기업용 온프레미스 AI 코딩 플랫폼 CodeCenter 신규 기능과 맞춤 PoC 혜택을 확인해 보세요.

개발자 개인의 AI 생산성을 넘어,

조직이 함께 활용하고 관리하는 AI 개발 자산으로

온프레미스(air-gap) AI 개발 플랫폼 CodeCenter

요즘은 AI를 사용하지 않는 개발팀을 보기 어려울 정도로, 코드 작성부터 테스트, 문서화까지 AI가 활용되는 범위가 빠르게 넓어지고 있습니다. 하지만 AI를 팀과 조직 단위로 사용하기 시작하면 새로운 과제가 생깁니다.


  • 사용자 권한과 모델, 비용 현황을 조직 차원에서 관리하고 있는가?
  • AI가 생성한 코드의 보안을 검증할 수 있는 체계를 갖추고 있는가?
  • 팀의 개발 표준과 프로젝트 지식이 AI 작업에 제대로 반영되고 있는가?
  • 개발자마다 AI 활용 방식이 달라 결과물의 품질이 달라지지는 않는가?

개인 차원의 생산성 향상에 그치는 AI 도구만으로는 조직 전반의 개발 혁신을 이룰 수 없습니다. 프로젝트의 맥락과 사내 개발 표준을 AI 작업에 반영하고, 팀 전체가 같은 기준으로 AI를 활용할 수 있는 개발 환경이 먼저 갖춰져야 합니다.
AI를 잘 쓰는 개발팀은 운영 방식부터 다릅니다.  
CodeCenter는 조직의 개발 표준과 지식을 AI에 연결하고,
보안 · 권한 · 비용까지 통합 관리할 수 있는 기업용 AI 개발 플랫폼입니다.

개발자는 내부 규칙과 프로젝트 맥락을 기반으로 일관된 AI 개발을 수행하고,
조직은 개인의 개발 노하우를 축적해 공통의 개발 자산으로 활용할 수 있습니다.
계획부터 실행까지 AI와 함께

Plan · Act 모드로 작업을 수행하고, RAG 기반 AI 채팅으로 프로젝트 지식을 빠르게 활용할 수 있습니다.

소스 코드를 개발 지식으로 전환


Git Repository를 분석해 프로젝트를 코드 그래프와 위키 형태로 문서화하고, 이를 AI의 핵심 컨텍스트로 활용합니다.

전체 라이브러리를 탐색하는 Q&A


코드 베이스와 사내 기술 문서를 종합 분석해 근거 기반의 명확한 답변과 소스 위치를 제시합니다.

개인의 노하우를 조직의 자산으로


프롬프트와 스킬, 작업 이력을 공유 · 재사용함으로써 개인의 AI 경험을 조직 전체의 AI 활용 역량으로 확장합니다.

모든 AI 작업에 같은 개발 기준을


조직 · 팀별 규칙을 공통으로 적용해, 개발자마다 달라질 수 있는 작업 방식과 결과물의 기준을 일관되게 유지합니다.

환경에 맞춰 유연하게 확장되는 AI

클라우드와 온프레미스(Air-Gap)를 모두 지원하며, 필요에 따라 GPT · Claude 등 외부 모델도 함께 활용할 수 있습니다.

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