안녕하세요, 구독자님 님!
올해도 어느새 끝을 향해 달려가고 있는 가운데, 11월호 틱택 레터가 찾아왔습니다 💌

이번 호에서는 리테일, 데이터, 생성형 AI 등 업계의 최신 인사이트를 담았습니다. 구독자님님께 작은 영감이 되길 바랍니다.


What's Inside
  • 이달의 AI 키워드 | Project Suncatcher · 수능 AI 대결 · Siri x Gemini · GPT-5.1
  • 리테일 AI | 아시아 리테일 산업 2025, 지금 어디까지 왔을까?
  • 데이터바우처 | 2026년도 데이터바우처 지원사업, 틱택이 도와드립니다.

💬 틱택코리아 뉴스레터는 이런 이야기를 전달합니다.
구독자님님께 AI 산업 트렌드와 틱택의 서비스 하이라이트를 소개합니다. 또한 틱택 이벤트 소식과 그 안에 담긴 핵심 인사이트를 간결하게 전달합니다.

틱택 테크팀 Pick | 이달의 AI 키워드
출처: '구글의 우주 데이터센터 프로젝트 선캐처' / 구글
 Pick 1   구글, 우주 기반 AI 데이터센터 구상 공개
# Suncatcher: 구글은 AI 확산으로 데이터센터 전력·공간 부담이 커지자, 우주에서 태양광으로 연산을 돌리는 방안을 연구 중입니다. 지상은 전력 확보·냉각·부지·송전 제약이 큰 반면, 우주는 태양광을 더 안정적으로 받을 수 있다는 점에 주목했습니다. 구상은 태양광 패널을 단 소형 위성 여러 대에 AI 칩(TPU)을 탑재하는 것입니다. 또 위성들을 광통신으로 연결해 하나의 “우주 AI 클러스터”처럼 연산을 수행하게 합니다. 아직 연구 단계지만, 2027년 초 프로토타입 위성 2기 발사로 가능성을 검증할 계획입니다.
출처: ‘2026-CSAT’(GitHub) / @hehee9, 2026 수능 LLM 성능 비교 결과 그래프
 Pick 2  수능 AI 대결, GPT-5.1 ‘왕좌’…최신 모델 성적 비교
# CSAT2026: 순천향대 구유겸 학생이 2026학년도 수능(11/13) 주요 과목을 글로벌 LLM 15종에 풀게 하고 결과를 공개했습니다. 채점은 국어·수학·영어·한국사(+물리Ⅰ·화학Ⅰ) 등 총 450점 만점 기준으로, 정답을 평가원 공식 답안과 대조했습니다. 종합 1위는 GPT-5.1(433점)이었고, 최신 대형 모델들이 상위권을 형성한 반면 소형과 구형 모델은 점수 격차가 컸습니다. 한국사는 만점이 많았지만 물리Ⅰ처럼 추론이 강한 과목은 상대적으로 어려움이 드러나 “목적과 환경에 맞게 모델을 선택해야 한다”는 시사점을 남겼습니다.
출처: 'Apple Intelligence reportedly set to throw Google Gemini into the mix' / TapSmart, 2025
 Pick 3   애플, Siri에 Gemini 탑재 검토… AI 전략의 방향 바뀌다
#Siri x Gemini: 애플이 2026년 봄 공개 예정인 차세대 Siri에 구글 Gemini(약 1.2조 파라미터)를 도입하는 계약을 연 10억 달러 수준으로 조율 중인 것으로 알려졌습니다. 애플은 기존 자체 모델(약 1,500억 파라미터)만으로는 고급 대화·추론 성능을 빨리 끌어올리기 어렵다고 보고, 외부 검증 모델을 활용해 격차를 단기간에 줄이려는 선택을 한 것으로 보입니다. 빅테크 AI 시장은 이제 “우리 기술만으로 승부”가 아니라, 필요하면 경쟁사 모델도 활용하는 협력 중심 구조로 옮겨가고 있는 흐름을 보여줍니다.
출처: OpenAI
 Pick 4   OpenAI, GPT-5.1 공개 –  더 똑똑하고 자연스러운 대화로 업그레이드
#GPT-5.1: 지난 12일, OpenAI는 GPT-5를 업그레이드한 GPT-5.1 시리즈(Instant·Thinking)를 공개하며, 더 정확하고 따뜻한 대화 성능을 제공한다고 밝혔습니다. Instant는 기본 대화 품질이 자연스럽고 공감 있게 개선됐으며, 적응형 추론이 도입되어 쉬운 질문은 빠르게, 어려운 질문은 더 깊게 사고하는 방식으로 반응합니다. Thinking 모델은 복잡한 요청에서 사고 시간을 더 유연하게 조정해 정확성과 설명력이 높아졌습니다. 이번 버전은 AIME·Codeforces 등 실제 평가에서 성능 향상이 확인되었고, 말투와 스타일도 사용자가 쉽게 개인화할 수 있도록 옵션이 세분화되었습니다.
리테일 AI | 아시아 리테일 산업 2025, 지금 어디까지 왔을까? 

📊 아시아 리테일 시장, AI 전환의 속도가 더욱 빨라지고 있습니다. 

아시아 리테일 산업 | AI 자동화 | 데이터 기반 의사결정

아시아 리테일 산업은 지금 기술 혁신의 한복판에 서 있습니다. 2025년 리테일 자동화 시장은 138억 달러, 2030년에는 236억 달러까지 성장할 전망이며, AI는 더 이상 선택이 아닌 운영·경험 전반을 재설계하는 핵심 인프라가 되고 있습니다.


한국은 이미 이마트의 AI 발주 시스템, 현대백화점의 AI 쇼핑 어시스턴트 Heidi, 싱가포르의 무인 AI 매장, 인도네시아의 수요·물류 자동화 등 국가별로 속도감 있는 도입이 이어지고 있습니다. 핵심은 단 하나, AI가 리테일의 표준이 되고 있다는 것입니다.


AI 검색, 대화형 커머스, 가상 피팅, 맞춤형 AI 쇼핑 에이전트, 생성형 AI 마케팅, 지속가능한 자동화까지. 아시아 리테일은 고객 경험과 운영 효율을 동시에 높이는 지능형 자동화 모델로 재편되고 있습니다. 실제로 기업의 78%가 AI를 도입했고, AI 기반 쇼핑 트래픽은 전년 대비 1,950% 급증했습니다.


앞으로의 리테일 경쟁력은 단순히 매장을 잘 운영하는 것이 아니라,

데이터 기반 의사결정, AI 자동화, 지역·상권 이해를 얼마나 빠르게 연결해 실행하느냐에 달려 있습니다.

이 속도를 따라잡는 기업이 내일의 시장을 주도하게 될 것입니다.


🤔 우리 매장도 AI로 재설계할 수 있을까?
틱택이 함께 고민해드립니다.
틱택은 리테일 매장의 행동 데이터를 AI로 분석해, 매출 향상과 운영 효율을 동시에 실현하는 리테일 인텔리전스 파트너입니다. 


👉 오프라인 매장 인사이트, 지금 바로 확인해보세요!

데이터바우처 | 2026년도 데이터바우처 지원사업, 틱택이 도와드립니다.

2026년도 데이터바우처 지원사업, 지금 준비하면 기회가 됩니다.

최대 4,500만 원 지원(2025년도 기준) → AI 혁신의 주인공은 바로 당신입니다!

데이터 기반 혁신을 시작하고 싶지만 비용 부담·전문 인력·기술적 장벽 때문에 망설이고 계신가요?

데이터바우처 지원사업은 AI 도입에 필요한 데이터 수집·정제·가공 비용을 최대 4,500만 원(2025년도 기준)까지 정부가 지원하는 프로그램입니다. 특히 작은 기업, 청년기업, 지방기업에게 AI 도입의 진입장벽을 낮춰 줄 수 있는 제도입니다.


왜 ‘지금’ 준비해야 할까요?

데이터바우처는 매년 경쟁률이 높아지고 있으며, 서류·기획안 완성도에 따라 합격 여부가 크게 달라지는 사업입니다.
특히 2026년은 AI 투자 확대 분위기로 인해 올해보다 더 높은 수요가 예상됩니다.

일찍 준비한 기업일수록 선정 확률이 높습니다. 


"6년 연속 데이터바우처 공급기업" 틱택코리아가 함께합니다.

틱택은 데이터 구축과 AI 모델 개발을 모두 경험해본 기업만이 제공할 수 있는 실전형 컨설팅과 수행 역량을 갖춘 파트너입니다. 

  • 데이터 구축·가공·라벨링 전 분야 전문 노하우 보유
  • AI 활용 목적을 고려한 맞춤형 데이터 전략 수립
  • 서류 준비부터 수행·보고까지 전 과정 밀착 지원
  • 실제 고객 사례 기반 AI 적용 로드맵 컨설팅 제공


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About Tictag | 틱택 소개

틱택Tictag은 싱가포르 기반 AI 전문 기업으로, 데이터 수집 및 가공, 모델 개발부터 배포까지 전 과정을 지원합니다. 리테일 분야에서는 자체 개발한 틱택 인사이트(Tictag Insight)를 통해 매장 영상을 분석하고, 고객 행동과 구매 전환 요인을 정밀하게 파악합니다. 이를 기반으로 AI 에이전트와 함께 직원 배치, 레이아웃 개선 등 매출 회복을 위한 실행 전략을 제시합니다.


또한 제조·물류·유통 등 다양한 산업에 Defect Detection, SKU Mapping 등 맞춤형 컴퓨터 비전 솔루션을 제공해, 품질 불량과 운영 비효율을 사전에 차단하고 매출과 브랜드 신뢰를 강화합니다.

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