에이전틱 AI로 달려가는 지금, 우리 팀은 무엇을 준비해야 할까요?
잔디통의 맥락 큐레이션🧐
구독자님, 안녕하세요. 요즘 AI 뉴스를 따라가기가 버겁지 않으신가요? 구글, 오픈AI, 앤트로픽까지 주요 AI 기업들이 앞다퉈 새로운 모델을 내놓으면서, 어느새 'AI 신모델 출시'가 주간 뉴스의 일상이 되어버렸습니다. 그런데 그 모든 모델이 향하는 방향은 하나입니다. 바로 에이전틱 AI(Agentic AI) 질문에 답하는 것을 넘어, 스스로 계획하고 실행하는 존재로 AI가 진화하는 흐름입니다. 새 모델이 쏟아질수록 이 능력도 빠르게 커지고 있는데요. 이게 실제 업무 현장에서 어떤 변화를 만들어낼지, 그리고 무엇을 유의해야 할지 이번 호에서 함께 짚어보겠습니다.

에이전틱 AI, 기존 AI와 무엇이 다른가요?
기존 AI는 질문에 답하는 '응답자'였습니다. 에이전틱 AI는 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 행동하는 '실행자'로 진화한 개념입니다. 이메일 초안을 쓰는 데 그치지 않고, 회의 일정을 잡고, 관련 자료를 수집해 슬라이드까지 만들어내는 식이죠. 구글의 제미나이 스파크는 이미 '24시간 상시 가동'을 내걸고 사용자의 메일함 관리, 다단계 업무 자동화를 수행하는 방향으로 공개를 준비 중입니다. 

스스로 행동하는 AI, 보안 대책은 따라가고 있을까요?
AI 에이전트의 '자율성'은 편리함인 동시에 위험입니다. 구글은 최근 AI가 스스로 제로데이 취약점을 탐색하고 공격 코드까지 생성한 해커 조직의 사례를 처음으로 포착했습니다. 더 충격적인 것은 속도입니다. 보안 연구진이 앤트로픽의 AI 모델을 활용해 애플이 5년에 걸쳐 구축한 맥OS 보안 체계를 불과 5일 만에 뚫어버린 것인데요. AI가 공격 도구로도, 방어 도구로도 동시에 진화하고 있는 지금, 기업들이 명확한 대책을 세우기는 아직 쉽지 않습니다. 

그렇다면 우리는 어디서부터 단단하게 만들어야 할까요?
답은 생각보다 가까이 있습니다. 바로 우리가 매일 여는 '협업 공간'입니다. 메신저, 문서, 일정 에이전틱 AI는 이미 이 안으로 들어오고 있습니다. 앞서 살펴본 것처럼 AI의 자율성은 편리함과 위험을 동시에 가져오는 만큼, 그 AI가 작동하는 플랫폼이 얼마나 신뢰할 수 있는 환경인지가 핵심이 됩니다. AI 에이전트 시대일수록, '누구와 어디서 협업하는가'가 더 중요해집니다. 에이전트가 똑똑해질수록, 그것이 작동하는 협업 플랫폼의 신뢰성이 함께 높아져야 하는 이유입니다. 
직장인 꿀팁🍯 
 
AI 에이전트 시대, 우리 팀 협업은 안전한가요?
AI가 팀 메신저에 들어오는 시대, '편리함'만큼 '안전함'도 챙겨야 합니다. 지금 당장 확인해볼 수 있는 3가지를 소개할게요.

AI 쓰기 전에, 팀 안에서 먼저 합의하세요. "어떤 AI 도구를 쓸 것인지"부터 정하는 게 먼저입니다. 개인이 각자 편한 외부 AI를 쓰다 보면 민감한 업무 정보가 어디로 흘러가는지 파악하기 어려워요. 가능하다면 기업이 검토하고 승인한 AI 도구를 팀 공용으로 활용하는 것이 가장 안전합니다. 기업 환경에 맞게 설계된 협업툴 안에서 AI를 안전하게 쓰는 것도 좋은 방법이에요.

외부 AI 도구에 업무 대화를 그대로 붙여넣고 있진 않나요? 고객사 이름, 계약 금액, 내부 의사결정 내용이 담긴 텍스트를 외부 AI에 입력하면 데이터 유출 리스크가 생깁니다. 요약·정리 작업은 기업 전용 AI 환경에서 하는 것이 안전합니다.

AI가 '대신 보내는 메시지'를 한 번 더 확인하는 습관 에이전트가 자동으로 작성하거나 전송하는 메시지는 반드시 발송 전 검토하세요. 특히 외부 고객·파트너에게 보내는 내용일수록 최종 확인은 사람이 해야 합니다.

AI가 똑똑해질수록, 우리의 협업 공간도 더 단단해져야 합니다.🌱
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기업 AI 도입을 검토하는 의사결정자 100여 명의 목소리를 담은 잔디의 리포트를 확인해보세요. 실제 업무 현장에서 AI가 어떻게 쓰이고, 어떤 조건에서 '정착'되었을까요? 또 AI는 기업의 무엇을 바꾸고 있을까요? AI 전환의 본질은 도입이 아니라 정착인데요. AI를 조직의 강력한 업무 인프라로 만들기 위한 세 가지 핵심 메시지를 리포트를 통해서 확인해 보세요! 

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