이번 번역 글은 많은 분이 보고 계시는 투자사 Andreessen Horowitz 블로그에서 들고 왔습니다. “16 Startup Metrics”를 저자 Frank Chen의 허락을 받고 번역했습니다. Frank, thank you for graciously allowing me to translate!

기업가들과 가지는 다양한 논의 과정에서 특정 기업의 잠재력과 건전성을 설명하는 모든 종류의 숫자, 측정치, 지표가 제시됩니다. 그러나 때로는 이러한 지표가 실제로 비즈니스에서 일어나는 일을 가장 잘 나타내는 척도가 아닐 수도 있습니다. 또는 사람들이 동일한 지표에 대해 서로 다른 정의를 사용하여 비즈니스의 건전성을 이해하기 어렵게 만들 수도 있습니다.

이 글에서는 가장 일반적인 또는 사람들이 혼란스러워하는 지표들을 정리해 보았습니다. 몇몇 지표에는, 투자자들이 이러한 지표에 집중하는 이유에 대해 설명을 덧붙이려고 노력했습니다. 하지만 궁극적으로 좋은 지표는 VC로부터 자금을 조달하기 위한 것이 아니라, 창업자가 특정 사항이 그들의 비즈니스에 어떻게, 왜 효과가 있는지(또는 없는지) 파악하고 그에 따라 적절한 해결 방식을 찾기 위한 것입니다.

얼마 전에 웹서핑하다가 스포카의 기술 블로그에서 데이터 분석가 양현승님께서 쓰신 ‘이벤트 로그 체계 구축 여정’이라는 글을 읽었습니다. 본인이 업무하면서 고민했던 것들과 실제로 적용한 로그들의 예시를 가감 없이 보여준 글을 보니 너무 반가웠어요.

알고 보니 이 글을 쓴 양현승님께서 저희 데이터 분석 캠프 수강생이시더라고요. 이런 재미있는 인연을 놓칠 수는 없겠죠. 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 두 가지 직무로 모두 일해보신 현승님의 커리어 이야기가 궁금하시다면, 인터뷰 끝까지 읽어주세요.

사모예드를 너무 좋아하는 5년 차 데이터 분석가 양현승입니다. 저는 현재 식자재 플랫폼 스포카에서 데이터 분석가로 활동하고 있습니다. 스포카는 세 번째 회사인데요. 첫 회사에서는 데이터 분석가로 일했고, 두 번째 회사에서는 데이터 사이언티스트로 일했고, 지금은 다시 데이터 분석가로 일하고 있어요. 이직한 지 6개월 되었습니다.

첫 직장은 SI 업체였습니다. 데이터 분석가로 입사했고요. SI 업체라서 하나의 프로덕트를 꾸준히 분석한다기보다는 이것저것 여러 가지 프로젝트를 맡아서 분석했었고요. 지금 생각나는 프로젝트는 주류 시장 분석 프로젝트, 공기업에서 했던 에너지 관리 시스템 프로젝트 같은 것들이네요.

두 번째 직장은 애드테크 회사였는데요. 여기서는 데이터 사이언티스트로 일을 했었습니다. 제가 담당했던 업무는 총 두 가지였어요. 첫 번째는 네이버 스마트 스토어에 사람들이 상품을 올리면 특정 키워드를 입력했을 때 나오는 상품 랭킹을 예측하고, 내 상품의 등수는 몇 등일까를 예측해 주는 모델을 개발하는 일이었고요. 두 번째는 해외에서 K-beauty 상품들이 얼마나 반응이 좋을지 리뷰 데이터를 기반으로 감성 분석을 하는 일이었습니다.

그러다가 이제 세 번째 직장 스포카로 이직해서 지금은 프로덕트 분석가로 일을 하고 있고요. 여기서도 모델링도 하고는 있어요.

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SQL 데이터 분석 캠프의 강의를 첫 녹화한 이후로, 1년 만에 재촬영을 하는데요. 솔직히 쉽지 않은 결정이었습니다. 그래도 리뉴얼을 결심하게 된 이유는 두 가지입니다.

첫 번째 이유는 더 좋은 설명 방법을 찾았기 때문입니다. 학습자가 생각보다 큰 어려움을 느끼는 부분에서 좀 더 간단하고 쉽게 이해할 수 있는 설명 방식을 찾았습니다.

두 번째는 피드백을 반영하기 위해서입니다. 지난 선배 기수분들이 많은 질문을 남겨주셨습니다. 이 질문에 답변하는 과정을 통해 어떤 부분에 더 시간을 할애해서 설명해야 하는지, 어떤 부분은 이론 보다는 실습을 위주로 가르쳐야 하는지 알게 되었습니다.

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