1. AI에게 여름 신상 원피스의 인스타그램 광고 카피를 세 줄 써달라고, 똑같은 문장으로 두 번 요청합니다. 첫 번째는 그냥 ‘여름 원피스 광고 카피 써줘’만 넣습니다. 돌아온 건 ‘시원한 여름, 산뜻한 원피스로 완성하세요’ 같은 문장입니다. 어느 브랜드에 갖다 붙여도 어색하지 않은, 그래서 아무 데도 안 어울리는 무난한 카피죠.

2. 두 번째는 프롬프트를 한 글자도 바꾸지 않습니다. 대신 앞에 자료를 붙입니다. 실제 제품 상세, 지난 시즌 저장수가 가장 높았던 카피 세 개, 그리고 우리 브랜드가 쓰는 말투 규칙까지요. 그러자 ‘하루 종일 앉아 있어도 안 구겨지는 린넨, 그래서 출근도 주말도 이 한 벌’ 같은 문장이 돌아옵니다. 우리 제품의 사실에서 곧장 뽑아낸 카피입니다.

3. 질문은 똑같았습니다. 달라진 건 AI가 답을 만들 때 참고한 재료뿐입니다. AI는 자기가 아는 걸 말하는 게 아니라, 눈앞에 놓인 자료를 요리하는 도구에 가깝습니다. 재료가 ‘여름’과 ‘원피스’라는 두 단어뿐이면, 세상 모든 원피스의 평균값을 뱉을 수밖에 없죠. 그래서 실무에서는 프롬프트를 고치기 전에 자료부터 고르는 순서가 훨씬 빠릅니다.

4. 그렇다고 자료를 무작정 많이 넣는다고 좋아지지는 않습니다. AI 활용 자료 준비에도 나름의 기준이 있습니다. 저는 실무에서 세 가지를 봅니다. 첫째, 사실 자료입니다. 제품 사양, 실제 가격과 프로모션 조건, 타깃의 진짜 페인포인트처럼 지어낼 수 없는 정보를 말합니다. 카피의 재료를 주는 일인 동시에, AI가 헛소리할 여지를 미리 막는 일이기도 합니다.

5. 둘째, 잘된 사례 자료입니다. 지난 캠페인에서 CTR이 높았던 소재, 저장·공유가 많았던 게시물, 실제로 전환이 잘 나온 상세페이지 문구 같은 것들입니다. ‘이런 톤으로 써줘’라고 열 줄 설명하는 것보다, 잘된 결과물 두세 개를 그냥 보여주는 편이 훨씬 정확합니다. AI는 추상적인 지시보다 구체적인 예시를 훨씬 잘 흉내 내거든요.

6. 셋째, 우리 맥락 자료입니다. 브랜드 보이스 가이드, 금지어 목록, 이번 캠페인의 목표(신규 유입인지 재구매인지) 같은 것들이죠. 같은 제품이라도 목표가 다르면 카피의 무게중심이 달라져야 하는데, 이 맥락을 빼놓고 물으면 AI는 매번 다른 목표를 제멋대로 가정합니다.

<챗GPT 프롬프트 작성법보다 중요한 건 자료 | 질문 아닌 자료가 답을 가른다>