AI CX 사업단, PI 8 Planning 진행

 지난 11월 5일, AI CX 사업단의 ‘PI 8 Planning’ 행사가 진행되었습니다. 이번 PI는 "F2C: From Fear to Courage(두려움을 용기로)"라는 슬로건 아래, 주력 제품인 그루비의 ‘효율적 수성’과 신규 제품인 젠서·젤라또의 ‘시장 도약’을 동시에 달성하기 위한 전략적 변곡점이었습니다.

 특히, 이번 행사는 기존 이틀 일정에서 벗어나, 전략적으로 확정된 미션을 ‘어떻게(How)’ 완수할지에 집중하는 '1-Day 실행 중심 포맷'으로 혁신하여 진행되었는데요. 각 애자일팀은 그루비의 "G3 마이그레이션 및 카카오 브랜드 메시지", 젠서의 "오토 라우팅 및 주문 추적(PU)", 젤라또의 "상품 검색 연동(에이전틱 커머스)" 등 핵심 과제를 수립하고 실행 의지를 다졌습니다.

 총 5개의 이터레이션*으로 구성된 이번 여정은 내년 1월 5일 시스템 데모를 통해 최종 점검될 예정으로 단순한 기능 개발을 넘어, 고객사의 매출 기여를 증명하고 진정한 AI 에이전트로 진화하는 PI가 될 것으로 기대됩니다.

두려움을 넘어 성과로 증명하는 실행의 시간 🚀

*이터레이션: 일정한 조건이 충족될 때까지 반복 수행하는 개발 주기

IDT사업부문, GitLab 마이그레이션 세미나 진행

 IDT사업부문이 지난 11월 5일(수) 서울 강남구 성홍타워 3층 더드리움에서 진행된 '걱정은 그만, SVN/GitHub/Bitbucket에서 안전한 이전 전략'을 주제로 GitLab 마이그레이션 세미나를 성공적으로 개최했습니다. 이번 세미나는 기존 버전 관리 시스템에서 GitLab으로의 전환을 고민하는 기업 및 개발 담당자들을 위해 마련된 자리였는데요. 행사에서는 깃랩의 감정한 아키텍처와 IDT사업부문 기획컨설팅팀의 유인철 리더가 발표를 맡아, 안정적이고 효율적인 마이그레이션 전략을 중심으로 다양한 실무 인사이트를 공유했습니다.

 주요 발표 내용으로는 ▲GitLab 및 Duo Agent Platform 소개 ▲Source Code Management(소스 코드 관리) 마이그레이션 ▲CI/CD Pipeline 마이그레이션 전략 등이 다뤄졌으며, 실제 사례 중심의 발표로 참석자들의 높은 관심을 받았습니다. 이번 세미나에는 동원산업, LX세미콘, 펜타시큐리티, 후성그룹 등 다양한 기업에서 약 25명의 관계자가 참석하여 DevOps 환경 전환에 대한 실질적인 해법을 함께 고민하고 나누며 의미 있는 시간을 만들었습니다. 

개발자들의 든든한 파트너로서 혁신적인 DevOps 환경 구축을 선도해 나가길 기대합니다.💪

ECS AX사업부문, AWW 라이프스타일 커머스 리뉴얼 구축

X2BEE는 MACH 아키텍처* 기반으로 설계되어 대규모 트래픽에도 안정적으로 대응하며, 다양한 기능을 빠르게 확장할 수 있어 이를 통해 AWW는 ▲일관된 쇼핑 경험 제공 ▲라이브 커머스 등 신규 기능 확장 ▲고객 여정 중심의 UX/UI 개선 ▲유지보수 효율성 강화 등을 구현할 계획입니다. 또한, 비개발자도 손쉽게 콘텐츠를 관리할 수 있는 템플릿 기반 백오피스와 입점사 전용 파트너 오피스 기능을 통해 향후 셀러 마켓 플레이스로의 확장 가능성도 확보했습니다. 'X2BEE AI'를 적용해 AI 추천, 검색, 성향 분석, 마케팅 문구 생성 등 LLM 기반 개인화 서비스를 실현하며 스마트 커머스 환경을 구축할 예정입니다. 

AI 중심 커머스 혁신의 중요한 전환점으로, 앞으로의 성장과 도약이 더욱 기대됩니다.🌟

*MACH 아키텍처는 최신 디지털 서비스나 이커머스 플랫폼을 유연하게 만들기 위해 사용되는 기술 아키텍처 개념으로, Microservices + API-first + Cloud-native + Headless 4가지 원칙의 앞글자를 따서 만든 용어이다.

🛠️ 지원 대상 Tool

• Cursor AI, AI Assistant, Claude 등 개발 관련 AI Tool 전반
• 팀 단위로 필요 Tool을 취합해 일괄 품의

💰 지원금 & 구독 방식

• 시범 운영 기간 동안은 월 구독 형태로 지원
• 월 3만 원 한도 내 지원
• 유니포스트를 통해 개별 신청
  
  

📝 기타 유의사항

• 기 지원받고 있는 조직은 기존 방식 그대로 유지
• 개발 외 직무 구성원의 경우 유료 전환이 필요한 경우 별도 품의
  (✔️필요성 ✔️기대효과 ✔️관리 방안)
• 품의는 팀 리더가 필요성 판단 후 팀 단위로 취합

📆 시행 기간: 25년 11월 ~ 26년 1월(3개월) 

AI는 ‘도구’입니다. 단순히 편리함을 추구하기보다는 업무의 생산성과 효율성을 높이는 방법📈을 찾는 것이 중요합니다. 시범 운영 기간 동안 다양한 방식으로 활용해 봄으로써 우리에게 가장 잘 맞는 AI 활용법을 함께 찾아가길 바랍니다! 🔍🤖

📌 AI CX 사업단에서 사업개발팀은 어떤 업무를 담당하고 있나요?

💬  사업개발팀은 AI CX 사업단의 성장을 견인하기 위한 비즈니스 기회를 발굴⛏️하고 이를 실제 매출이나 제품 경쟁력으로 연결🔗시키는 조직입니다. 구체적으로는 사업 기회를 발굴하고 경쟁 입찰이나 신규 제품에 대한 PoC, 제품 커스터마이징 프로젝트 관리 등 폭넓은 업무를 추진하고 있습니다.

📌 올해 진행한 업무 중 가장 성과가 있었던 업무는 무엇일까요?
💬 글로벌 외식 프랜차이즈 D사 솔루션 입찰 수주가 가장 기억에 남습니다. 특히 경쟁 PT를 앞두고 D사의 회장님께서 참석하신다는 소식에 긴장했는데,💦 이상훈 대표님께 SOS🚨를 청하니 흔쾌히 PT에 참석해 주신 덕분에 심적으로 큰 힘을 얻을 수 있었습니다. 💪

📌 가장 어려웠던 업무는 무엇이었나요?

💬 지금도 진행 중인 가장 큰 도전은 ‘빠른 시장 선점’⚡입니다. gelatto와 genser라는 좋은 제품을 출시했고 이 제품들의 인지도를 빠르게 높여 시장을 확실히 우리 것으로 만드는 과제를 안고 있습니다. 이를 위해 타겟 고객을 정확히 파악하고 다른 경쟁 제품과는 비교도 할 수 없는 우리만의 킬러 포인트를 찾아 설득력 있게 제안하는 데 집중하고 있습니다. 커머스 분야에 대한 경험과 감각을 총동원하여 이 어려운 미션을 가장 빠르고 멋지게 해결해 나갈 것입니다.💡

📌 업무를 할 때 가장 중요하게 생각하는 가치 혹은 원칙이 있을까요?

💬 가장 중요하게 생각하는 가치는 ‘신뢰’🤝입니다. 그 이유는 사업개발팀에서 진행하는 입찰과 제안, 비즈니스 미팅, 계약 등 모든 활동들이 회사의 이미지가 되기 때문입니다. 그래서 문서에 쓰는 단어 그리고 고객과의 커뮤니케이션에서의 말투까지 신뢰감을 전달하는 것에 집중하고 있습니다.

📌 현재 사업개발팀이 해결해야 할 문제, 도전 과제가 있을까요?

💬 가장 큰 도전 과제는 신규 제품인 gelatto와 genser가 시장에 성공적으로 안착하도록 빠르게 점유율을 확대하는 것입니다. 단기적인 매출 성과뿐만 아니라 제품이 지속 가능한 성장을 할 수 있도록 만드는 것이 해결해야 할 문제이고 가장 큰 도전 과제입니다. 💪🔥 

📌 "이런 팀이 되었으면 좋겠다", 우리 팀만이 만들어 가고 싶은 문화가 있을까요?

💬 강력한 Winning mindset을 장착한 팀🏆이 되고 싶습니다. 업무를 추진하면서 계획대로 안되고 실패할 때도 많지만, 그런 과정을 통해 빠르게 학습하고 다시 한번 과감하게 시도하는 팀이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 가장 대담하게 도전하고 가장 빠르게 성장하면서 궁극적으로 성공이 당연한 문화를 가진 팀으로 만들어 가겠습니다.

📌 우리 팀만의 언어? 유행어? 밈? 등이 있으면 소개 부탁드려요.

💬 저만 그렇게 생각할 수 있지만, 저희 팀에서 가장 자주 하는 말은 “일단 시작하고 보자🏃”입니다. 무슨 일이든 너무 오래 머리로만 고민하면 진도도 안 나가고 스트레스를 많이 받는데요. 그러기 보다 일단 저지르고 수습해 나가면서 일을 추진해 나가고 있습니다.

📌 25년 수고한 팀원들에게 팀 리더로서 하고 싶은 말이 있다면?

💬 사..사..ㄹㅏ..💓 좋아하는 사업개발팀 프로님들, 힘든 상황에서도 부족한 팀장을 믿고 각자의 자리에서 최선을 다해줘서 너무 고맙습니다. 내년도 힘들 겁니다. 계속 힘들 겁니다. 인생에서 고통은 디폴트입니다. 하지만 우리가 함께 이뤄낸 일들을 보면 여러분은 이미 최고입니다. 더 힘든 도전이 온다면 더 크게 성장할 기회가 왔다 생각해 주세요. 내년도 잘 부탁드립니다.🙏💛

🤖AI, 주로 언제 사용하시나요?

🥇 1위 – 업무에 활용할 때 (41.7%) 💼

가장 많은 응답이 나온 항목은 업무 중 활용이었습니다. 전체의 약 40% 이상이 업무와 관련하여 AI를 사용하고 있다고 답했는데요. 보고서 작성, 문서 정리, 자료 정돈 등 구체적인 형태는 다양할 것으로 보이지만, 업무 효율을 높이기 위한 도구로 AI가 널리 쓰이고 있는 것은 분명해 보입니다. AI가 이미 많은 플래티어인들의 일상적인 업무 흐름 속에 자연스럽게 자리 잡기 시작한 것 아닐까요?

🥈 공동 2위 – 글 다듬기 ✍️ & 공부·탐색용 🧑‍🎓 (각 25%)

두 번째로 높은 응답은 ‘글 다듬기’와 ‘공부·탐색용’, 각각 25%의 동일한 비율을 기록했습니다.

문서나 메일의 표현을 다듬는 데 AI를 활용하거나, 새로운 주제에 대한 정보를 빠르게 찾는 과정에서 도움을 받는 것으로 보입니다.
특히 최근에는 학습형·탐색형 AI 서비스가 늘어나면서 지식을 얻거나 개념을 정리하는 용도로 AI를 사용하는 흐름이 조금씩 자리 잡아가고 있는 듯합니다.

🥉 3위 – 추천받을 때 (8.3%) 🎁

3위는 ‘추천받을 때’ 항목이 차지했습니다. 맛집, 영화, 여행지, 선물 등 고민이 되는 선택의 순간에 AI를 참고하는 분들이 일부 있는 것으로 나타났습니다.
아직은 주요 활용 영역에 비해 비중이 낮지만, AI를 ‘조언자’처럼 활용하는 시도가 조금씩 늘어나는 추세일 수도 있을 것 같네요!

 이번 조사 결과를 통해, AI가 이미 업무와 학습, 그리고 일상적인 선택의 순간들 속에 조용히 스며들고 있는 것으로 보였습니다. 아직은 업무 효율이나 문서 작성 등 실용적인 용도가 중심이지만, AI를 활용하는 방식이 점차 다양해지지 않을까 기대해 봅니다. 

누군가에게는 든든한 조력자, 또 다른 누군가에게는 탐색 파트너가 되어가는 AI.

앞으로 플래티어인들은 어떤 순간에 AI와 함께하게 될까요?