• 2023년 연말, 미국 저가 항공사의 대명사 사우스웨스트(Southwest) 항공의 대규모 운항 중단 사태는 많은 이들에게 충격을 안겼습니다. 혹한 속에서 수천 편의 항공편이 취소되고, 승객들은 공항에 발이 묶였습니다. 그리고 그 원인은 90년대 개발되어 아직까지 사용되고 있는 구식의 직원 배치 시스템 소프트웨어가 발단이 되었습니다.

• 최근 델타 항공은 크라우드스트라이크 보안 패치 작업 후 예상치 못한 최장기간의 서비스 중단을 겪었습니다. 여타 기업들은 하루 이틀 내에 시스템을 복구하며 피해 규모를 줄였지만 델타 항공은 일주일간 소프트웨어 이슈가 지속되며 명성에 금이 갔습니다. 이번에도 내부의 구식 소프트웨어가 사건을 더욱 키웠습니다.

플라이어는 예측 정확도를 높이기 위해 다양한 데이터를 수집하는 딥러닝 알고리즘을 사용하고, SaaS 모델로 서비스를 제공한다는 점에서 기존 항공사의 RMS와 차별화됩니다. 과거의 가격 및 수요 데이터뿐만 아니라 예약, 회계 데이터, 검색, 수용 인원 등의 항공사 데이터와 날씨, 프로모션 정보도 활용합니다. 더불어 타사에서 구매한 경쟁사의 일정 및 수용 인원 데이터로 모델의 정확도를 높이기도 합니다.  

코로나19 팬데믹은 항공업계의 주요 블랙스완 이벤트로, 과거 데이터에 기반한 기존 수익 모델이 예기치 못한 고객 수요 변화에 대응하지 못한다는 점을 명확히 보여줬습니다. 이는 플라이어의 사업이 새로운 전기를 맞는 계기가 되었습니다. 플라이어는 현재 에어 뉴질랜드, 사우스웨스트, 젯스타, 젯블루, 에티하드 등 주요 항공사를 고객으로 확보, 안정적으로 시장에 진입했다는 평가를 받습니다.

SITA의 조사에 따르면, 항공사 경영진의 90%가 주요 재개발 프로그램을 계획 중이며, 84%는 2023년까지 비즈니스 인텔리전스와 AI 애플리케이션에 대한 R&D 이니셔티브를 추진할 계획이라고 합니다. 맞춤형 상품 제안이 항공 수익을 15% 이상 증가시킬 것으로 예상되는 만큼, 항공사들이 전체 수익 최적화를 위해 딥러닝 AI 모델을 도입할 가능성이 매우 높아 보입니다.

플라이어는 AI를 통해 항공권 가격을 전문으로 수행하는 내부 분석팀을 대체하는 것이 아니라, 해당 팀의 의사결정을 돕는 보조 소프트웨어로 자리매김하고자 합니다. 또한 AI가 '블랙박스'처럼 작동한다는 우려도 상당 부분 해소하는 것이 궁극적인 목표입니다. 예측의 대부분은 AI가 수행하지만, 중요한 점은 애널리스트가 이러한 결정을 검토하고 이해할 수 있다는 것입니다. 이는 AI와 인간 전문가의 협력 모델을 구축하는 좋은 사례라고 할 수 있습니다.

또한 플라이어가 워크플로우 간소화와 UI 개선에 더욱 주력하고 있다는 점도 주목할 만합니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, 복잡한 AI 기반 의사결정 시스템을 더욱 직관적이고 접근하기 쉽게 만들려는 노력으로 보입니다.

항공 IT 시장은 연간 210억 달러 규모의 방대한 시장입니다. 현재의 경쟁 환경을 살펴보면, 기존 대형 공급업체들인 PROS, Amadeus, Sabre 등은 2020년 팬데믹으로 어려움을 겪으면서 비용 절감에 나서는 등 R&D 투자를 꾸준히 줄여온 모습입니다.

주목할 만한 점은 플라이어의 Cirrus가 제공하는 수준의 클라우드 기반 AI 기능이나 가치 제안을 갖춘 경쟁 제품이 시장에는 아직까지 없다는 것입니다. 이는 플라이어가 현재 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있음을 시사합니다.

이러한 상황은 플라이어에게 위기이자 기회가 될 수 있습니다. 항공사들이 비용 절감과 효율성 향상에 주력하는 지금, 플라이어의 AI 기반 수익 최적화 솔루션은 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 특히 기존 공급업체들이 혁신적인 솔루션을 제공하지 못하는 상황에서, 플라이어는 시장 점유율을 높일 수 있는 좋은 기회를 얻었다고 볼 수 있습니다.