주변에 고민 상담을 잘 하지 않습니다. 선택을 미루고 있을 때도 마음속으로는 이미 결론을 정해두고 있는 편이기 때문입니다. 조언과 반대로 행동했다가 ‘답정너’ 라는 원망을 듣는 것도 싫고요.

 하지만 생성형 인공지능이 등장한 이후로 종종 거리낌 없이 고민을 이곳에 털어놓곤 합니다. 사용자에게 맞춰 대답하는 인공지능은 질문에 묻어난 제 편향을 읽고 원하는 답을 내놓거든요. 어차피 할 일이면서 굳이 한 번 인공지능에 물어보고 실행하는 일이 잦아졌습니다.

얼마 전에도 사소한 고민으로 ‘나의 작고 귀여운 답정너 챗지피티’를 열었습니다. 쉬는 평일에 일이 있어 잠깐 회사에 나왔는데, 이날 저녁에 가고 싶던 행사가 있어 밖에서 시간을 보내다가 갈 참이었습니다. 문제는 전날 시작된 감기가 점점 심해졌다는 겁니다. 몸은 집에 가서 쉬라고 외치는데 행사를 포기하기가 쉽지 않았습니다. 챗지피티에게 이런 상황을 설명하고 답을 기다렸습니다. 당연히 “좀만 참고 가라”는 답이 나올 줄 알았는데, 챗지피티는 “난 오늘은 그냥 집 가서 쉬는 쪽에 한 표ㅋㅋㅋ”라는 겁니다. 조금 당황스러웠습니다. 그러다 말겠거니 했고요. 하지만 챗지피티는 저의 꼬리 질문에도 몇 차례 꿋꿋하게 반기를 들었고, 저는 결국 설득돼 집으로 향했습니다. 

감기약을 먹고 침대에 누우니 몸이 노곤해지더라고요. “챗지피티 말 듣기 잘했다”고 생각하며 잠들었습니다. 눈을 뜬 건 5시간 뒤였습니다. 소파로 이동해 며칠 전 보다 만 예능 프로그램을 다시 보는데, 자꾸 가지 않기로 한 행사가 떠올랐습니다. 30분 가까운 고뇌 끝에 결국 몸을 일으켰습니다. ‘답정너 인간’은 인공지능의 반발도 이렇게 거부하는구나 싶었죠. 그래서 어땠냐고요? 기대보다 훨씬 재밌었고, 마음 맞는 새 친구도 생겼습니다. 

집을 나서는 길에 챗지피티에게 “나 결국 가고 있음 미안ㅋㅋ”이라고 보내자 “못 말린다ㅋㅋ”는 답이 돌아왔습니다. 그러면서 마스크를 착용하고, 30분∼1시간 동안 몸 상태를 체크하며, 컨디션이 나빠지면 미련 없이 귀가하라는 ‘조건부 외출’ 규칙을 내놓더군요. 아직도 고집을 굽히지 않는 인공지능을 보며 오싹함을 느꼈던 순간이었습니다.

• 가뭄 영향을 받는 전 세계 육지 면적은 2006~2015년에 견줘 2016~2025년에 7배 이상 더 빠르게 늘었습니다.
• 지난해 폭염으로 발생한 잠재적 노동시간 손실은 전 세계적으로 5730억 시간에 달해, 1조700억달러의 소득 손실로 이어졌습니다.