#AI μ‹œλŒ€μ˜ 일 진단 #νŒ€ μ›Œν¬λ§€ν•‘ 리포트 μ†Œκ°œ
μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, IMHRμž…λ‹ˆλ‹€.
μ˜€λŠ˜μ€ 우리 쑰직이 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” '일'을 μ–΄λ–»κ²Œ λ‹€μ‹œ 읽어낼 것인가에 κ΄€ν•΄ 이야기해 λ΄…λ‹ˆλ‹€.

완성도 높은 μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλΌ μ„ μœ¨μ€ μΉ˜λ°€ν•œ νŽΈμ„±μ—μ„œ λΉ„λ‘―λ©λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ μ•…κΈ°κ°€ ν•„μš”ν•œμ§€, ν™”μŒμ„ λˆ„κ°€ λ‹΄λ‹Ήν• μ§€κ°€ μ •ν•΄μ Έμ•Ό λΉ„λ‘œμ†Œ 쑰율이 κ°€λŠ₯ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λ•Œ μ§€νœ˜μžκ°€ μ˜μ§€ν•˜λŠ” 것이 λͺ¨λ“  파트의 악보λ₯Ό ν•œλˆˆμ— 담은 '총보'μž…λ‹ˆλ‹€.

우리 쑰직도 λ§ˆμ°¬κ°€μ§€μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ‘°μ§λ„μ—λŠ” λΆ€μ„œλͺ…κ³Ό 직급, λͺ‡ λͺ…μΈμ§€λ§Œ λ‚˜μ—΄λ  뿐, λˆ„κ°€ μ–΄λ–€ λ§ˆλ””μ—μ„œ μ–΄λ–€ 역할을 ν•˜λŠ”μ§€λŠ” κ°€λ €μ Έ μžˆλŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‘°μ§λ„λ‘œλŠ” μžλ¦¬κ°€ λ³΄μ΄μ§€λ§Œ, 일은 보이지 μ•ŠλŠ” 것이죠.

μ›Œν¬λ§€ν•‘(Work Mapping)은 쑰직이 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 일의 싀체λ₯Ό 총보처럼 투λͺ…ν•˜κ²Œ 펼쳐 λ†“λŠ” κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ 쑰직도와 μ§λ¬΄κΈ°μˆ μ„œλ§ŒμœΌλ‘œλŠ” 보이지 μ•ŠλŠ” λΉˆν‹ˆμ„ νŒŒμ•…ν•  수 μ—†κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, HR은 쑰직의 총보λ₯Ό νŽ΄λŠ” μž‘μ—…λΆ€ν„° μ‹œμž‘ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ›Œν¬λ§€ν•‘μ€ νƒœμŠ€νŠΈμ™€ μŠ€ν‚¬λ‘œ 일을 μƒˆλ‘œ κ·Έλ¦¬λŠ” λ„κ΅¬μž…λ‹ˆλ‹€. 이 진단 도ꡬλ₯Ό 톡해 우리 쑰직의 총보 첫 μž₯을 κ·Έλ €λ³Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ 데이터λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ κ·Έλ €λ‚΄λŠ”μ§€ κΆκΈˆν•œ 뢄듀을 μœ„ν•΄ μ‹€μ œ κ²°κ³Ό 리포트λ₯Ό κ°€μ§€κ³  μ˜μƒμœΌλ‘œ 정리해 λ΄€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

직접 눈으둜 확인해 λ³΄μ‹œκ³ , 우리 쑰직의 μ΄λ³΄λŠ” μ–΄λ–€ λͺ¨μŠ΅μΌμ§€, ν•„μš”ν•œ μΈμ‚¬μ΄νŠΈκ°€ μžˆλŠ”μ§€ ν•œλ²ˆ κ²€ν† ν•΄ λ³΄μ‹œκΈ° λ°”λžλ‹ˆλ‹€.
더 λ‚˜μ€ HR을 λ§Œλ“œλŠ” μ „λ¬Έκ°€ νŒ€, IMHR λ“œλ¦Ό
▢️ νŒ€ μ›Œν¬λ§€ν•‘ 리포트 ν•΄μ„€
  • 일을 λ°μ΄ν„°λ‘œ μƒˆλ‘œ 그리닀
  • AI μ‹œλŒ€, μ™œ μ§€κΈˆ HR의 총보가 ν•„μš”ν•œκ°€
  • λ°μ΄ν„°μ—μ„œ μ „λž΅μ  μ˜μ‚¬κ²°μ •μœΌλ‘œ
Work Mapping for TEAM
일을 λ°μ΄ν„°λ‘œ μƒˆλ‘œ 그리닀
μ›Œν¬λ§€ν•‘μ€ '일' μžμ²΄μ— μ§‘μ€‘ν•˜μ—¬, κ³Όμ—…(Task)κ³Ό μŠ€ν‚¬(Skill) λ‹¨μœ„λ‘œ λΆ„ν•΄ν•˜κ³ , 여기에 νˆ¬μž… μ‹œκ°„Β·μ „λž΅μ  κ°€μΉ˜Β·μŠ€ν‚¬ 보유 μˆ˜μ€€Β·AI λŒ€μ²΄ κ°€λŠ₯μ„± λ“±μ˜ λ ˆμ΄μ–΄λ₯Ό λ§μž…ν˜€ 일을 μƒˆλ‘œ κ·Έλ¦½λ‹ˆλ‹€.

λ§λ³΄λ‹€λŠ” λ³΄λŠ” 것이 효과적일 것 κ°™μ•„, μ‹€μ œ 리포트 화면을 μ§šμ–΄λ³΄λ©° μ›Œν¬λ§€ν•‘μ΄ 무엇이고 μ–΄λ–»κ²Œ 데이터λ₯Ό μ½μ–΄λ‚΄λŠ”μ§€ μ˜μƒμœΌλ‘œ μ •λ¦¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νŒ€ μ›Œν¬λ§€ν•‘ 10개 진단 λͺ¨λ“ˆμ— κ΄€ν•œ IMHR μ»¨μ„€ν„΄νŠΈμ˜ 해섀뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, μ›Œν¬λ§€ν•‘μ΄ μΆ”κ°€λ‘œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” Task & Skill λͺ…μ„Έμ„œ, κ°œμΈλ³„ λ¦¬ν¬νŠΈκΉŒμ§€ 눈으둜 확인해 보싀 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νƒ€μž„νƒœκ·Έλ‘œ ν•„μš”ν•œ λΆ€λΆ„λ§Œ 골라보셔도 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.πŸ‘‡
AI μ‹œλŒ€μ˜ Work Mapping
μ™œ μ§€κΈˆ HR의 총보가 ν•„μš”ν•œκ°€
ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ›Œν¬ν¬μŠ€ μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλ ˆμ΄μ…˜ (hybrid workforce orchestration)
  • μ‚¬λžŒκ³Ό AIκ°€ λ’€μ„žμΈ ꡬ쑰λ₯Ό λ‹€μ‹œ μ„€κ³„ν•˜κ³  λ°°λΆ„ν•˜λŠ” 볡합적인 μ˜μ—­
  • 기술이 기쑴의 일을 λŒ€μ‹ ν•˜λŠ” μˆ˜μ€€μ„ λ„˜μ–΄, 이λ₯Ό μ‘°μœ¨ν•˜κ³  ν†΅ν•©ν•˜λŠ” κ³ λ„μ˜ 섀계 μ—­λŸ‰μ΄ ν•„μˆ˜μ μΈ μ‹œλŒ€κ°€ λ˜μ—ˆλ‹€λŠ” 의미
AI μ‹œλŒ€λŠ” HR에 볡합적인 μ§ˆλ¬Έμ„ λ˜μ§‘λ‹ˆλ‹€. 인원 μˆ˜μ™€ λΉ„μš© λ°μ΄ν„°λ§ŒμœΌλ‘œλŠ” "AI둜 감좕할지, 였히렀 μ „λ¬Έ 인λ ₯을 더 λŠ˜λ €μ•Ό ν• μ§€" νŒλ‹¨μ΄ 쉽지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ 과업이 λ„κ΅¬λ‘œ λ„˜μ–΄κ°”κ³  무엇이 μ‚¬λžŒμ—κ²Œ λ‚¨μ•˜λŠ”μ§€ λͺ¨λ₯΄λ©΄, μ˜μ‚¬κ²°μ •μ€ λͺ©μ†Œλ¦¬κ°€ 큰 λ¦¬λ”μ˜ 논리에 νœ˜λ‘˜λ¦¬κ³  λ§™λ‹ˆλ‹€.

아데코 그룹은 졜근 λ°±μ„œμ—μ„œ 이 μ˜μ—­μ„ 'ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ›Œν¬ν¬μŠ€ μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλ ˆμ΄μ…˜'이라 μ •μ˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기술 λ„μž… μžμ²΄λŠ” ν˜„μ—…μ΄ 주도해도, 그둜 μΈν•œ 일과 μ‚¬λžŒμ˜ λ³€ν™”λ₯Ό μΆ”μ ν•˜κ³  κ· ν˜•μ„ μž‘λŠ” μ±…μž„μ€ κ²°κ΅­ 인사 λΆ€μ„œμ˜ λͺ«μ΄λΌλŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 전체 μ—°μ£Όμžκ°€ μ΅œμƒμ˜ ν™”μŒμ„ λ‚Ό 수 μžˆλ„λ‘ 총보λ₯Ό μ₯κ³  μ‘°μœ¨ν•˜λŠ” μ§€νœ˜μžμ˜ μ—­ν• κ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
Work Mapping λ³€ν™” 포인트 3κ°€μ§€
λ°μ΄ν„°μ—μ„œ μ „λž΅μ  μ˜μ‚¬κ²°μ •μœΌλ‘œ
μ›Œν¬λ§€ν•‘ κ²°κ³Όκ°€ 곡유되면, 쑰직의 λŒ€ν™”λŠ” ν•œ 차원 높은 쑰율의 λ‹¨κ³„λ‘œ μ§„μž…ν•©λ‹ˆλ‹€. 쑰직은 λ‹€μŒμ˜ μ„Έ κ°€μ§€ ꡬ체적인 λ³€ν™”λ₯Ό λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • μ—­ν• μ˜ μž¬λΆ„λ°° β€” AI 적용 κ°€λŠ₯성이 λ†’κ³  μ‹œκ°„ μ†Œλͺ¨κ°€ 큰 업무뢀터 도ꡬλ₯Ό μ μš©ν•˜κ³ , μ‚¬λžŒμ˜ 손길이 ν•„μˆ˜μ μΈλ° λΆ€ν•˜κ°€ μ‹¬ν•œ κ³³μ—” 인λ ₯ μΆ©μ›μ˜ κ·Όκ±°κ°€ λ§ˆλ ¨λ©λ‹ˆλ‹€.
  • 일의 흐름 μž¬μ„€κ³„ β€” μžλ™ν™”λ‘œ ν™•λ³΄λœ 유휴 μ‹œκ°„μ„ μ–΄λ–€ μ „λž΅μ  κ³Όμ—…μœΌλ‘œ μž¬λ°°μΉ˜ν• μ§€ 데이터 μœ„μ—μ„œ κ²°μ •ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • μ‚¬λžŒμ— λŒ€ν•œ μ‘°μ • β€” μŠ€ν‚¬ λΆ€μ‘± μ˜μ—­μ€ ꡐ윑 μš°μ„ μˆœμœ„κ°€ 되고, 쀑볡 λ…Έλ ₯μ΄λ‚˜ 곡백 업무도 μ°Ύμ•„λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ μž‘μ—…μ„ 주기적으둜 λ°˜λ³΅ν•˜λ©΄ 두 μž₯의 지도λ₯Ό λŒ€μ‘°ν•˜λ©° λ³€ν™”μ˜ ꢀ적을 읽을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νˆ¬μž…λœ 도ꡬ가 μ‹€μ§ˆμ μΈ μ‹œκ°„ 단좕을 κ°€μ Έμ™”λŠ”μ§€, ν™•λ³΄λœ μ—λ„ˆμ§€κ°€ 쑰직의 κ°€μΉ˜ 창좜둜 μ΄μ–΄μ‘ŒλŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜λŠ” ν”Όλ“œλ°± 루프가 μ™„μ„±λ©λ‹ˆλ‹€.

[References]
  • The Adecco Group & Altermind (2026). On the threshold: AI, the future of work and the rise of hybrid labor markets.
  • Eloundou, T., et al. (2024). GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs. Science.
[상세] μ›Œν¬λ§€ν•‘ 진단 λͺ¨λ“ˆ
진단 Β· 제곡 개인 μ›Œν¬λ§€ν•‘ νŒ€ μ›Œν¬λ§€ν•‘
κ²°κ³Ό 리포트(μ•„λž˜ 상세) 개인 νŒ€, 개인 별도 제곡
직무 ν˜„ν™© βœ“ βœ“
νƒœμŠ€ν¬ & μŠ€ν‚¬ βœ“ βœ“
AI 영ν–₯ 뢄석 βœ“ βœ“
μŠ€ν‚¬ ν™œμš© 뢄석 βœ“ βœ“
업무 νŒ¨ν„΄ βœ“ βœ“
μŠ€ν‚¬ 상세 뢄석 β€” βœ“
ν•™μŠ΅ 민첩성 β€” βœ“
벀치마크 β€” βœ“
직무 λͺ°μž…도 β€” βœ“
μ‹€ν–‰ μΈμ‚¬μ΄νŠΈ βœ“ βœ“
Task & Skill λͺ…μ„Έμ„œ β€” βœ“
βœ”οΈ νƒœμŠ€ν¬μ™€ μŠ€ν‚¬λ‘œ λ³΄λŠ” 일의 λͺ¨μŠ΅
Work Mapping으둜 λ‚΄ 일과 νŒ€μ˜ 일, AI 영ν–₯κΉŒμ§€ λ°μ΄ν„°λ‘œ λ“€μ—¬λ‹€λ³΄μ„Έμš”.
βœ”οΈ μžλ¬Έν˜• | ν˜‘μ—…ν˜• | μ „λž΅ν˜• μ„œλΉ„μŠ€
IMHR은 β€˜μžλ¬Έβ€™μ„ λ„˜μ–΄ β€˜μ„±μž₯’과 ν•¨κ»˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 우리 νšŒμ‚¬μ— λ§žλŠ” μžλ¬Έμ„ κ²€ν† ν•΄ λ³΄μ„Έμš”.
βœ”οΈ 성과관리 및 HR κ°œμ„  μ»¨μ„€νŒ…
우리 쑰직에 Fitν•œ HR 체계 κ°œμ„ κ³Ό μ‹€ν–‰ μ „λž΅μ„ μ œμ•ˆν•΄ λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.
κ²½κΈ° μ„±λ‚¨μ‹œ 뢄당ꡬ ν™©μƒˆμšΈλ‘œ200번길 36, 618호
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IMHR에 이메일 μ£Όμ†Œλ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ‹  λΆ„λ“€κ»˜ λ°œμ†‘λ˜λŠ” λ©”μΌμž…λ‹ˆλ‹€.
더 이상 μˆ˜μ‹ μ„ μ›μΉ˜ μ•ŠμœΌμ‹œλ©΄, ꡬ독을 μ·¨μ†Œν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.