🌱 2023. 07. 27. 목요일

성장하는 당신을 위해 지금 꼭 필요한 인사이트만 알려드립니다.😎

그로우앤베터 뉴스레터, 이번 주도 더 잘하고 싶은 당신과 더 자랄 준비 완료!

🤖 AI가 뭔가요? 생성 AI는 뭐예요? 종류는 뭐가 있어요?

... 혹시 이번 뉴스레터 제목을 읽고 이런 내용을 다룰 것이라 생각하셨나요? 물론, 기본적으로 알고 있어야 할 내용이지만 이런 AI에 대한 기본적이고 예상 가능한 이야기를 다룬다면 '2023년 AI 트렌드'라는 타이틀에 걸맞지 않죠!

(하지만 위의 질문이 궁금하다면, 이 아티클에 정리해두었으니 확인해보세요)

독자님들의 뜨거운 반응으로 준비한 이번 뉴스레터! 💌 이제는 꼭 알아야 할 올해의 AI 트렌드, 그로우앤베터 에디터와 함께 훑어보아요! 👀

🤔 Generative AI는 어떻게 시장을 바꿀까?

총 3가지 단계를 통해 AI는 우리의 비즈니스와 시장을 완전히 바꿔버릴 예정입니다.

Stage 1️⃣ 쉽게 생각하고 만드는 서비스의 등장

Generative AI가 등장한 이후 현재도 끊임없이 등장하는 것이 바로 Generative AI를 적용해 쉽게 만드는 서비스입니다. 수 없이 생길 이러한 서비스는 대부분 생존하지 못할 것이며, 초기 시장 진입자 중 고유 데이터를 확보하는 서비스만이 1990년대의 다음 한메일, 다음 카페와 같은 주요 서비스로 성장할 수 있겠죠.

Stage 2️⃣ 2세대 모델

지금으로부터 3~5년 혹은 더 짧은 시간 안에 AI를 기반으로 한 2세대 모델이 등장할 것입니다.

예를 들어, 현재의 챗봇 서비스를 뛰어넘어 훨씬 더 복잡한 업무를 요청하더라도 챗봇이 직접 다양한 웹 서비스와 데이터베이스, 툴 등을 사용하여 결과를 만들어내는 모델이나, 어디에서든 사용자가 원하는 것을 입력하거나 말하면 이를 바로 실행해 주는 모델, 혹은 사용자가 원할 것이라고 예측되는 것을 미리 제안하는 서비스 등이 그 예가 되겠죠.

Stage 3️⃣ 2세대 모델에 기반한 새로운 서비스

90년대 후반에 일어났던 현상에 비추어 볼 때, 앞으로 몇 년간 Generative AI 기술을 활용한 ‘2세대 모델’의 초기 모습이 등장할 것입니다. 이후 10~20년 동안은 이를 기반으로 완전히 새로운 유형, 방식의 제품, 서비스가 등장할 가능성이 높습니다.

🤔 그러나, 가장 중요한 것은...

오래도록 변하지 않는 소비자 니즈에 기반한 비즈니스

그럼에도 늘 기존에 없던 새로운 서비스만이 시장을 장악하지는 않을 것입니다. 아마존의 사례처럼, 어떤 경우에도 ‘소비자의 늘 변하지 않는 니즈’는 가장 원초적인 형태로 존재할 것이고 ‘2세대 모델’ 방식으로 이 니즈를 충족시켜 주는 제품, 서비스가 시장을 만들고 리드해 나갈 것입니다.

더 자세한 내용은 이 아티클에 준비해두었어요!

🤔 우리는 AI를 어떻게 받아들여야 할까?

요즘 실리콘밸리에서는 매주 해커톤이 몇 개씩 열리고 있고, 매일 새로운 AI 서비스가 수십개씩 출시되고 있습니다.

반면, 국내에서는 아직 AI 관련 해커톤 진행 소식은 자주 들리지 않고 모두들 ChatGPT, Midjourney에 감탄하거나 ‘ChatGPT란 무엇인지’에 대한 공부에 너무 열중하고 있다는 느낌이 강합니다.

AI 트렌드는 우리가 지난 20년간 경험하였던 것과는 다른 차원의 더 큰 변화이기 때문에, 지난 20년간의 경험의 틀로 뭔가 정확한 답을 찾기 아주 어렵습니다. 그렇기 때문에 이런 흐름에서는 “달리면서 배우는” 페이스로 움직여야 겨우 따라 가는게 가능할 것으로 생각됩니다.

그러니, 우리는 이제 더 이상 ‘AI 공부’만 하지 말고, 너무 오래 고민하지 말고, 너무 완벽한 모델을 먼저 만들려 하지 말고, 너무 '세상에 없는 새로운 뭔가를 만들어야지'라는 의지로 고민만 하지 말고, 지금 막 나오는 것들을 copy하거나 조금 비틀어서 만들어 보기도 하고, 여기에서 새로운 아이디어를 짜내 보기도 하고 하면서, “뭐라도 일단 만들어 보면서 시작해봅시다.” (Try many) 그 과정에서 잘 안 되면 빨리 실패하고, 툴툴 털고 다시 다른 것을 해 보면 됩니다. (Fail fast)

🤔 AI는 결국 인간을 대체할까?

생성 AI는 인간이 손으로 만드는 것보다 더 빠르고, 더 저렴하며, 어떤 경우에는 더 나은 방향으로 나아가고 있습니다. 하지만 사실, 특정 기능에 한해서만 생성 AI로 대체될 수 있고 다른 기능은 오히려 인간과 기계 사이의 반복적인 창조 사이클에서 번창할 가능성이 더 높습니다.

생성 AI는 아직 초기 단계입니다. 미래에, 생성적 AI는 완전히 몰입적이고 현실적인 경험을 생산하고 배치함으로써 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.

다만 이 AI의 가장 큰 우려점은, 컴퓨터가 데이터를 생성했다는 이유만으로 사람들이 데이터가 정확하다고 믿을 것이라는 것입니다. 이것은 일부 교육 데이터가 잘못된 정보, 잘못된 정보, 정치적 편견 또는 사회적 편견을 포함하는 문서를 포함할 수 있음을 의미합니다.

하지만, 앞으로 생성 AI는 지금보다 더 발전한 형태로 나아갈 것 입니다. 참고로 컴퓨터가 처음 나왔을 때, 사람들은 지금처럼 똑같이 실직에 대한 두려움을 가졌습니다. 하지만 그것은 결국 다른 어떤 산업보다 더 많은 일자리를 창출했습니다. 생성 AI의 경우도 마찬가지겠죠. 따라잡을 수 있는 사람들은 살아남을 것입니다.