시험성적서 안내가 아닙니다. 편집자 전혜영이 보내는 첫 편지. |
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PAVE by  |
| NO.01 ｜ 창간호 ｜ 2026.09 |
| AI that Works — 신뢰할 만한 기술로 사람이 남는 길을 닦습니다 |
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이 레터는 테스트웍스 시절 저희와 연이 닿았던 분께 드립니다. 뉴스레터를 구독하셨거나, 시험·검증 일로 연락을 주고받으셨거나, 저희 자료를 받아보신 적이 있는 분들입니다. 사명은 AIWORKX(에이아이웍스)로 바뀌었습니다. |
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｢PAVE｣는 회사가 무엇을 파는지가 아니라, 그 일을 하는 사람들의 이야기를 담습니다. 원치 않으시면 맨 아래 수신거부 가능합니다
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| EDITOR’S LETTER | AI 기업 대표가
다시 철학을 붙든 이유 | |
안녕하세요, 뉴스레터 PAVE로 처음 인사드립니다. 테스트웍스에서 AIWORKX로 사명을 바꾸고 사업 영역을 Agentic AI 솔루션으로 넓힌 리브랜딩 1년 반, 특히 2026 상반기는 AI 격변기와 겹쳤습니다. 윤석원 대표는 그 사이 국가인공지능전략위원회 위원으로 활동하며, 사업 확장과 파트너 발굴을 위해 해외 학술대회와 전시·컨퍼런스까지 다양한 자리에 섰습니다.
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창간호는 여섯 개 질문으로 나눈 대표 인터뷰로 엽니다. AI 기술의 발전 방향과 속도를 물으러 갔는데, 정작 그가 가장 자주 꺼낸 단어는 철학이었습니다. AIWORKX가 가장 자신 있는 점으로는 “책임감 있게 일을 끝내는 신뢰 자본”을, 가장 부족한 것으로는 마케팅을 꼽았습니다. 고객의 문제를 풀고 솔루션을 만드는 데 시간과 자원을 다 쓰는 동안 정작 알리는 일을 충분히 챙기지 못했다는 솔직한 인정입니다. 이 레터가 시작된 이유이기도 합니다.
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레터 이름 PAVE는 대표의 인터뷰 답에서 가져왔습니다. “페이브 더 웨이(pave the way). 지금 그 길을 닦고 있는 거죠.” AIWORKX는 11년째 취약계층을 IT·SW 현장에 고용해 온 사회적기업입니다. 길이 없던 사람들을 교육해 직무를 만들고, 그 직무가 커리어로 이어지도록 새 일감을 계속 찾아내는 일에서 시작된 회사입니다. 그래서 PAVE는 잘 닦인 길을 소개하는 레터가 아닙니다. 닦고 있는 과정을, 그리고 그 길을 만들어가는 제품과 솔루션 뒤에서 일하는 사람들의 이야기를 전합니다. 매달 둘째 주 목요일, 이 자리에서 뵙겠습니다.
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편집장 전혜영 · AIWORKX 브랜드&임팩트 팀 Lead
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| INTERVIEW HIGHLIGHTS |
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| 9월 사내 타운홀 · 윤석원 대표 |
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| “일감을 내려주는 게 아니라, 그 나라 안에 스스로 돌아가는 판을 만들어 놓고 나오는 거예요.” |
| 캄보디아 사업의 설계 원칙에 관하여 |
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| “AI 전환의 이유는 직원을 없애기 위한 게 아니라, 데이터 기반으로 투명하게 경영하기 위한 거예요.” |
| 데이터 중심 의사결정이 만드는 ‘절차적 공정성’에 관하여 |
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| “AI 생태계에서 불편한 진실을 얘기하는 사람이 있어야 하지 않나 하는 생각이 들어요.” |
| 품질·신뢰성 검증을 소셜 미션으로 보는 이유에 관하여 |
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| “AI는 결국 사람이 가진 욕구나 욕망의 거울이 아닌가. 그래서 다시 철학 책을 보고 있어요.” |
| 질문지를 덮은 뒤, 준비되지 않은 답변 중에서 |
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| 「리브랜딩 1년, 포용적 AI, 그리고 11년 차 AIWORKX」 · CEO 인터뷰 그 후의 이야기까지 |
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| CASE STUDY | | 고객과 함께 만든 결과입니다 | |
창간호에는 네 곳의 이야기를 담았습니다.
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앞의 둘은 AI 에이전트 신뢰성 검증 솔루션 AgentRigor™를 적용한 일입니다. 헬스케어 AI 에이전트 새록의 도메인 성능을 숫자로 바꾼 사례, 그리고 국내 대형 IT 서비스 기업의 수만 건 규모 검증을 자동화한 사례입니다.
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뒤의 둘은 표준이 아직 없는 반도체 영역에서 시험 방법 자체를 함께 만든 일입니다. 보스반도체와 리벨리온에 제3자 시험성적서를 발급했습니다.
| | AGENTRIGOR™ · AI 에이전트 신뢰성 검증 |
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| 새록 — 도메인 성능을 숫자로 바꾸다 |
| 화장품 성분 도메인 시나리오 1,440건을 구축해 검증했습니다. 동일 시나리오를 타사 AI 서비스에 같은 조건으로 적용한 결과 61%p 우위를 확인했고, 범용 벤치마크로는 드러나지 않던 도메인 성능이 투자자에게 제시 가능한 근거가 됐습니다. |
| 헬스케어 · 2025.Q4~2026.Q2 |
| 자세히 읽기 → |
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| 국내 대형 IT 서비스 기업 — 수만 건 수동 검증을 절반으로 |
| 수천~수만 건 규모의 AI Agent 질의·응답 검증을 자동화했습니다. 검증 사이클은 50% 짧아지고 공수는 40% 줄어, 검증이 개발 속도를 따라가는 체계로 바뀌었습니다. |
| ICT 서비스 · 2025.Q3~2026.Q1 |
| 자세히 읽기 → | | 제3자 시험성적서 · AI 반도체 성능 검증 |
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| | 보스반도체 — 표준이 없는 곳에서 시험 방법부터 |
| 차량용 AI 가속기 Eagle-N과 SW 가상화 플랫폼의 국책 과제 정량 목표를 증빙했습니다. 국제 표준 시험법이 없는 분야라 ‘성능’의 정의부터 함께 조율했고, 시험성적서 2건을 발급했습니다. |
| AI 반도체 · 미래모빌리티 R&D 컨소시엄으로 확장(진행 중) |
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| 리벨리온 — 검증을 마지막이 아니라, 처음부터 |
| 데이터센터 NPU 성능을 제3자 관점에서 입증했습니다. 시험성적서 7건, 시험항목 40개 전 항목 목표 달성, 제출 기관 보완요청 0건. 현장시험은 고객 사옥에서 진행했습니다. |
| AI 반도체 · 고객사 사전 검토·승인 후 게재 |
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| PEOPLE OF AIWORKX | | 프놈펜으로 떠나는 두 사람 |  |
| 왼쪽부터 유동헌 지사장, 서마유라 차장 · 프놈펜 출국을 앞두고 |
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창간호에서 제가 가장 오래 붙들었던 꼭지입니다. 크메르어를 쓰는 사람은 1,700만 명, 그러나 전 세계 웹 문서에서 크메르어가 차지하는 비중은 0.012%입니다. 격차를 설명하기엔 충분한 숫자지만, 통계에는 사람도 이야기도 없습니다.
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그래서 비행기를 타기 전 두 사람을 만났습니다. 2014년 프놈펜에서 KOICA 교육 프로그램에 지원해 한국으로 왔고 이번엔 그 사업을 수행하러 돌아가는 사람 — 서마유라 차장. 그리고 데이터사업부 6년 차, 그 땅에 처음 가는 사람 — 유동헌 지사장.
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두 사람이 맡은 것은 KOICA IBS ‘캄보디아 프놈펜 AI 생태계 조성과 디지털 일자리 창출 사업’입니다. 2026년 3월 착수해 2030년까지 이어지며, 크메르어 학습 데이터 구축과 현지 청년·디지털 소외계층 교육, 현지 강사 양성을 함께 놓았습니다. 일감을 내려주는 대신, 떠난 뒤에도 스스로 도는 구조를 남기는 것이 목표입니다.
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| TECH BLOG | | AIWORKX 연구원들이 직접 쓴 글 | | 김범진 책임 연구원 · AIWORKX 지능형QA연구실 |
| AI 에이전트 평가, 왜 기존 LLM 벤치마크로는 부족한가 |
| 벤치마크 점수는 높은데 현장에서 깨지는 이유. 정해진 문항의 평균 성능이 아니라 판단·도구 호출·복구 같은 ‘행동 과정’을 봐야 한다는 문제 제기입니다. |
| 자세히 읽기 → |
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| AI 에이전트 검증 체계, 어떻게 설계하는가 |
| 앞 글이 던진 질문에 대한 실행 답안. 수집 → 평가 → 정렬 → 개선 루프부터 도구 계층 검증, 배포 게이트, 런타임 통제까지 조직 차원의 거버넌스로 확장합니다. |
| 자세히 읽기 → |
| | 황혜수 연구원 · AIWORKX R&D센터 지능화멀티모달연구팀 |
| RAG의 환상과 현실: 비정형 데이터 전처리의 늪 탈출하기 |
| RAG 답변 품질이 나쁠 때 진짜 범인은 맨 앞단이었습니다. 문서·임베딩·LLM을 그대로 두고 파서만 바꿔 정답률 40% → 80% → 100%로 벌어지는 과정을 실측으로 보여줍니다. |
| 동일 문서·동일 임베딩·동일 LLM 조건, 자사 실험 기준 |
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| 특수 도메인 RAG 생존기: 검색의 진화와 온톨로지 |
| 전처리를 고쳐도 남는 문제. 벡터 검색이 시점과 조건을 연산하지 못한다는 한계에서 출발해 BM25·하이브리드를 거쳐 Graph RAG와 온톨로지로 넘어가는 설계 순서를 짚습니다. |
| 자세히 읽기 → |
| RAG, 도대체 어떻게 평가할 것인가? |
| “그래서 정확도가 몇 퍼센트죠?” 이 질문에 말문이 막히는 이유. 검색 실패와 생성 실패를 갈라 채점하는 네 가지 지표, 그리고 정답셋이 없는 도메인에서 평가 데이터를 만들어내는 방법까지. |
| 자세히 읽기 → |
| | RAG 연재는 이번 3편으로 완결됩니다. 1편부터 이어 읽으시길 권합니다. |
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| NEWSROOM UPDATE |
| 2026.08 사회연대경제기본법이 13년 만에 국회를 통과했습니다. 행정안전부가 꼽은 분야별 우수사례 가운데 ‘포용적 일자리’ 사례로 AIWORKX가 소개됐습니다. 기사 |
| 2026.08 저자원 언어인 크메르어 민원 챗봇 사례연구 논문이 유엔대학교 UNU-EGOV 주관 ICEGOV 2026에 채택됐습니다. 기사 |
| 2026.07 상하이 WAIC 2026 한국AI관에서 DeviceProbe™를 해외에 처음 선보였습니다. 기사 |
| 2026.06 한-캐나다 과학기술대회 CKC 2026에서 AxDC™와 AgentRigor™를 공개했습니다. 기사 |
| 2026.06 한겨레 제11회 휴먼테크놀로지 어워드 특별 부문 우수상을 수상했습니다. 기사 |
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| NEXT ISSUE |
| 2호에서 이어집니다 |
| 9월에 열리는 세미나와 전시 현장, 그리고 AIWORKX가 만드는 제품와 만든 사람들의 이야기를 전하겠습니다. 2호는 10월 8일에 도착합니다. |
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P.S. PAVE 창간호, 어떠셨는지 궁금합니다. AIWORKX 뉴스레터에 무엇이 빠졌는지 알려주시면 2호에 반영하겠습니다. 오래 기다리게 해서 죄송했다는 말도 함께 전합니다.
이 편지가 도움이 되었다면 주변에 전해주세요.
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(주)에이아이웍스
| 본사 |
경기도 화성시 삼성1로5길 6, 813호·814호 (18449) |
| 서울연구소 |
서울시 송파구 백제고분로 41길 42-19 (더블유123빌딩) 2층~4층 |
02-423-5178 · cs@aiworkx.ai
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