“지금 우리는 J커브 초입에 들어선 것 같습니다.”

인공지능 반도체 설계(팹리스) 기업 ‘리벨리온’의 창업자 박성현 대표(CEO)는 EO와의 인터뷰에서 이렇게 말했다. 인공지능(AI) 반도체에 관한 수요가 엄청나게 커지고 있다고. 2020년 설립 이후 5년 만에 기업 가치 2조 유니콘 기업이 된 리벨리온이 날개를 달고 성장할 일만 남았다고. 

박 대표의 설렘에는 나름의 근거가 있다. 400조에서 1,000조. 감이 안 올만큼 큰 이 숫자들은 다름 아니라 ‘데이터 센터 시장 크기’다. 이터 센터 마켓은 2034년 1,300조 원 규모로 치솟는다. 그야말로 큰 시장, 큰 기회. 창업자 입장에선 큰 꿈을 꾸지 않을 수 없는 타이밍이다.   

하지만 큰 시장과 기회에 뛰어드는 기업으로 비단 리벨리온만 있는 게 아니다. 

요즘 SNS를 열면, "딸깍 한 번으로 웹페이지를 만들 수 있다", "명령어 한 줄이면 AI 에이전트가 사업을 운영해준다" 등 AI를 활용해 소위 "얼마나 쉽게 돈을 벌 수 있는지"에 대한 콘텐츠가 많이 보입니다.

그런 글을 볼 때마다 신기하고, 재밌습니다. 그러나 딱 그 정도입니다. 저는 그러한 "쉽고 효율적인" 방법으로 지속가능한 사업을 할 수 있을 것이라 믿지 않습니다. 

제가 아는 모든 위대한 제품을 만든 창업자는 늘 "남들이 택하지 않는 어려운 사업을 해야한다"고 강조했으니까요. 피터 틸도, 일론 머스크도, 폴 그레이엄도 말입니다. 주변의 소음이 커질수록 잠시 멈추고 본질을 되새기는 것이 중요하다고 생각합니다. 

- 뉴스레터 : 비즈쿠키

저는 커리어 동안 크고 작은 번아웃을 여러 번 겪었어요. 돌이켜보면 번아웃은 보통 우리가 컴포트 존을 벗어나 새로운 단계로 넘어가는 과정에서 찾아오는 것 같아요. 익숙한 영역을 벗어나 도전하는 과정에서 불안과 압박이 생기고, 그 과정에서 번아웃을 겪게 되는 거죠.

그래서 오늘은 제가 겪었던 네 번의 번아웃과 그걸 어떻게 지나왔는지, 그리고 그 과정에서 무엇을 배웠는지 이야기해보려고 해요.

- Else 공동창업자 : 강영화 CDO

노정석 대표님(Scionic)은 자신의 회사에서 4년 넘게 AI를 사업에 적용해온 경험을 바탕으로 AX의 현실을 짚었다. 에이전트를 전사에 배치하고, 메타 에이전트를 쌓고, CEO의 의사결정까지 객관식으로 바꿔놨다. 그런데도 회사의 생산성이 10배가 됐냐고 물으면, 답은 "아직 아니다"였다.

노정석 대표님은 AI 투입의 방향을 두 축으로 나눴다. 하나는 기존에 100이 들던 비용을 10으로 줄이는 것(1/10x 효율). 다른 하나는 새로운 곳에서 900을 창출하는 것(10x 신사업). 대부분의 기업 AX는 전자에 머물러 있다. better, faster, cheaper. 기존 업무를 AI로 가속하는 데 집중한다.

이 두 게임의 본질적 차이는 objective의 성격에 있다. 

- PM 형운 님