전체 개발 공정 속에서 AI 에이전트가 하나의 구성원으로 작동하는 새로운 개발 환경의 가능성을 살펴봅니다.
AI 도입이 새로운 소식인 시대는 지났습니다. 이제 냉정하게 짚어봐야 할 지점은 우리 조직의 변화가 지금 어디에 머물고 있는지입니다.

많은 조직이 AI를 도입했지만 여전히 기존 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 틈새를 메우는 부분적 도구로 소비하고 있는 것이 현실입니다. 이제는 도구로서의 AI를 넘어 개발 구조 자체의 체질 개선을 고민해야 할 시점입니다.

이번 슬렉슨 뉴스레터는 AI가 특정 작업을 보조하는 단계를 지나 프로세스 전반에 깊숙이 개입하는 구조, 이른바 '에이전트 중심의 개발 생태계(AI-DLC)'로의 전환에 주목하고자 합니다. AI가 팀의 일원으로 고유한 역할을 수행하며 실무 환경을 어떻게 바꾸고 있는지, 그 실질적인 변화를 함께 짚어봅니다.

테스트 효율화, 데이터 거버넌스, 그리고 API 생태계의 자동화까지ㅡ AI가 개발의 '점'이 아닌 '선'으로 연결될 때 비로소 조직의 생산성은 본질적으로 변화합니다.


슬렉슨이 현장에서 치열하게 고민해온 AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)의 실체를 이번 뉴스레터와 이어지는 콘텐츠를 통해 직접 확인해 보시기 바랍니다.

다가오는 2026년 5월 6일(수)부터 8일(금)까지,
삼성동 코엑스에서 AI EXPO KOREA 2026가 개최됩니다.

슬렉슨은 이번 전시에서 폐쇄망(Air-Gap) 환경에서도 적용 가능한 AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle) 기반 AI 플랫폼을 선보입니다. 개발 전 과정에 걸쳐 AI를 어떻게 연결하고 운영할 수 있는지에 대한 구조를 현장에서 직접 확인하실 수 있도록 구성할 예정입니다.

아래 버튼을 통해 사전 등록하시는 분들께는 무료 초청장이 제공됩니다.
관심 있으신 분들의 많은 신청 부탁드립니다.

로컬 LLM 인프라 위에서 구현되는 차세대 AI 협업 워크플로우

: Puteron AI & GitOn


AI 도입의 핵심은 모델의 성능이 아닌
기업의 실제 개발 흐름에 얼마나 유기적으로 결합되느냐에 있습니다.

이번 슬렉슨 웨비나에서는 로컬 LLM 기반의 보안성을 유지하면서도 Git 워크플로우와 AI를 완벽히 통합하는 전략을 제시합니다. 이슈 관리부터 코드 리뷰까지, 역할별 AI 에이전트가 주도하는 Multi-LLM 협업 환경을 실제 폐쇄망 환경에서의 개발 시나리오와 함께 확인해보실 수 있습니다.


🎯 이런 분들께 추천합니다 🎯

✔️ 보안 규제로 클라우드 AI 도입이 차단된 금융 · 공공기관 보안 책임자
✔️ AI-DLC(에이전트 중심 라이프사이클)의 실무 기준을 찾고 있는 분
✔️ 조직 단위의 Agentic Workflow를 설계하려는 플랫폼 엔지니어
✔️ AI 도입이 개별 도구 수준에 머물러 고민인 개발 팀장

Inside the Features
소프트웨어 도구의 핵심 기능을 실질적인 데모와 사례를 통해 확인해보세요.
GitOn : Git 워크플로우 안에서 실행되는 AI 개발 환경

Git 워크플로우 안에서 AI를 활용해 자연어 검색, PR 자동화, AI User로 개발 생산성을 높이는 방법을 소개합니다.


GPU 숫자보다 중요한 것: Puteron AI가 제시하는 효율적인 AI 인프라

GPU 수가 아닌 데이터 흐름과 구조 최적화로 AI 인프라 성능과 비용 효율을 동시에 개선하는 방법을 소개합니다.


CodeCenter와 RAG로 확장되는 Agentic 개발 환경 – 엔터프라이즈 AI의 실제 구현 방식
폐쇄망 환경의 AI 인프라 구성부터 Agentic 개발 자동화, 그리고 RAG 기반 지식 활용을 깊이 있게 알아봅니다.

DreamFactory 7.4.0 업데이트: MCP 기반 AI 데이터 접근 구조의 재정의 
MCP 기반 DreamFactory로 AI와 기업 데이터를 안전하게 연결하고, 통제된 API 구조로 빠른 AI 도입을 구현합니다.

Solution Spotlight
개발 생산성을 혁신하는 엔터프라이즈 AI 솔루션을 경험해보세요.
기업 내부에서 LLM을 직접 운영할 수 있게 해주는 온프레미스 AI 인프라 플랫폼 Puteron AI

Tech Insights
최신 IT 동향에 대한 기술적 통찰로 실무에 유용한 정보를 제공합니다.
SDLC에서 AI-DLC로: AI 시대 개발 생명주기는 어떻게 재정의되는가
AI 기반 개발 프로세스의 변화와 AI-DLC의 개념, 엔터프라이즈 환경에서의 적용 전략을 살펴봅니다.

AI 에이전트 협업으로 재정의되는 소프트웨어 품질 검증 – BearQ
SmartBear의 BearQ는 AI 기반 개발 속도에 대응할 수 있는 새로운 QA 운영 방식을 제시합니다.

< SLEXN Weekly Insight >

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4월 2주차 SLEXN Weekly Insight에서는 👇

📌 Slack, 업무까지 대신하는 AI 동료로 진화
📌 Claude Code 소스 코드 유출로 내부 기술 구조 공개
📌 Google, Gemini로 AI 기억까지 통째로 이전
📌 Apple, WWDC 2026에서 AI Siri와 소프트웨어 개편 예고
📌 Microfoft, Copilot에 멀티 AI 모델 협럽 연구 기능 도입
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