1. 인포그랩, DevOps 전문 서비스 페이지 6종 신규 오픈
2. vCluster로 배우는 Kubernetes 클러스터 격리 실전 가이드
3. DevOps에서 주목해야 할 5가지 주요 트렌드 - 복원력, AI, 보안 위협, 통합 플랫폼, FinOps

인포그랩이 최근 공식 홈페이지에 DevOps 전문 서비스 페이지 6종을 새롭게 공개했습니다. 이번 개편에서는 인포그랩의 DevOps 전문 서비스를 Platform Care & Manage, 통합 인증 및 권한 관리, 자동화 CI/CD 파이프라인, AI Test & Security, 마이그레이션, AI Observability로 세분화해 소개했는데요. 각 페이지에는 서비스의 주요 기능과 인포그랩만의 특장점, 관련 기술 스택, 고객이 얻을 수 있는 실질적 가치를 함께 담았습니다. 이로써 DevOps 실무자가 다양한 니즈에 따라 필요한 정보를 쉽고 빠르게 찾도록 구성했습니다. 해당 페이지는 인포그랩 공식 홈페이지의 상단 메뉴 ‘DevOps 서비스 > 프로페셔널 서비스’에서 확인하실 수 있습니다.

인포그랩이 지난 4월 25일 n8n Korea 커뮤니티의 세 번째 밋업 ‘팀을 위한 자동화 3탄’을 진행했습니다. 이 자리에서는 기술/비 기술팀이 n8n 자동화로 더 스마트하고 빠르게 일하는 전략을 공유했습니다. 개발팀 스탠드업부터 디자인 피드백 실시간 적용, 마케팅용 기술 콘텐츠 수집·배포, 장애 분석까지 다채로운 n8n 실전 자동화 워크플로를 데모로 공개했고요. MCP(Model Context Protocol)와 n8n을 연동한 자동화 노하우도 소개했습니다. 밋업 전체 영상은 n8n Korea - 워크플로 자동화 커뮤니티에 공개할 예정입니다. 밋업의 주요 발표 내용과 현장 후기를 소개합니다.

vCluster는 Kubernetes 클러스터의 네임스페이스 내부에서 작동하는 경량 가상 클러스터 생성 기술입니다. 이는 물리적 클러스터와 비슷한 수준의 격리 효과를 제공하고, 전체 관리 부담과 운영 비용을 줄여주죠. Kubernetes 환경이 성장함에 따라 여러 클러스터를 관리하면서 예상치 못한 운영 부담과 비용 문제가 발생하는데요. vCluster는 이 문제 해결에 도움이 됩니다. 그 결과, 멀티 클러스터의 운영 복잡도를 줄이고, Kubernetes 환경을 더 유연하고 안정적으로 관리할 수 있죠.

vCluster는 네임스페이스를 기반으로 동작하기에, Pod 생성 권한만 있으면 별도 클러스터를 간단히 구성할 수 있습니다. 이로써 최소 권한 원칙을 구현하며, 리소스를 더욱 효율적으로 사용할 수 있죠. 하나의 클러스터에서 리소스(CPU, Memory)를 사용하면서도, 완전히 격리된 클러스터 샌드박스 환경을 손쉽게 구성할 수 있습니다. 이 글은 vCluster 환경을 운용하는 데 필요한 핵심 작업을 순서대로 다뤘습니다. vCluster 설치, 애플리케이션 배포, 리소스 연결과 격리, 네트워크 구조 관찰 방법을 실습 예제와 함께 알아보세요.

설치형 GitLab 운영의 실무 전 과정을 집대성한 ‘GitLab 운영 시작하기’가 출시됐습니다. 이 과정은 Docker 기반 GitLab 설치, CI/CD 구축, 트러블슈팅, 관리, 모니터링, 백업/복구, 업그레이드 방법을 실습 코드와 함께 자세히 안내합니다. 컨테이너의 표준이자 DevOps 엔지니어의 필수 기술인 Docker 기본도 전반적으로 다뤘고요. 설치형 GitLab 운영이 처음이거나, 팀 단위 GitLab 운영 실무 지식이 필요한 분에게 적합한 내용으로 구성했습니다.

‘GitLab 운영 시작하기’는 혼자서 교재를 보며 학습하는 ‘셀프러닝’ 과정입니다. 교재에 담긴 실습 코드는 복사해서 실무에 바로 쓸 수 있어요. expertLABS에 가입하시면 교재 내용 일부를 무료로 보실 수 있습니다. 컨테이너 기반 환경 구성부터 자동화 파이프라인 구축, 장애 대응, 팀 협업 환경 운영, 업데이트 대응까지! expertLABS로 GitLab 운영 실전 역량을 탄탄하게 다지세요.

1. 소프트웨어 복원력 강화

• 2024년 Harness 설문조사서 미국 소비자 절반 이상, 소프트웨어 중단 영향 받음
• 미국 소비자 70%, “나쁜 코드 릴리즈 = 오염된 식품 판매하는 슈퍼마켓과 같거나 더 나쁘다”
• 서비스 중단은 해커, 보안 침해가 아닌 개발 프로세스에서 예방 가능한 결함, 실수로 발생
• 가장 중요한 안전장치는 소프트웨어 개발 파이프라인 자동화
• 모든 엔지니어가 코드 계획-작성-테스트-배포-유지보수까지 동일한 단계 따르면 전체 프로세스가 더 원활하고, 빠르며, 안전해짐

2. AI, 과대광고 뛰어넘는다

• 2024년 개발자의 약 60%가 AI 도입 (전년보다 약 20% ↑)
• 개발 라이프사이클에서 AI 역할은 코드 작성 그 이상
• 개발자는 코딩뿐만 아니라 개발 프로세스의 모든 단계에 AI 에이전트를 통합하는 AI 네이티브 소프트웨어 제공 플랫폼에 액세스 가능
• DevOps 어시스턴트는 소프트웨어 팀이 파이프라인을 즉시 생성, 쉽게 수정하도록 지원

3. 보안 위협 대응 강화 필요

• 해커들도 AI로 무장, 특히 중국·러시아·이란의 국가 지원 행위자도 AI 사용
• 해커 대다수는 AI를 도입하는 기업에 새로운 공격 벡터가 생긴 데 동의
• API 보안을 점점 더 많이 악용 (지난 2년 동안 조직 57%가 API 보안 침해 경험)
• 보안을 개발자 파이프라인에 통합해야 함. Shift-left 강화 전망

4. 통합 DevOps 플랫폼 시대

• 평균적으로 개발자는 14개의 서로 다른 공급업체 도구를 관리해야 함
• 도구마다 다른 UI/UX, 워크플로, 라이선스 → 혼란, 인지 과부하, 개발 비일관성
• 올해 플랫폼 엔지니어링이 주류가 될 것
• Forrester, “2025년, 기업 절반이 DevOps 플랫폼 위해 개별 소프트웨어 도구 포기” 예측

5. 클라우드 비용 관리(FinOps)의 중요성

• 지난해 기업의 클라우드 지출 30% ↑ (주원인: 생성형 AI)
• 최고 클라우드 비용 관리 도구는 수정 자동화, 클라우드 지출 예측, 클라우드 사용 규칙 시행
• 그 결과, (저자가 아는) Fortune 1000대 기업, 50% 비용 절감