“감(感)에 의존하던 매장 운영, 데이터를 통해 바꾸면 어떨까요?”
이번 프로젝트에서 틱택 인사이트(Tictag Insight)는 인도네시아 스포츠 매장의 방문자 흐름과 전환율을 실시간으로 분석해, 데이터 중심의 효율적인 매장 운영을 가능하게 했습니다.
🎯 프로젝트 과제
고객사는 인도네시아 전역에 40여 개 매장을 운영하며, 러닝·풋살·축구·스니커즈를 포함한 스포츠웨어 전 제품군을 제공하는 리테일 기업입니다. 급격한 매장 확장과 방문객 증가에도 불구하고, 높은 방문객 수 대비 매장별 전환율 저하·재고 조율 문제·프로모션 효과 분석의 어려움이 주요 과제로 남아 있었습니다. 이에 고객사는 AI 기반 매장 분석 플랫폼인 ‘틱택 인사이트’를 도입해, 매장 트래픽과 고객 행동 데이터를 시각화하고 데이터 중심의 매장 운영 체계를 구축하고자 했습니다.
📊 틱택 작업 내용
틱택은 고객사의 매장 환경을 분석하여 아래와 같은 단계별 AI 리테일 솔루션을 적용했습니다.
1️⃣ 방문자 수 및 시간대 분석
시간대별 트래픽 데이터를 기반으로 피크타임과 오프피크타임을 구분하고, 인력 배치 및 프로모션 타이밍을 최적화했습니다.
2️⃣ 고객 동선 및 체류시간 분석
매장 내 고객 이동 경로와 구역별 체류 시간을 시각화하여, 진열 효율과 구매 유도 동선을 개선했습니다.
3️⃣ 히트맵 기반 상품 배치 개선
AI가 매장 내 ‘핫존(Hot Zone)’과 ‘콜드존(Cold Zone)’을 식별해 공간 활용률을 극대화했습니다.
4️⃣ 전환율 및 대기열 분석
계산대 주변 체류 시간과 고객 행동 데이터를 연계해, 구매 의도를 정량적으로 분석했습니다.
5️⃣ 확장성 중심 설계
기존 CCTV 인프라만으로 즉시 도입 가능하도록 설계되어, 하드웨어 추가 없이 지역·국가 단위로 손쉽게 확장할 수 있도록 지원했습니다.
💡 프로젝트 결과
틱택 인사이트 도입으로 고객사는 다음과 같은 가시적인 변화를 경험했습니다.
✅ 정확한 고객 흐름 데이터 확보 – 매장 트래픽 및 체류 데이터의 실시간 수집·분석 체계 확립
✅ 상품 배치 효율 개선 – 히트맵 기반 레이아웃 재설계로 체류시간 증가
✅ 수요 기반 재고 관리 최적화 – 전환율 데이터를 기반으로 판매 예측 및 재고 조율 효율화
✅ 운영 효율 강화 – 피크타임 분석을 통한 인력 운영 체계 고도화
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