“AX(인공지능 전환)이란?”
AX는 일반적으로 “인공지능 전환” 또는 “Artificial Intelligence ransformation”을 나타내는 용어로 사용되고 있습니다. 이는 기업이 몇몇 분야에만 인공지능을 활용하는 것이 아닌 비즈니스 모델, 프로세스 및 시스템 전반에 걸쳐 인공지능 기술을 적용하여 효율성과 경쟁력을 높이는 과정을 의미합니다.
AX에는 데이터 수집 및 분석, 머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리 기술(NLP) 등 AI 기술의 다양한 요소가 포함될 수 있고, 이를 통해 기업은 빠르게 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다. 또한, AX는 단순히 기술적 측면뿐 아니라 조직, 전략 방향 등 전사적인 비즈니스 측면에도 큰 영향을 미치고 있으며 기업이 미래 디지털 경제 시대에서 경쟁력을 유지하기 위한 필수적 요소로 자리잡고 있습니다.
“전 분야에 AI가 활용되는 AX 시대”
AX가 중요 키워드로 떠오르며 많은 기업이 적극적인 AI 도입을 통해 인공지능 전환(AX) 사업에 속도를 올리고 있습니다. 실제, 지난 1월 빅테크부터 벤처, 스타트업까지 수많은 기업이 참여하는 전 세계적 행사 ‘CES 2024’에서 AX는 산업계 최대 화두로 떠올랐습니다. 생성형 AI에 대한 관심이 커지며 많은 기업이 AI 기술 도입에 뛰어들었고, 이제는 AI 개발에 집중했던 단계를 넘어 실제 사업 영역에 AI를 활용하는 AX 전략에 돌입한 것입니다. 참가 기업의 90% 이상이 AX 전략을 내세우며 2024년은 AX 시대가 도래했다는 평가를 받기도 하였습니다.
그렇다면 기업들은 왜 이처럼 앞다투어 인공지능 전환 사업에 속도를 올리는 것일까요?
“빠르게 새로운 혁신을 만들 수 있는 지름길”
인공지능 전환은 복잡성 단축, 혁신 촉진, 고객과의 신뢰 강화 등 수많은 이점을 기업에게 제공하고 있습니다. 그중에서도 크게 서비스 운영과 비즈니스 모델 수립 측면에서 큰 장점을 통해 기업의 전반적인 경쟁력을 빠르게 향상시키고 있습니다.
서비스 운영 측면
AI를 통해 실시간으로 데이터를 분석하고 빠르게 정보를 얻을 수 있어 신속한 의사결정을 진행할 수 있습니다. 또한, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 AI로 자동화함으로써 인적 자원을 더욱 가치 있는 업무에 집중시킬 수 있습니다.
자동화된 시스템을 통한 전반적인 작업 속도 향상으로 운영 비용을 감소시킬 수 있고, 효율적 자원관리와 최적화된 프로세스 운영을 통해 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
비즈니스 모델(BM) 수립 측면
다양한 AI 기술을 활용하면 새로운 제품과 서비스를 개발하고 기존 제품을 개선할 수 있습니다. AI를 통한 혁신은 시장에서의 차별화를 가능하게 하며 기업의 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다.
AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 유의미한 인사이트를 도출합니다. 예측 분석을 통해 시장 트렌드를 예측하고 리스크를 최소화하며, 기회가 있는 영역을 식별할 수 있습니다.
기업은 AX의 이러한 장점들을 통해 국내 및 더 나아가 글로벌 시장에서의 입지를 강화할 수 있고, 새로운 성공 전략을 빠르게 마련할 수 있습니다.
이렇게 AX는 산업 전반의 디지털 전환과 생산성 증대를 주도할 핵심 요소로 주목받으며 정보통신, 금융, 제조업, 의료, 교육, 서비스업 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 이에 따라 국내뿐 아니라 각국 기업들은 AI 활용을 통한 주도권을 선점하기위해 AX 사업을 본격화하고 있는 모습인데요.
이번 시간에 알아본 AX에 대한 이해를 바탕으로 다음 시간에는 국내 및 해외의 AX 진행 단계를 포함한 산업별 AX 적용 사례, 그리고 어떠한 기업이 AX를 활용해 혁신을 이루고 있는지 다양한 사례와 함께 찾아오겠습니다. 다음 아티클도 많이 기대해 주세요! 😀
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