(국내 전문가 의견 추가) 영국 전문가들의 의견과 해설
전문가 의견 26-016(Ver.2) '원전과의 거리와 암 사망률의 관계 (네이처 커뮤니케이션스)'

2026.2.23. 20:30 국내 전문가 의견 추가  **엠바고 해제** 
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  • 배경
    • 미국에서 가동 중인 원자력 발전소에 더 가까운 지역(카운티)은 더 멀리 떨어진 카운티보다 주민의 암 사망률이 더 높다는 연구 결과가 나왔습니다.
    • 논문 제목: 'National Analysis of Cancer Mortality and Proximity to Nuclear Power Plants in the United States' (Nature Communications)
      • (엠바고 23일(월) 19시 KST 해제)
    • 하버드대 보건대학원 연구팀은 2000년부터 2018년까지 원전과 암 사망률 사이의 관계를 미국 전역을 대상으로 평가했습니다. 특정 원전 하나가 아닌, 인근 모든 원전의 누적 영향을 포착하는 통계 모델링 기법을 사용했습니다.

      • 연구팀은 각 카운티에서 교육 수준, 가구 소득 중간값, 인종 구성, 평균 기온 및 상대 습도, 흡연율, 체질량지수(BMI), 가장 가까운 병원과의 거리 등 잠재적 교란 변수를 통제했습니다.

    • 연구 결과, 사회경제적, 환경적, 의료적 요인을 모두 고려한 뒤에도, 원전과 가까운 카운티일수록 암 사망률이 더 높은 것으로 나타났습니다.

    • 연구팀은 연구 기간 동안 미국 전역에서 약 11만 5000건(연평균 약 6400건)의 암 사망이 원전과의 근접성 때문에 발생했다고 추정했습니다. 이런 연관성은 특히 노년층에서 두드러지게 나타났습니다.

    • 연구팀은 이번 연구 결과가 인과관계를 입증하기에는 충분하지 않다고 밝혔습니다. 하지만 기후변화 해결을 위해 원자력 에너지 확장에 대한 관심이 높아지고 있는 만큼, 원전이 건강에 미칠 잠재적 영향에 대해 추가 연구가 필요하다고 강조했습니다.


  • 전문가 의견 요청 내용
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    • "ㅇㅇㅇ(전문가)는 한국과학기술미디어센터에 ㅁㅁㅁ라고 말했다."

황승식 서울대 보건대학원 교수


*2026.2.23. 20:30 추가



1. 공중보건학적 의의

이 논문의 핵심 결과는 원전에 가까운 미국 카운티일수록 암 사망률이 높다는 것이고, 2000~2018년 동안 약 115,586건(95% CI: 56,964–173,326)의 암 사망이 원전 근접성에 귀속된다고 추정합니다. 65세 이상에서 연평균 약 4,266명 수준입니다.

이 논문의 시의성이 큰 이유는 전 세계적으로 탄소중립 달성을 위해 원자력 에너지에 대한 관심이 재부상하고 있기 때문입니다. 저자들이 석탄 발전소 관련 사망(연평균 약 20,909명)과 비교한 것도 이런 맥락인데, 원전 근접 관련 암 사망이 석탄 사망의 약 20% 수준이라는 비교는 에너지 정책 논의에서 상당한 파급력을 가질 수 있습니다. 다만 석탄은 전체 원인 사망, 이 연구는 암 사망만이라는 점에서 직접 비교에는 한계가 있고, 저자들도 이를 인정하고 있습니다.

연령-성별 사망률 패턴도 특징적입니다. 여성은 55~64세, 남성은 65~74세에서 가장 강한 연관성을 보이는데, 이 10년의 시차는 암발생의 잠복기와 성별 간 생물학적 감수성 차이를 시사할 수 있어 향후 방사선 노출과 암발생 기전 연구의 단서가 됩니다.

2. 방법론적 문제점

 2.1 생태학적 연구의 본질적 한계(Ecological fallacy): 저자들도 디스커션에 언급했듯이 카운티 수준의 분석이므로 개인 수준의 노출-결과 관계를 추론할 수 없습니다. 원전 근처 카운티에 사는 것과 실제 방사선 피폭량은 전혀 다른 문제입니다. 실제 선량 측정(dosimetry)이 전혀 포함되지 않았다는 점은 가장 큰 약점입니다.

 2.2 노출 측정의 부정확성: 역거리 가중(inverse-distance weighting) 방식은 기존 이분형 노출 분류보다 개선된 것이지만, 모든 원전이 동일한 방사성 물질을 동일하게 배출한다고 가정합니다. 실제로는 원자로 유형, 가동률, 배출량, 풍향, 수계 흐름 등이 모두 다릅니다. 200km 반경이라는 설정도 방사선 물리학적 근거가 명확하지 않습니다.

 2.3 잔류 교란(Residual confounding): 사회경제적 변수, 흡연율, BMI 등을 보정했지만, 카운티 수준 변수로는 개인 수준 교란을 충분히 통제하기 어렵습니다. 원전 입지 지역의 산업 구조(다른 산업시설 밀집 여부), 라돈 노출, 식이 패턴, 직업적 노출 등 중요한 교란 변수가 빠져 있습니다.

 2.4 암 유형의 미분류: 모든 암(ICD-10 C코드)을 합산해서 분석했습니다. 방사선 관련 암(갑상선, 백혈병, 방광암 등)과 비관련 암의 구분 없이 분석한 것은 효과를 희석시키거나 왜곡할 수 있습니다. 참고문헌 35번은 저도 공동연구진으로 참여한 논문으로 방사선 감수성/비감수성 암을 구분해서 분석한 것과 대비됩니다. 


 2.5 거주 이동(Residential mobility) 미반영: 19년간 거주지 이동을 반영하지 못했고, 카운티 중심점(centroid) 기준 노출 할당은 상당한 비차별적 오분류를 야기합니다. 비차별적 오분류는 실제 노출이 낮은데 높은쪽으로 더 많이 분류될 가능성을 의미하는 것으로 이 경우 논문에서 제시한 결과가 실제와 비교해 과대 추정됐을 가능성을 배제하기 어렵습니다.

 2.6 인과 추론 불가: 저자들이 반복적으로 인정하지만, 제목과 초록의 어조는 인과적 함의를 강하게 시사합니다. 기여 분율(Attributable fraction) 계산 자체가 인과 관계를 전제하는 것인데, 생태학적 연구에서 이를 산출하는 것은 과도한 해석의 여지를 줍니다.

3. 한국에서 해석할 때 유의점

 3.1 원전 밀집도와 지리적 차이: 한국은 고리·새울·월성·한빛 4개 부지에 원전이 밀집되어 있고, 미국처럼 넓은 국토에 분산된 것이 아닙니다. 원전 주변 인구밀도도 훨씬 높아서 노출 패턴이 근본적으로 다릅니다. 역거리 가중 방식을 한국에 적용하면 수도권·부산권 대부분이 "노출 지역"에 포함될 수 있습니다.

 3.2 기존 한국 연구와의 비교: 논문에서도 인용된 참고문헌 35번 Kim et al. (2018)의 한국 코호트 연구는 개인 수준 추적 연구로, 갑상선암(여성 HR 3.38)과 유방암(HR 2.24)에서 유의한 증가를 보고했습니다. 방법론적으로 이 미국 연구보다 더 정교한 설계입니다. 따라서 한국에서는 이미 더 강한 근거가 존재합니다.

 3.3 건강보험 시스템 차이: 한국은 전국민 건강보험과 암등록 시스템이 잘 갖추어져 있어, 사망 자료가 아닌 발생(incidence) 자료 기반 분석이 가능하고, 개인 수준 코호트 구축이 상대적으로 용이합니다. 미국 CDC 자료의 카운티 수준 집계보다 훨씬 정밀한 연구가 가능한 인프라입니다.

 3.4 정책적 민감성: 한국은 에너지 정책에서 원전 비중이 정치적으로 매우 민감한 사안입니다. 이 논문이 Nature Communications에 출판되었다는 사실만으로 언론에서 과도하게 인용될 가능성이 있으므로, 방법론적 한계를 명확히 소통하는 것이 중요합니다. 특히 "원전이 암을 유발한다"는 인과적 해석은 이 연구 설계로는 지지되지 않는다는 점을 강조할 필요가 있습니다.

정리하자면, 전국 규모의 연속적 노출 지표를 사용한 점에서 기존 연구 대비 방법론적 진전이 있지만, 생태학적 연구의 본질적 한계와 선량 측정 부재로 인해 인과적 해석에는 상당한 주의가 필요합니다. 

cyberdoc@snu.ac.kr

아래는 영국 사이언스미디어센터(UK SMC)에서 수집한 전문가 반응입니다. 엠바고는 23일 19시에 동일하게 해제됐습니다. 전체 코멘트는 영국 SMC 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.    

Prof Jim Smith, Professor of Environmental Science, University of Portsmouth, said:

"This study provides no evidence that there is a causal relationship between radiation emitted from nuclear power stations and cancer mortality. It finds an association between distance from nuclear power stations and cancer mortality. But an association in no way proves causation even when some potential confounding factors such as socioeconomic status and smoking are accounted for.

“A key problem with this study is that it makes no attempt to evaluate radiation dose from nuclear power stations and fails to consider how dose changes with distance. There is no evidence whatsoever that radiation doses are significant to people living near nuclear sites. Nor is there any evidence that there is a significant change in dose over the large distances (tens of kilometres) considered in this study. Both these conditions (significant dose and significant change in dose) would be needed to imply a causal effect of radiation on cancer rates.

“Radiation doses to people from nuclear power stations under normal operating conditions are very low and much lower than radiation doses from cosmic rays, natural radiation in the Earth and radiation doses from medical diagnostics (CT scans, X-Rays). There are three dose pathways for radiation to potentially affect our DNA: External Radiation, Internal (incorporated in our bodies from food we eat) and Inhalation. External radiation from emissions from nuclear power stations is much lower than, for example, external radiation from natural cosmic rays and naturally occurring radioactive potassium in the soil. Inhalation doses are tiny and decrease very rapidly with distance over a few kilometres from the site - there can be no significant inhalation dose at the distances (tens of kilometres from nuclear sites) studied in this research. Small amounts of radiation from operating nuclear power stations can get into the food chain, but this again is much lower than natural potassium-40 and carbon-14 in our bodies. It is certainly not significant at distances of tens of kilometres from nuclear power stations. Changes in dose over tens of kilometres from nuclear sites are determined much more by differences in natural and medical diagnostic radiation than by emissions from nuclear sites.

“Proof of a causal relationship requires a plausible mechanism to explain the association between nuclear power stations and cancer - this paper presents no plausible mechanism to explain how radiation doses could be significant, or could change significantly in relation to distance over tens of kilometres from nuclear sites.

“The authors note that their study in no way proves a causal relationship. But given the intense public concern of radiation risks from nuclear sites, this study will likely get much media attention. A key message is likely to be missed - that the study presents no evidence whatsoever that radiation doses are significant, or that they change significantly over distances of tens of kilometres from nuclear sites. I think that Harvard communications and the authors should have made a better attempt to highlight this major weakness in the article and press release. It is certainly highly speculative, and I think irresponsible, to attempt to calculate numbers of excess cancer mortality based on this study.

“I think it very likely that the apparent association is due to the study's (unavoidable) inability to account for all possible confounding factors. For example, proximity to nuclear power sites is not geographically evenly distributed (see Figure 1 of the study) and may be linked to factors such as degree of urbanisation at the distance scales studied. There are likely to be differences between populations near and far from nuclear sites which cannot be fully accounted for by the potential confounding factors (e.g. socioeconomic status) considered by the study.

“A study of childhood cancer in relation to nuclear sites in the UK found no evidence of any association with distance.1

“I think a better approach to evaluating radiation risk from nuclear power stations is to study groups who have been exposed to potentially significant radiation doses and which have a known and sufficient variation in dose.2,3 Such studies, together with evaluations of dose to members of the public4 present clear evidence that risks of radiation to the public from operating nuclear sites are tiny.”


  1. https://doi.org/10.1093/ije/dyaf107
  2. A restatement of the natural science evidence base concerning the health effects of low-level ionizing radiation | Proceedings B | The Royal Society
  3. Radiation | Million Person Study
  4. Radioactivity in food and the environment (RIFE) report - GOV.UK
  5. Additional information: Ionising radiation: dose comparisons - GOV.UK

 

 

Prof Richard Wakeford, a radiation epidemiologist and Honorary Professor in Epidemiology, Centre for Occupational and Environmental Health at the University of Manchester, said:

“This is a surprising paper. It is based on numbers of deaths from all types of cancer among the middle-aged and elderly in US counties, which are large areas to use in a study of the putative effects of “proximity to nuclear power plants”. It is an “ecological” study dealing with “exposures” that are county averages rather than those of individuals, and the problems of (mis)interpreting the results of such studies are well-known. This study illustrates these problems.

“Proximity” means the distance of the “centre” of a US county from a nuclear power plant, where counties are those within 200 km of a nuclear power plant. The data for any communities that might be reasonably considered as “close” to a nuclear power plant (e.g., within, say, 10 km), and therefore reasonably considered as affected most by discharges, will be swamped by the data for rest of the county in which the communities lie.

“The authors make no attempt to relate their findings to the radiation doses actually received from radioactive discharges at the level of US counties, or how these doses compare with those received by everyone from natural background radiation. This is a major omission in their interpretation of results.

“The authors acknowledge that cancer types vary in their sensitivity to radiation, but they offer no indication of whether their results show any consistency by type of cancer, e.g., lung cancer, or whether this is a “broad brush effect” covering a wide variety of cancer types. This is disappointing.

“The central question must be, does an ecological study like this one, dealing with average cancer mortality rates at the US county level, have any real chance of adequately accounting for those major background individual risk factors – those factors (e.g., smoking) that cause the great majority of the cancers that currently are responsible for about a fifth of deaths in the USA – to reliably find a signal of the very small additional cancer risk from radioactive discharges from nuclear power stations?  I very much doubt it.

“This study reminds me of another ecological study based on US counties that appeared to show that inhaling the naturally occurring radioactive gas radon reduced the risk of dying from lung cancer. In fact, this result was due to a failure to properly account for smoking at the individual level.

“Yes, this is a (very) surprising paper.”

 

 

Prof Amy Berrington, Clinical Cancer Epidemiology Group Leader at the Institute of Cancer Research, said:

“Whilst they found that living near a nuclear power plant was associated with higher risks of cancer mortality this cannot necessarily be attributed to the radiation exposure. 

“Several of the findings do not fit with our understanding of radiation and cancer.  The pattern of risks with age are not what we would expect with radiation exposure, which is usually higher risks with younger age at exposure not the reverse.  Secondly, the size of the risk is much higher than we would expect based on the typical radiation exposure levels around nuclear power plants.

“An important limitation is that they did not look at the types of cancer - we know some cancers are more strongly related to radiation and if these cancers were increased that would have provided more evidence that the findings were due to radiation.  It is surprising that they did not look at this and although they mention this is a limitation they don't explain why they did not do this analysis even though the data should have been available in the CDC dataset.   

“The findings should not be extrapolated to the UK as we don't know whether there could be other explanations for the increased cancer mortality risks around these nuclear power plants specific to the US.”

 

 

 

Declared interests

  • Amy Berrington: “none”
  • Richard Wakeford “is a member of the Technical Working Party of the UK Compensation Scheme for Radiation-Linked Diseases (http://www.csrld.org.uk/). Otherwise, unpaid contributions to various radiation studies and membership of various national and international expert groups, such as Committee 1 of ICRP and UNSCEAR.”
  • Jim Smith: “I did a small (< £5k) project for Japan Atomic Energy Agency about 12 years ago and had a NERC grant 2012-2017 which was part-funded by the Nuclear Decommissioning Authority.  I don’t currently do consultancy work or have any nuclear industry links.”
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*참고 기사: 
  
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