팬데믹 이후 글로벌 경제 활성화와 지속 가능한 미래를 앞당길 핵심 전략으로 가장 주목받는 분야가 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, 이하 DT)과 ESG입니다. 이번 달에는 지속가능한 경영을 위한 혁신과제로 떠오르는 두 축인 ESG와 DT을 살펴보고, 이 두 가지 축을 연계할 수 있는 실천 방법을 제시하며, 성공을 위한 가장 현실적이고 명확한 길을 모색하려 합니다.

재계 핵심 화두인 ESG와 DT, 한 번에 가능할까요?

코로나19가 가져온 뉴노멀인 DT는 빅데이터 시대가 열리고 비대면 경제가 활성화되며 디지털의 중요성이 한층 높아진 결과입니다. 식품, 유통 등 전통 산업까지 DT 없이는 살아남을 수 없는 세상이 되었으며 이를 통해 기업의 ESG 경영 실천은 물론 장기적 경쟁력을 키움으로써 새로운 사업 가치를 창출하는 혁신 패러다임이 만들어지고 있습니다.

유럽에서는 ESG와 DT를 접목한 ‘트윈 트랜스포메이션’이라는 단어가 등장했습니다. 이제 기업은 디지털 혁신과 지속 가능성이라는 두 개의 과제를 같이 풀어야 하는 것입니다. ESG가 목적이라면 DT는 수단입니다. 두 가지를 동시에 추구하며 지속 가능한 디지털 사업 모델을 개발, 새로운 사업가치를 창출해야 할 때입니다.

ESG 성능을 향상시키는 DT

기업 경영의 효율화를 위해서는 데이터를 기반으로 한 DT를 도입하여 생산성을 극대화하고 ESG 경영을 실천해야 합니다. 예를 들면, DT의 핵심 기술인 클라우드로 친환경 에너지를 관리하고, 탄소배출을 감소시키거나 폐기물 처리에 로봇을 이용하는 등 환경 분야에서의 ICT 이용이 가능합니다. 또한 공공 빅데이터를 활용한 사회적 가치 창출은 공공의 이익을 최대한 실현해 사회(Social) 지표를 다질 수 있고 전통 방식의 CS(클라이언트 서버, 온프라미스) 방식의 레거시 시스템에서 클라우드와 빅데이터에 기반한 ERP(전사적자원관리) 시스템은 주주 가치를 제고할 수 있어 지배구조(Governance) 지표 개선에 효과적입니다.

또한 DT를 활용한 ESG를 하면 그 과정에서 기업의 ESG 활동에 대한 데이터가 자연스럽게 축적되는 시너지효과가 발생합니다. 해당 데이터를 기반으로 향후 발전을 위한 피드백을 잘 할 수 있을 뿐만 아니라, ESG 평가 대응에서도 유용한 증거자료로 활용될 수 있기 때문입니다. 실제로 과거에는 데이터 축적이 어려워 불가능했던 ESG 활동도 빅데이터 기술의 발전으로 숫자 데이터를 기반으로 수행할 수 있게 되었으므로, 이에 대비한 증거 기반 ESG가 필요하다는 주장이 나오는 중입니다.

ESG 추진을 어렵게 바라보기 보다는 DT를 통한 자연스러운 접목이 필요합니다. 그렇다면 어떻게 해야 DT와 ESG를 한 번에 이룰 수 있을까요? DT를 통해 ESG하는 방법을 알아봅시다.

유니레버는 그린피스 같은 환경단체들로부터 산림을 파괴하지 않고 팜유를 생산하는 업체에서만 팜유를 구매하라는 압력을 받아왔습니다. 이에 2020년 8월부터 인공위성과 GPS 기술을 활용해 수집한 데이터를 기반으로 인공지능(AI) 시스템을 개발해, 인도네시아 팜유 생산지 공급망의 실시간 물류량을 모니터링하는 프로그램을 도입했습니다. AI를 활용한 지리 데이터를 분석해 산림 파괴를 방지하는 데 활용한 것입니다.

이와 같이 최근 제조업계는 원료 조달과정에서 ESG를 고려할 필요성이 증가하고 있습니다. 아무리 생산과정에서 문제가 없다 해도, 조달받는 원료 자체가 친환경적이지 않거나 사회적으로 문제가 될 요소가 있으면 바람직하지 않다고 인식되기 때문입니다. 이런 문제를 잘 해결하면 기업 이미지가 제고돼 기업가치가 상승할 수 있습니다.

IoT 플랫폼, Thingplus를 한 눈에 살펴볼 수 있습니다

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