#치트시트 #퍼널분석 #SQL코딩테스트
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안녕하세요 구독자님, 데이터리안 혜정입니다.
2023년의 마지막 뉴스레터도 찾아와주셔서 감사합니다.
오늘은 SQL 입문자를 위한 치트 시트부터, SQL 코딩테스트를 위한 팁, '알라미'를 서비스하고 있는 딜라이트룸의 분석 사례, 그리고 데이터 분석 도서 추천까지 담아보았습니다.
올 한 해는 구독자님께 어떤 해였을지 궁금하네요.
2023년도 수고 많으셨고, 행복한 연말 보내시길 바랍니다.
다음 데이터리안 뉴스레터는 1월 둘째 주 화요일, 1월 9일에 찾아올 예정이예요.
그럼 2024년에 또 뵙겠습니다 :)
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1. 블로그 | 'SQL 입문자를 위한 치트 시트' 무료로 받아보세요
2. 세미나 | 선배 데이터 분석가의 SQL 코딩테스트 노하우를 공개해요!
3. 유튜브 | SQL 코딩테스트, 어떻게 진행되나요?
4. 블로그 | 퍼널은 줄일수록 좋은걸까?
5. 블로그 | #데이터넥스트레벨 챌린지 회고: '데이터 문해력' (카시와기 요시키 저) |
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'SQL 입문자를 위한 치트 시트'
무료로 받아보세요
| Editor 선미 |
SQL을 공부하는 모든 분들을 위해 세상에 하나밖에 없는 SQL 치트 시트를 만들었습니다! 누구든 무료로 신청할 수 있어요 🙌🏻
치트 시트란?
치트 시트(Cheat Sheet)는 한국 말로 번역하면 ‘컨닝 페이퍼’입니다. SQL은 복잡한 문법을 가지고 있는 언어가 아니지만, 처음 배우는 사람에게는 아주 사소한 것도 암기의 대상입니다. 수업을 들을 때에는 쉽게 따라서 쓸 수 있지만, 스스로 문제를 풀려고 시도하면 ‘S로 시작하는… 그게 뭐였더라?’ 기억이 가물가물합니다. 다 압니다. 저도 그 과정을 거쳤거든요. 사실 SQL을 처음 공부하는 대부분의 분들이 이렇습니다. 나만 헤매고 있다고 생각하지 않았으면 좋겠습니다.
문법을 외우지 맙시다
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SQL 데이터 분석 캠프에서 강의할 때도 여러 번 얘기하지만, 처음부터 문법을 외우려고 너무 애쓸 필요는 없습니다. SQL 공부를 처음하고 있다면 일단 이해를 하는 데 집중하고, SQL을 작성하다가 막힐 때면 치트 시트를 흘끗 보면 됩니다. 물론 코딩테스트를 준비한다면 문법을 외워야겠지요. 하지만 이것도 많은 문제를 풀다 보면 자연히 손에 익게 되는 것이지, 처음부터 암기하려고 애쓰면서 외울 필요는 없습니다. |
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앞으로 이렇게 해보면 어떨까요?
- 데이터리안 웹사이트 로그인 후, 치트시트 신청서를 작성합니다.
- 신청서에 입력한 이메일을 확인하고 치트 시트 PDF 파일을 다운로드받습니다.
- PDF 파일을 출력해 책상 앞 잘 보이는 곳에 붙여둡니다.
- 스스로 SQL 문제를 풀어보거나, 실무를 하며 막히는 부분이 있을 때 치트 시트를 참고합니다.
아래 버튼을 눌러 데이터리안 웹사이트에 로그인하고 치트시트 신청서를 작성해 주세요. 10분 내로 치트시트를 받아볼 수 있어요!
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선배 데이터 분석가의
SQL 코딩테스트 노하우를 공개해요!
| Editor 혜정 |
혹시 SQL 코딩테스트를 앞두고 계신가요? 어떻게 준비해야 할지 막막하시다면 이번 세미나를 주목해 주세요. 지원자로서 여러 회사에서 코딩테스트를 보고, 또 면접관으로서 코딩테스트를 진행하기도 했던 선배 데이터 분석가들의 이야기를 들으실 수 있어요 👀
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혹시 구독자님이 여기에 해당하신다면, 이번 세미나를 추천해요
- 당장 이번 달에 SQL 코딩테스트를 봐야 하는 데이터 분석가 취준생
- 데이터 분석가가 되려면 SQL 코딩테스트를 봐야 한다는데 어떻게 준비해야 하는지 막막하신 분
- 비전공자는 어디서부터 SQL 코딩테스트 준비를 시작해야 할지 궁금하신 분
- 아직 SQL 코딩테스트를 직접 본 적이 없어 시험 환경이나 진행 방식이 궁금하신 분
- 선배 데이터 분석가의 SQL 코딩테스트 경험과 노하우를 듣고 싶으신 분
12월 세미나는 이렇게 진행돼요
🗓️ 일정: 12/12(화) 저녁 7시 ~ 9시
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구독자님께 지금까지 들어온 질문을 공개해요
- Q. SQL 공부를 위한 책이나 강의를 추천해 주세요. 문제 은행 사이트도 추천 부탁드립니다.
- Q. SQL 관련 자격증 취득을 하면 SQL을 잘한다고 어필이 가능한지 궁금합니다.
- Q. 문제에 맞게 코드를 짜고 논리 구조를 만드는 게 어렵더라고요. SQL 코딩테스트를 효과적으로 준비하는 방법이 있을까요?
🆕 1부 강연 다시보기를 제공해요
이번 12월 라이브 세미나를 신청한 분께는 1부 강연 다시보기를 제공합니다. 세미나 다음 날 오전에 이메일, 문자로 안내해 드릴게요. 라이브 세미나는 정가 대비 70% 할인된 로그인 전용 특별 할인가, 1만 원에 신청하실 수 있어요.
📍연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 다시보기가 제공되지 않아요. Live-only 세션에서는 라이브 참여자들만 들을 수 있는 더 실무적이고 최신 정보에 관해 얘기합니다. 내용이 궁금하다면 12월 12일 당일, 놓치지 말고 참여해 주세요!
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📢 이번 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해 주세요.
12월 12일 화요일 저녁 7시, 줌에서 뵙겠습니다 :)
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SQL 코딩테스트,
어떻게 진행되나요?
| Editor 혜정 | |
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* 이번 영상은 12월 세미나 1부 강연의 일부 내용으로, 전체 강연은 12월 세미나에서 보실 수 있어요!
SQL 코딩테스트는 온라인 플랫폼에서만 본다?
🙅🏻♀️ 아닙니다!
예전에 저도 분석가로 취업 준비할 때를 생각해 보면, SQL 코딩테스트라는 걸 본다는데 어떻게 진행되는 건지, 뭘 준비해 가야 하는 건지 막막했던 기억이 납니다. 아직 SQL 코딩테스트를 본 적 없는 분들도 비슷하게 생각하지 않을까 싶어요.
SQL 코딩테스트는 '해커랭크', '프로그래머스' 같은 온라인 플랫폼에서도 진행하지만, 다른 두 가지 방식이 더 존재합니다. 이번 영상에서 SQL 코딩테스트가 어떻게 진행되는지, 3가지 진행 방식을 모두 알아보세요. 만 7년 차 데이터 분석가 선미님의 코딩테스트 썰까지! 들으실 수 있어요.
📝 SQL 코딩테스트를 준비하며 SQL 문제를 풀어보고 계신다면, 데이터리안 유튜브 채널의 무료 문제풀이 강의도 참고해 보세요!
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퍼널은 줄일수록 좋은걸까?
| Editor 선미 |
* 이 글의 원문은 딜라이트룸(알라미) 테크 블로그에 업로드 된 “퍼널은 줄일수록 좋은걸까?”입니다.
퍼널 분석은 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 고객들이 잘 도착하고 있는지 확인하기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 살펴보는 분석 기법입니다. 각 단계를 넘어가는 것을 전환, 넘어간 비율을 전환율이라고 부르는데요. '전환율 100%를 달성하는 건 그 퍼널 자체를 없애는 것', 여기까지가 데이터 분석가가 생각하는 상식이지요.
하지만 이 글은 또 다른 질문을 던집니다. ‘퍼널을 없애는 것이 과연 최선일까요?’ 퍼널이 사라진다는 것은 그만큼 사용자들이 거치는 페이지가 적어진다는 말입니다. 즉, 우리가 사용자들을 전환까지 설득할 지면이 사라지는 것이기도 하죠. 오히려 전환까지의 단계를 쪼개서 페이지를 만들고 각 페이지에 명확하게 소구할 수 있는 메세지를 줘본다면 어떨까요? 재미있는 질문을 던지고 데이터로 답한 경험을 공유해주신 딜라이트룸 팀에게 감사의 인사를 전합니다.
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화면을 기획하다 보면 흔히 마주하게 되는 고민이 있습니다.
화면 내에서 전달하고자 하는 내용이 적지 않을 때 이를 ‘하나의 화면에 다 담을지 아니면 뎁스를 하나 더 두어 두 개의 화면으로 구성할지’ 고민합니다. 알라미 제품 내에는 프리미엄 기능과 관련된 퍼널 중, 구매 화면 노출 직전에 바텀시트가 노출되는 곳이 있어요.
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해당 기능이 프리미엄 기능임을 인지시키고 구매화면을 노출시키는 여정인데요. 염려했던 대로 바텀시트에서 구매화면으로 넘어가는 과정에서 이탈률이 80% ~ 90%에 달했습니다. 바로 바텀시트를 없애고 퍼널을 간소화 하는 실험을 진행하고 싶었지만 ‘퍼널 간소화 = 구독 전환율 증진’이 필요 충분 조건인가에 대한 확신이 없었습니다. 혹여나 ‘바텀시트 내에서 전달하고 있는 메세지가 너무 매력이 없었기 때문이었을까?’ 하여 ‘바텀시트 내 메세지 고도화 실험’과 ‘퍼널 간소화 실험’을 각각 진행하였습니다. 두 실험 모두 목표는 구독 전환율 증진이었고, 그 결과는 제법 흥미로웠습니다.
'퍼널 간소화 실험'의 결과는 이랬습니다.
‘바텀시트를 띄우지 않고’ 곧바로 구매화면을 띄워보았습니다. 곧바로 구매 화면을 띄웠음에도, 그래서 대조군보다 ‘구매 화면 진입률’은 45~50배 개선되었음에도, 정작 구독 전환율 증진은 유의미하게 되지 못한 실험군이 더러 있었어요. 미국 실험군2, 중국 실험군1이 각각 114%, 111%로 이에 해당하는데, 실제 수치를 보면 정말 엄청난 결과가 아닐 수 없습니다. 이탈률이 심각했던 퍼널을 하나 줄였는데도, 전환율 증진이 안 되었다고…?! 한편, 여기서도 한국 실험군의 활약이 인상적이었는데 한국 실험군3의 경우 11배의 구독 전환율이 발생했습니다. 동일하게 간소화된 퍼널임에도 불구하고 화면 구성이 어찌 되어 있느냐에 따라 실험군 간 편차도 매우 컸습니다. 예를 들어, 한국 실험군3의 경우 11배의 구독 전환율이 발생했지만, 실험군3과 실험군4는 성과에서 두 배 차이가 발생했습니다.
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'바텀시트 내 메세지 고도화 실험'의 결과는 어땠는지, 두 실험을 경험한 딜라이트룸은 무엇을 배웠는지 아래 블로그 글에서 확인하실 수 있어요. 전문을 보고 난 후, 아래 질문에 대한 구독자님의 답변도 한번 생각해 보세요 :)
- "만약 시간과 리소스가 없다면 뎁스를 추가하고 메세지를 고도화 하시겠나요? 아니면 뎁스를 간소화 하고 합쳐진 화면 내 구성을 신경 쓰시겠나요?"
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#데이터넥스트레벨 챌린지 회고
: '데이터 문해력' (카시와기 요시키 저)
| Editor 보민 |
데이터리안 캠프 수강생분들과 재미있는 독서 챌린지를 시작했습니다. 한 달이 지나 벌써 1기가 마무리되었는데요. 데이터 분석가로 취업 준비를 하고 계신 분은 물론이고 기획자, 마케터, 오퍼레이션 직무 등 실무를 하고 계신 많은 분과 함께 현업 데이터 분석가의 추천 도서를 읽어보았습니다.
이 글은 이런 분들께 도움이 될 거예요.
- 데이터 분석 능력을 기르기 위해 현업 데이터 분석가가 추천하는 도서가 궁금하신 분
- 챌린지 선정 도서를 읽으면 어떤 것들을 얻어갈 수 있는지 궁금하신 분
- 챌린지에 참여하지 못했는데, 다른 참가자들의 인사이트를 엿보고 싶은 분
#데이터넥스트레벨챌린지가 어떤 챌린지인지, 챌린지 참가자분과 어떤 의미 있는 이야기를 나누었는지 궁금하시다면 이 글을 끝까지 읽어보세요.
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'빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력'
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1기 챌린지에서 읽어볼 도서로 ‘빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력’을 선정해 보았습니다. 이 책에서는 데이터라는 ‘도구’를 이용해서 성과를 내기 위해 꼭 알아야 하는 데이터 활용 방식을 소개합니다. 진짜 중요한 문제를 풀기 위해서는 어떤 부분을 고민해 봐야 하는지, 데이터 분석을 할 때 자주 하는 실수, 빠지기 쉬운 딜레마 등을 구체적인 예를 들어 설명해 주고 있습니다.
데이터 분석 프로젝트로 포트폴리오를 만들고 계시거나, 실무에서 데이터를 활용해 성과를 내고 싶은 분이라면 누구든 이 책을 재밌게 읽을 수 있을 거예요. |
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넥스트 레벨 챌린저들의 인사이트 엿보기
👩🏻🦰 데이터 분석가 (SQL 데이터 분석 캠프 수강생)
- "책에서 말한 '이 데이터를 적당히 건드리다 보면 뭔가 유용한 정보가 나오겠지.'라고 생각하는 사람이 나였다. 왜 이 데이터를 분석하는 건지에 대한 목적이 있는 것이 아닌 '분석'만이 목적이었다."
"1장에서는 내가 데이터 분석에 대해 뭘 잘못 접근하고 있는지를, 2장에서는 문제 정의를 하는 법과 이미 정의한 문제에 적합한 데이터와 지표를 사용하는 법을 배웠다."
"첫 장부터 저자에게 너무 팩트로 뚜들겨 맞았지만, 데이터를 활용하는 문제뿐만 아니라, 다양한 문제를 풀어나가는 데에 도움이 많이 될 것 같다."
🙍🏻♀️ 기획자 (SQL 데이터 분석 캠프 수강생)
- "한 챕터씩 지날 때마다, '내가 고민하고 있었던 많은 부분이 많은 사람들이 같이 고민하고 헤매고 있는 지점이구나'라는 위로를 받았다. 그리고 어떻게 생각하면 될지 가이드라인을 확실하게 배울 수 있었다."
"5강은 “통계를 공부하지 않아서 나는 분석을 못 하는 건가?” 라는 생각을 하고 있던 나에게 “아니!”라고 외쳐주는 내용이었다. 알고리즘, 머신러닝, 통계분석론 등 많은 것을 공부해야겠다고 생각했지만, 부담감 때문에 오히려 공부를 안 하던 상황이었다."
"회사에서도 데이터 정리만 하고 해석 및 결론은 윗사람에게 맡기고, 나는 아직 할 줄 아는 게 없다고 생각했다. 마침 챌린지가 끝나고 돌아오는 주부터 분석 업무가 하나 생겼는데, 책에서 배운 생각의 흐름을 업무에 그대로 적용해 볼 예정이다."
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데이터 분석가, 기획자, 마케터 등 #데이터넥스트레벨 챌린지 참여자분들의 더 많은 인사이트를 아래 블로그 글에서 확인해 보세요!
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✨ 구독자님! 데이터리안 콘텐츠와 함께 데이터 분석 능력을 업그레이드 해봐요
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데이터리안
데이터 분석, 데이터리안과 시작하세요
contact@datarian.io
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