장 확인, 납품서 입력 등 반복적인 업무들이 많습니다. 이러한 작업을 AI와 RPA(Robotics Process Automation, 로봇 프로세스 자동화)를 연계해 자동화하면 업무 효율을 크게 높일 수 있고, 구성원은 더 가치 있는 일에 집중할 수 있습니다. |
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🔗 ERP에 탑재된 AI, 이렇게 활용할 수 있어요!
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SAP의 생성형 AI, 쥴(Joule) 활용 예시 |
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🚚 납품서 처리, 화물 확인... 반복적인 물류 업무, 자동화로 처리해 보세요
기업의 전체 공급망에는 상품 생산부터 운송, 유통까지 반복적으로 처리해야 하는 업무가 여전히 많습니다. 특히 화물이나 자재를 확인하고, 관련 정보를 문서화하는 작업은 수작업 비중이 높은 대표 업무인데요. 이럴 때 AI를 활용하면 수작업 과정을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
예를 들어, 납품서 처리할 때는 종이 문서를 검토하고 출하 정보를 입력해야 하는 번거로운 절차가 필요합니다. 이때 AI로 문서를 스캔하고 필요한 정보를 자동으로 인식 및 입력해, 기존에 30분 걸리던 작업을 5분 만에 처리할 수 있죠. 반복되는 수작업이 줄어들면서 업무 속도는 빨라지고 운영 비용까지 절감됩니다. |
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💻 개발 코드, 로직, 가이드... 필요한 정보를 쉽고 빠르게 찾아보세요
개발 업무를 하다 보면 코드 리뷰나 로직 설계를 위해 관련 문서나 기술 자료를 자주 찾아야 하죠. 하지만 정보 검색과 검증에 많은 시간이 들곤 합니다.
생성형 AI의 큰 강점 중 하나는 필요한 정보를 빠르게 찾아주고, 복잡한 데이터 흐름도 구조화해 쉽게 정리해 주는 것인데요! 로직 생성 기능까지 활용하면 개발 속도와 서버 배포도 이전보다 빠르게 진행할 수 있습니다. 이와 같이 AI는 ERP 환경에 최적화된 결과를 제공해 컨설팅, 개발과 같은 전문 업무의 생산성을 효과적으로 높여줍니다. |
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AI는 클라우드 ERP에서 함께할 때 가장 큰 시너지를 발휘합니다. AI 어시스턴트가 학습하고 응답하는 데 가장 적합한 환경이 바로 표준화된 환경이기 때문이죠. 이런 구조 덕분에 AI를 더욱 똑똑하고 효과적으로 사용할 수 있다는 점도 함께 참고해 주세요! |
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🏦 클라우드 ERP와 생성형 AI로 무한한 확장을 하고 있는 기업들
생성형 AI를 가장 효과적으로 사용할 수 있는 대표 클라우드 ERP인 GROW with SAP는 바로 운영할 수 있는 클라우드 ERP 패키지입니다. 표준화된 프로세스를 기반으로 커스터마이징을 최소화해 도입 시간은 단축시키고 비용은 줄일 수 있는 점이 가장 큰 특징이죠. 덕분에 클라우드 ERP를 도입 혹은 전환하는 사례가 점점 많아지고 있는 추세입니다.
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💡 기존 ERP 시스템의 한계를 보완한 JYP엔터테인먼트
K-POP 산업 내 경쟁력을 강화하고 글로벌 기업으로서 지속적인 성장을 이어가기 위해, JYP엔터테인먼트는 기존 ERP 시스템 중 특히 재무관리의 한계를 극복하고자 클라우드 ERP를 도입했습니다. GROW with SAP의 재무 관리 모듈로 반복적인 재무 · 회계 업무를 자동화하고, 재무 데이터 신뢰도를 강화해 내부통제 기준을 마련했습니다.
💡 해외 법인의 노후화된 ERP를 개선한 한솔제지
한솔제지는 미국 법인의 노후화된 ERP를 개선하고, 글로벌 생산 · 유통 관리의 최적화를 위해 새로운 ERP 도입이 필요한 상황이었습니다. 이에 따라 GROW with SAP를 도입해 재무 · 회계 · 생산 · 구매 등 반복적인 업무를 줄이고, 본사와의 데이터 연계를 강화함으로써 글로벌 사업 확장에 최적화된 운영 환경을 구축했습니다.
💡 각 공장의 생산과 공급망 운영을 통합한 자동차 부품 제조 기업 A사
꾸준한 사업 성장과 글로벌 공급망 확대에 따라 내부 프로세스의 효율적 관리가 더욱 중요해진 자동차 부품 제조 기업 A사는 GROW with SAP로 각 생산 공장의 생산과 공급망 운영을 통합했습니다. 그 결과, 구매 및 공급망 쳬계를 정리하고 제조와 품질 관리를 표준화해, 전반적인 기업의 생산성을 높일 수 있었습니다. |
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이처럼 국내 최초이자 GROW with SAP를 가장 많이 구축한 GS ITM과 함께하는 기업들이 점점 늘어나고 있는데요! GS ITM은 SAP ERP의 도입부터 운영까지 전 과정에 대한 서비스를 제공해, 기업 운영 환경에 최적화된 시스템을 설계하고 구축합니다. 클라우드 ERP 도입이나 전환을 고민하고 계시다면, 언제든 GS ITM에 문의주세요! 다양한 산업 분야의 ERP 구축 경험을 바탕으로 국내 · 외 전문 컨설턴트가 고객님 회사에 맞는 최적의 전략을 제안합니다. |
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SaaS형 티켓 통합 솔루션으로
성공적인 해외 공연 티켓 서비스를 운영한 '커넥티드 스테이지' |
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일본 시장에서 K-POP 공연과 프로모션을 기획 · 제작하고, 자체 티켓팅 플랫폼 'TIXPLY'를 운영 중인 엔터테크 기업 커넥티드 스테이지! 일본 현지 사용자들에게 새롭지만 거부감 없는 서비스를 제공하고자, SaaS 기반의 티켓 플랫폼 '유스트라 티켓'을 도입하게 되었는데요. 빠른 시스템 도입은 물론 티켓과 굿즈 구매까지 한 번에 할 수 있어, 직원들의 리소스는 줄이고 고객 만족도는 더욱 높일 수 있었던 이들의 성공적인 도입 사례를 지금 바로 확인해 보세요! |
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오늘의 뉴스레터는 여기까지
고객님, 읽어주셔서 감사합니다. 다음번 뉴스레터에서 소개되었으면 하는 주제나 아이디어 있으시면 피드백 남겨주세요. 고객님께 도움이 되는 아이티엠레터가 되겠습니다🙂
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