(광고) 🎯 유저 타겟팅, 이렇게 해도 정말 괜찮은 걸까? 올바른 광고 캠페인으로 CX 극대화하는 법

서핏 파트너 스타트업 서비스 소개

안녕하세요, 서핏 이용자 여러분! 이커머스 올인원 AI 솔루션을 제공하는 Blux입니다. 저희는 요즘 인공지능 개인화 추천 기술을 통해 CRM 마케팅의 효율을 극대화하는 문제에 집중하고 있습니다. 특히 “유저 타겟팅” 문제는 CRM 마케팅의 효율과 성과 측면에서 중요한 이슈가 되는데요, 저희는 검증된 인공지능 기술을 통해 이 문제를 풀어내고 있습니다. 오늘은 저희 회사의 실제 고객 사례를 통해, 마케터라면 모두가 한 번쯤 고민해보았을 문제를 어떻게 풀어냈는지를 함께 공유하고 싶습니다.

1️⃣ 괜히 세그먼트를 나눠서 보냈다가 잠재 고객을 놓치면 어떡하지?

해당 고객사는 CRM 마케팅과 관련하여 상당한 전문성과 역량을 보유하고 계셨고, 선도 솔루션인 Braze를 사용하시며 User Segmentation 기능에 대해서도 잘 알고 계셨습니다. 그럼에도 불구하고 다음과 같은 생각에 의해 유저 타겟팅을 선뜻 시도하지 못하고 계셨습니다: “누가 우리 캠페인에 반응할지 알 수 없으니 모든 캠페인을 일단 모두에게 보내는 것이 최대한 많은 거래액을 발생시킬 수 있지 않을까?” 그리고 이는 해당 고객사에서 실제로 기존에 운영하던 마케팅 방침이었습니다. 혹시나 괜히 유저를 선별했다가 ‘보냈었다면 클릭/구매했을 유저’가 누락될까 걱정이 되어, 거래액 손실에 대한 부담이 컸던 것입니다.

2️⃣ 매번 모두에게 발송하자니 비용도 많이 드는데다, 고객들도 점점 피로감을 느끼는 것 같아요.

하지만 결국엔 유저 타겟팅에 대한 필요성을 체감하게 되었는데요, 발송한 캠페인의 월 평균 오픈율이 상당히 많이 떨어져있었고 캠페인 효율이 점차 감소하고 있었기 때문입니다. 고객사에서는 이에 대한 원인으로 매일 3~4회씩 모든 유저들에게 캠페인을 발송했던 것을 꼽았습니다.

3️⃣ 전체 유저의 50% 정도를 선별하되 잠재 구매 고객은 ~100%로 유지하고 싶어요.

타겟 유저를 절반으로 줄이면서 거래액은 유지하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 저희는 이 문제를 해결하기 위해 크게 2가지의 인공지능 알고리즘을 적용하였고, 실시간 A/B Test를 통해 그 성과를 측정했습니다. 각 알고리즘의 역할과 성과는 다음과 같았습니다.

고객사에서는 우선 잠재 구매 건수에 지장이 없는 것이 중요했기에 첫번째 유저 활성도 기반 모델을 선택하셨고, 한달 쯤 후에 진행한 인터뷰에서 다음과 같이 유의미한 결과를 창출하고 있다고 말씀해주셨습니다:

✅ 반복성 캠페인에 유저 타겟팅 모델을 적용한 결과, 30% 정도의 유저에게만 발송해도 모든 유저에게 보냈을 때와 동일한 수준의 구매 건수를 기록 중이에요.

✅ 최근 한정판 상품 기획전의 경우 CTR이 이례적으로 16.53%를 기록했어요.

4️⃣ 여러 기획전을 같은 날 진행할 경우 캠페인별 타겟 유저가 많이 겹치는데, 이를 어떻게 해결할 수 있을까요?

저희가 만나뵌 고객사들은 대체로 유저 피로도 관리 목적에서 하루에 유저별로 2~3건의 캠페인만 받을 수 있도록 제한하고 있었습니다. 그런데 사용하던 유저 활성도 기반 모델의 경우, 같은 날 발송하는 캠페인에 대해서는 타겟 유저들이 겹치게 되어 하루에 집행할 수 있는 캠페인의 수가 한정적이었습니다. 이를 해결하기 위해 고객사와 상품 선호도 기반 모델의 도입을 함께 고민하였습니다. 잠재 구매 유저를 놓치지 않는 활성도 기반, 더 많은 캠페인을 발송할 수 있게 해주는 상품 선호 기반 모델 모두 각각의 장점이 확실했습니다.

결국 더 욕심을 내어 밤을 지새우며 추가적인 R&D를 진행했고, 두 모델을 함께 적용한 결과물을 제공할 수 있었습니다. 이를 통해 전체 유저의 35%만 추출하면서 잠재 구매 건수는 90~95%를 유지하는 결과를 달성할 수 있었습니다.

✅ 유저 타겟팅에 AI를 써야하는 이유

사람이 직접 하는 유저 세그먼테이션은 (아무리 좋은 rule을 기반으로 나누더라도) 완전한 개인화를 달성하기 어렵습니다. 캠페인별로 관심이 있을 최적의 유저를 선별하는 문제를 매번 사람의 손으로 해결하는 것은 사실상 불가능에 가깝습니다. 고객별로 최대한 관심 있을 정보만 전달하기 위해서는 결국 인공지능에 의한 세그먼테이션이 근본적인 해결책이 되어야 하는 것입니다.

Blux는 마케팅 캠페인이 피로한 광고가 아닌 “도움이 되는 정보”가 되게 하자는 생각으로 제품을 개발합니다. 현재 본 케이스에서 소개해드린 인공지능 솔루션 패키지를 기업 고객을 대상으로 제공하고 있습니다. 아래 링크에서 저희 서비스에 대한 더욱 자세한 설명을 확인하실 수 있습니다. 편하게 확인해보시고 궁금한 점이 있으시다면 언제든 편하게 연락주세요!
꼭 도입 관련이 아니어도 괜찮습니다 😊

Blux 홈페이지

Blux 서비스 소개서