데이터리안의 첫 뉴스레터 입니다 :)
안녕하세요, 데이터리안입니다.
이번 달부터 매달 저희가 발행한 콘텐츠를 모아 한 달에 한 번 뉴스레터로 찾아뵙겠습니다 :)
* 인프런 SQL 강의 설문 참여자 중, 뉴스레터 수신에 동의하신 분들께 발송된 메일입니다. |
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SQL 강의를 들었어도, '나의 SQL 실력이 어떤지 잘 모르겠다' 또는 '이 정도면 충분할까?' 고민하시는 분들이 계실 것 같아요. SQL 실력을 점검해 볼 수 있는 네 가지 플랫폼들을 소개해보려고 합니다.
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소개드릴 영어 플랫폼 두 곳은 HackerRank와 Leetcode입니다. 데이터리안 SQL 강의를 들으신 분들이라면 모두 익숙하실 것 같네요. HackerRank에서는 약 60개의 SQL 문제를 무료로 풀어볼 수 있고, 난이도도 다양한 편입니다. Leetcode는 무료 문제와, 유료 구독을 해야 잠금해제 할 수 있는 문제가 섞여 있습니다. 무료로 풀어볼 수 있는 문제의 종류가 충분히 많고, 난이도도 다양한 편입니다.
한국어 플랫폼
소개드릴 한국어 플랫폼 두 곳은 프로그래머스와 solvesql 입니다. 프로그래머스에서는 총 27개의 SQL 문제를 풀어볼 수 있습니다. 모든 문제의 난이도는 HackerRank, Leetcode 기준으로는 Easy 그리고 solvesql 기준으로는 쉬움 난이도의 문제들입니다. solvesql은 데이터리안와 협업하고 있는 한국어 SQL 플랫폼입니다. 무료 연습문제를 19문제 제공하며, 연습문제 뿐만 아니라 플레이그라운드에서 다양한 데이터를 다뤄볼 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다.
각 플랫폼에 대한 자세한 내용은 아래 블로그 글에서 확인하실 수 있어요.
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비전공자 4명이
왜 데이터 분석가가 됐냐면요,
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월간 데이터리안 | 1월 웨비나 다시보기
지난 1월 25일 화요일에 [비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?] 라는 주제로 웨비나를 진행했습니다. 왜 데이터 분석가가 되기를 결심했는지 질문 주신 분들이 많았는데요, 그 질문에 4명의 데이터 분석가가 대답해봤습니다. 물류학, 기계공학, 문예창작, 경영학을 전공한 비전공자 4명이 왜 데이터 분석가가 되었을까요? 저희의 대답이 궁금하시다면 아래 유튜브에서 확인해주세요. |
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사용자들이 우리 서비스를
꾸준히 사용하는지 알고 싶어요 |
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그로스해킹의 대표적인 분석 프레임워크로 AARRR을 많이 사용합니다. 그 중에서도 가장 중요한 Retention, 사용자 유지와 관련한 지표 계산에 대해서 알아보려고 합니다. |
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리텐션이 중요한 이유
다섯가지 단계 중 가장 먼저 개선을 해야하는 단계로도 알려져 있죠. 만약 새로 들어온 사용자들은 몇 번 서비스를 써보고는 매력을 느끼지 못해 이탈한다면, 이건 밑빠진 독에 물을 붓는 것과 다름이 없습니다. 따라서 새로운 사용자를 받는 것보다 선결되어야 하는 것은 기존 사용자들이 서비스를 만족스럽게 사용하고 있는지, 지속적으로 사용하는지 보는 것이고 이것이 바로 Retention 입니다.
'지속적 사용'은 어떻게 측정하나요?
일반적으로는 '방문'을 기준으로 측정하지만, '사용자가 서비스를 지속적으로 사용하는지를 보려고 한다'는 목표 아래 다양한 로그가 리텐션을 정의하는데 사용될 수 있습니다. 이번 글에서는 클래식 리텐션(Classic Retention)이라는 가장 널리 사용되는 간단한 계산 방법을 알아보겠습니다. |
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월간 데이터리안 | 2월 웨비나
2월 22일에는 [면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서] 라는 주제로 웨비나를 진행합니다. 1부에서는 실제 현업 분석가들의 이력서와 포트폴리오를 함께 살펴보며, 현업 데이터 분석가의 이력서는 어떻게 구성되어 있는지, 어떤 식으로 데이터 분석 포트폴리오를 만들 수 있는지 얘기를 나눠보려고 합니다. 2부에서는 데이터 분석가 4명과 함께 QnA 시간을 가질 예정입니다. |
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지금까지 들어온 질문들
- "실무자 분들이 이력서나 면접을 보실 때 지원자 분들의 '데이터 분석 팀 프로젝트' 내용에서 어떤 부분을 주로 보시는지 궁금합니다. (ex. 분석 인사이트 도출 퀄리티, 분석 툴 사용 가능 여부 등)"
- "AI 관련 국비교육을 받고 있는데, 교육 내용이 데이터분석가의 업무와는 많이 다르다는 걸 느끼고 있습니다. 데이터분석가 분들 가운데서도 딥러닝 지식을 가지고 계시거나 실무에 사용하시는 분들이 계신가요?"
2월 22일 화요일 저녁 19시, 웨비나에서 만나요! |
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