[💌 Mondrian AI #48] AI 도입했는데, 정말 달라진 게 있으신가요? 🤔

🗓️ 26.09.09 📫 48호

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안녕하세요, 몬드리안에이아이입니다. 🌿

어느덧 9월에 접어들며, 조금씩 새로운 계절을 준비할 때가 되었습니다.

이번 뉴스레터에서는 AI를 도입하는 것에서 한 걸음 더 나아가,

조직과 현장에서 어떻게 운영하고 활용할 것인지에 대한 이야기를 담았습니다.

멀티 AI를 효율적으로 관리하는 방법부터 제조·의료 현장의 실제 AI 인프라 사례,

그리고 Runyour에 새롭게 추가된 GPT-6 Astra 소식까지 함께 만나보세요.

이번 주도 기분 좋은 한 주 보내시길 바랍니다! ☘️

AI 도입부터 운영·확산까지, 지난 웨비나의 핵심 인사이트를 살펴보세요.

흩어진 AI를 조직의 자원으로 관리한다는 것

지난 8월 26일 몬드리안에이아이 웨비나에서는 개인 단위로 흩어진 AI를 조직의 자원으로 관리하는 방법을 다뤘습니다. 부서·프로젝트별 AI 예산과 사용량을 관리하는 방법부터 사내 문서를 활용한 RAG 환경, 하나의 API 키로 여러 모델을 활용하는 과정까지 실제 운영 관점에서 소개했습니다. 결국 중요한 것은 AI를 얼마나 많이 쓰느냐보다, 조직이 통제하고 관리할 수 있는 자원으로 운영할 수 있느냐입니다.

👉 웨비나 핵심 내용 더 읽어보기

▶️ 웨비나 풀 영상 보기

'무엇을 쓰는가'가 아니라 '무엇이 달라졌는가'

AI를 도입하는 기업은 빠르게 늘고 있지만, 도입 자체가 경쟁력이 되는 시대는 이미 지났습니다. 같은 서비스와 모델을 누구나 활용할 수 있는 지금, 중요한 것은 AI가 기존 업무를 어떻게 바꾸었고 그 변화가 실제 성과로 이어졌는가입니다. 업무 시간과 비용은 줄었는지, 결과물의 품질은 높아졌는지처럼 AI 도입의 효과를 구체적인 변화로 확인해야 합니다. 그렇다면 우리 조직의 AI 도입이 실제 경쟁력으로 이어지고 있는지는 어떤 기준으로 판단할 수 있을까요?

PoC의 성공보다 어려운 것은 '전사 확산'

특정 팀에서 AI 활용 효과를 확인했다고 해서 곧바로 전사적인 성과로 이어지는 것은 아닙니다. 사용자가 늘어나면 권한과 비용을 관리해야 하고, 사내 데이터 연계와 보안 정책까지 새로운 운영 과제가 등장합니다. 결국 AI 도입의 성패는 기술 자체보다 성과가 확인된 활용 방식을 조직 전체에서 지속적으로 운영할 수 있는 체계를 갖췄는지에 달려 있습니다.

👉 AI 도입 효과를 판단하는 기준 살펴보기

최근 몬드리안에이아이의 뉴스를 전해드려요.

개발자는 현장으로, Agent는 서버에 — 현장형 AI 해커톤 지원

오는 9월 12일 인천에서 열리는 GDG Incheon의 ‘에이전트 필드 트립: 인천’을 Runyour Agent가 지원하며, 참가자들이 현장에서 발견한 문제를 AI 에이전트로 해결하는 새로운 방식의 해커톤에 함께합니다.

Dell Forum에서 만난 몬플랜트, 제조 현장의 AI 전환을 직접 경험하다

몬드리안에이아이가 8월 25일 Dell Forum에서 제조 특화 AI 플랫폼 MonPlant를 선보이며, 현장 데이터 수집부터 AI 개발·배포·모니터링까지 이어지는 제조 AX 과정을 소개했습니다.

지금 확인해볼 만한 새로운 업데이트와 혜택을 전해드립니다.

► GPT-6 Astra, 지금 바로 Runyour AI & Runyour Agent에서 사용 가능합니다

수백 페이지의 계약서도, 1년치 회의록도 나누지 않고 그대로 올려보세요. 앞부분의 조건을 기억한 채 분석하고, 여러 문서를 나란히 비교하는 작업도 하나의 대화 안에서 이어갈 수 있습니다.

► 이미지도 읽고, 검색부터 정리까지 한 번에

표나 손으로 그린 도식, 화면 캡처도 그대로 첨부할 수 있습니다. 웹 검색과 도구 호출까지 지원해 자료를 찾고 정리해 결과물로 만드는 과정까지 Runyour AI ‘작업하기’에서 한 번에 맡길 수 있으며, 기업·조직에서는 Runyour Agent를 통해 활용할 수 있습니다.

✨ GPT-6 Astra 바로 사용해보기

💬 기업 도입 문의하기

다른 조직은 AI 환경을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴보세요.

복잡한 인프라 세팅 없이, 바로 AI 개발을 시작할 수 있다면 어떨까요?
MonBox는 AI 개발 환경과 최적화된 워크스테이션을 하나로 구성한 올인원 AI 어플라이언스입니다.

필요한 연산 성능과 활용 환경에 따라 PRO, MAX 등 다양한 사양으로 구성할 수 있으며,

제조·의료 등 산업 현장에서 AI 개발과 검증에 활용되고 있습니다.

실제 현장에서는 MonBox가 어떻게 활용되고 있을까요?

[에임즈] 절삭공정 데이터와 AI 기능을 하나의 워크스페이스에서 검증하다

에임즈는 MonBox PRO를 도입해 공정 데이터 분석부터 모델 검증까지 하나의 워크스페이스에서 수행하는 통합 환경을 구축했습니다. 비전 AI와 생성형 AI 개발에 필요한 패키지가 사전 구성되어 별도 셋업 없이 바로 활용할 수 있었고, 기능 간 연계성과 현업 적용 가능성도 빠르게 검증할 수 있게 되었습니다.

[메디뷰] 환자 의료정보를 안전하게 분석하는 의료 AI 전용 인프라

메디뷰는 MonBox MAX를 도입해 병원 연계 데이터를 외부로 반출하지 않고 분석·모델링할 수 있는 폐쇄형 온프레미스 환경을 마련했습니다. 하이엔드 GPU와 사전 구성된 개발 환경을 바탕으로 R&D 기능을 빠르게 검증하고, 향후 병원 연계 서비스에도 유연하게 대응할 수 있게 되었습니다.

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