최근의 머신러닝과 딥러닝 기술은 메타데이터의 시대를 열었어요. 이제는 데이터에서 알 수 있는 정보의 범위가 원래 자료 수집 당시 의도했던 범위를 넘어서게 되었습니다. 예를 들어, 한 달간의 위치이동 정보에 대해서만 이용자가 동의하여 수집했다고 하더라도, 시간대별 이동경로나 패턴을 이용해 연령, 소득 수준, 학력 등에 대해 유추할 수 있게 되었습니다. 이미 타깃 광고 때문에 연령, 사회 소득계층, 종교인 등을 특정하는 인공지능 알고리즘이 무수하게 많이 개발되었거든요. 즉, 위치정보 이외의 정보를 수집하지 않았더라도 다른 데이터와 알고리즘을 이용해 수집되지 않은 데이터까지 유추할 수 있는 거죠.

생각해보면, 우리도 카카오톡 메시지 말투만 보고도 대충 연령대와 특정 커뮤니티 이용 여부 등을 어느 정도 유추할 수 있잖아요? 굳이 이름이나 나이가 적혀있지 않아도, 우리가 특정 집단들에 대해 가지고 있는 정보를 이용해 새로운 정보인 ‘카카오톡 메시지 내용’과 연계해서 보이지 않는 정보까지도 유추하는 거죠. 어마어마하게 축적한 데이터와 이를 가공할 수 있는 인공지능 기술의 발전으로 기업들 역시 이런 유추를 너무나 손쉽게 할 수 있게 됐어요. 우리 같은 개인은 유추하더라도 직접적인 피해를 줄 수 없어 크게 문제되지 않지만, 기업들이 유추하게 되면서 직간접적으로 개인이 피해볼 수 있는 상황이 많아졌어요. 예컨대, 여러분을 채용하려는 기업에서 이력서에 적지 않은 성별, 종교, 인종, 병력에 관한 정보를 알아내어 불이익을 준다면 정말 황당하겠죠.

결론은 이거예요. 기업과 정부가 “개인정보 이용에 동의해주세요. 여러분의 개인정보는 비식별화될 것입니다.”라고만 말하는 이면에 있는 진실은 “우리는 여러분의 데이터에 이름을 넣지 않을 거고 비식별화처리도 할 거지만, 당신의 데이터는 언제든 인터넷에 있는 다른 데이터와 연계되어 여러분이 식별될 수도 있습니다!”라는 것.