앤드류 그로브와 래리페이지
『하이아웃풋매니지먼트』의 저자이자 지금의 인텔을 만든 전설적인 CEO 앤드류 그로브는 중간관리자를 "지식관리자이자 노하우 관리자"라고 정의했어요. 1on1의 중요성을 강조하며 팀의 생산성을 극대화하는 핵심 역할이라고 말했죠.
그런데 지금의 현실은 정반대가 되었습니다. 그 핵심 역할의 중간관리자들이 대량 해고되고 있거든요. 그렇다면 더이상 앤드류 그로브의 말은 옛날 말이 되어버린걸까요?
비슷한 사건은 2001년에도 있었습니다. Google의 래리 페이지는 모든 프로젝트 매니저를 해고해 버렸죠. "기술자는 기술자가 관리해야 한다"는 이유였어요.
왜 해고 했을까?
Microsoft는 아래의 목적으로 해고를 결정했다고 밝혔습니다.
해고의 근거들:
- 관리층 축소 → 중간관리층을 줄여 조직 구조를 평면화
- 민첩성과 효율성 증대
- Builder Ratio 조정 → 엔지니어 대 관리자의 비율을 5.5:1에서 10:1로 조정, 실제 개발자 비중 확대
- 조직변화의 필요성 → 역동적인 시장에서 성공하기 위해 필요한 조직 변화
- AI 인프라 투자를 위한 자원 재배치
특히 이번 해고에서는 중간관리자와 프로그래머들이 가장 많은 비중을 차지했다는 것이 사람들을 더욱 놀라게 만들었죠.
어떤 가치가 우리를 생존하게 할까?
AI 시대가 실제로 우리의 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그리고 이 시대에 아직 적응하기도 전에 그 임팩트가 이미 발생되고 있습니다. 저 역시 회사의 중간관리자로서 스스로의 가치가 여전히 유효한가에 대한 생각을 늘 하고 있는데요, 이번 사건은 그 고민을 더욱 진지하게 만드는 계기가 되었습니다.
하지만 생각해보면 이는 완전히 새로운 경험은 아닙니다. 이미 많은 곳에서 그 일자리가 사라지고 있는 것을 우리는 이미 지켜보고 있습니다. 실제 통역가 대신 AI 통역가가 배치되고 있고, 사람이 아닌 키오스크가 주문을 받은 지 오래이며, 상담원 역시 AI가 대체하고 있는 것이 현실입니다. 다만 그 영향권에 IT 핵심 인재들이 포함되었다는 것이 충격적일 따름이죠.
그렇다면 어떤 사람들이 생존했을까요? 실제로 Microsoft에서는 Copilot의 사용량을 내부 지표에 포함하기 시작했습니다. AI를 잘 활용하는 엔지니어들이 우선적으로 포함되었죠. 또한 향후 성장에 핵심이 되는 클라우드 컴퓨팅 전문가 및 AI 관련 엔지니어 그리고 솔루션 엔지니어들은 유지되었습니다. 심지어 관련 분야의 사람들은 추가 채용도 진행하고 있죠.
반대로 전통적인 개발 방식을 그대로 사용하거나 AI 도구 활용이 부족한 사람들이 해고 명단에 포함되었습니다. 또한 대체 가능하거나 중복 역할을 하는 중간관리자들 역시 이번 임팩트를 피하기 어려웠습니다.
높은 수용력과 넓은 학습력
과거 1950년엔 전화를 연결해주는 전화교환수가 있었습니다. 미국에서 그 수는 전체 여성 근로자의 2%를 차지할 정도였죠. 하지만 1978년 자동교환기가 도입되며 그들의 대부분은 실직하고 말았습니다. 다른 직업을 찾는 경우에도 대부분 더 낮은 임금을 받았죠.
2025년, 단순 관리자의 역할과 코딩 업무의 상당 부분이 AI로 대체가 가능해졌습니다. 이는 마치 1978년의 모습을 방불케 합니다. 당시 살아남은 전화교환수들은 고객서비스 담당자 또는 고도화된 전문성이 필요한 전화교환수로 역할이 전환되었죠. 전문성을 더 강화하거나 다른 도메인으로의 역할을 확대한 것입니다.
지금 역시 마찬가지의 능력이 요구되고 있습니다. 그리고 그 핵심은 결국 수용력과 더 넓은 도메인 지식에 대한 학습력이 핵심이 되었습니다.
- AI를 매일 사용하고 적응하기
- 내 영역 밖의 도메인 지식을 학습하기 (AI를 통해 쉽게)
- AI를 통해 결과물을 스스로 직접 만들어보기
- 그 과정을 통해 AI가 하기 어려운 더 큰 맥락에서 팀과 소통하기
AI 시대의 중간관리자의 역할
그렇다면 AI 시대의 중간관리자의 역할은 어떻게 달라질까요? 앞서 앤드류 그로브의 말에 따르면 관리자의 역할은 팀이 목표에 따라 올바르게 움직이고 팀의 생산성을 극대화하는 핵심 역할이라 정의하고 있죠. 그런데 기존과 달라진 점이라면 우리의 관리 영역에 AI가 추가되었다는 점입니다. 즉, 인력 매니지먼트뿐만 아니라 AI 매니징 영역이 추가된 것이죠.