생성형 AI는 데이터 학습을 통해 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동하는 방식으로 다양한 분야에 활발히 활용될 것으로 보이는데요. 효율성을 높여주는 도구 이상의 역할을 수행할 것으로 보여요.😮

• 척척 답하는 챗봇 서비스 : 고객 서비스 분야에 챗봇 서비스를 도입해 고객들의 문의 내용을 빠르고 정확하게 답변해줄거예요. 기존의 어색하고 딱딱한 챗봇과 달리 안부를 주고받으며 대화하듯 상담을 진행할 수 있겠죠.🗣
• 반복적인 업무의 자동화 : 생성형 AI를 활용해 반복적인 작업도 자동화가 가능한데요. 구글시트나 파워포인트에서 작업을 할 때 GPT 모델을 이용해 자동화할 수 있는 방법이 매일 새롭게 등장하고 있어요. 사람이 단순 반복 작업을 직접 하지 않아 업무를 효율적으로 하고자 하는 건데요.예를 들어, 고객들의 문의에 대한 답변을 자동으로 제공하거나 의료 기록을 자동으로 분석하여 필요한 정보를 제공하는 등 다양한 산업군에서 활용이 가능하게 될 것으로 보여요.📈 
• 맞춤형 서비스 제공 : AI가 고객의 관심사와 필요에 맞는 제품이나 서비스를 제안하는 것도 가능해요. 이를 통해 기관은 맞춤형 마케팅을 제공할 수 있게 되는데요. 고객마다 선호하는 취향에 따라 맞춤 서비스를 제공하는 초개인화 트렌드가 더욱 강화될 수 있어요.
• 고도화된 음성 인식 기술 : 앞으로 음성 명령을 인식하는 서비스는 더욱 고도화 될 것으로 보여요. 단순히 날씨를 알려주고, 음악을 재생하는 것을 넘어 말 한마디로 이메일을 정리해주거나 문서를 요약해주는 등 개인 비서의 역할을 하게 될거예요. 

생성형 AI가 혁신적인 변화를 가져온건 맞지만 여러 문제를 제기하고 있기도 해요. 특히 생성형 AI는 데이터를 기반으로 학습하지만 실제와는 다른 새로운 데이터를 만들어내기 때문에 오류나 잘못된 정보가 포함될 가능성이 높은데요. 데이터의 특성에 따라 생성된 정보에도 편향성이 반영될 수도 있어요. 그래서 학습된 데이터의 질을 평가하고, 검증하는 과정이 중요하죠! 또한 생성형 AI는 인간의 행동을 모방하기 때문에 인종 차별적인 의사결정을 하거나, 민감한 정보를 노출하는 등의 문제가 발생할 수 있는데요.😓 이를 해결하기 위해 규제 체제를 마련하고 윤리적 지침을 정립하는 등 적절한 방안이 마련되면 좋겠죠.🙌

계속해서 업데이트 될 생성형 AI 서비스

생성형 AI 기술의 등장으로 직업의 대체, 정보 편향성에 대한 문제 등 여러 골칫거리도 생겨나고 있지만 인간과의 상호작용으로 생길 새로운 가능성도 제시해주고 있는데요. 앞으로 기술의 완성도가 높아질수록 생성형 AI는 사회의 다양한 분야에 변화를 일으킬 것으로 예상돼요.😃 다음 시간에는 3D 모델링을 자동으로 생성해주는 서비스에 대해 알아볼텐데요. 생성형 AI를 활용한 재밌고 유익한 서비스를 많이 다뤄보도록 할게요.🦄

샤오미, 차세대 AR 안경 공개…반응은 ‘글쎄’

중국 샤오미가 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2023에서 AR안경 ‘디스커버리 에디션’을 공개했어요. 디스커버리 에디션은 손가락 제스처로 앱을 구동하거나 화면을 전환할 수 있는 특징을 갖고 있는데요. 샤오미의 13 시리즈 휴대폰과 연동해 다른 콘텐츠를 시청할 수 있는 것으로 알려졌어요. 하지만 기능이 완성되어 있지 않아 실제 제품의 출시 일자는 정해지지 않았다고 해요.

애플 첫 헤드셋 공개 6월로 또 연기

애플이 차세대 주력 제품인 헤드셋 공개를 6월로 미뤘어요. 제품 테스트 결과 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 기술적인 문제가 발생한 것으로 알려졌는데요. 헤드셋 개발을 지원하는 댄 리시오 전 애플 하드웨어 책임자는 최근 몇 주간 더 많은 노력을 기울이고 있다고 전했어요. 헤드셋은 메타버스 공간으로 진입할 수 있는 가장 중요한 디바이스로 ‘제 2의 스마트폰’이 될 수 있기 때문에 심혈을 기울여 개발하고 있는데요. 6월에 공개될 애플 헤드셋이 새로운 역사를 쓰게 될지 궁금하네요.

우리 다음주에도 건강히 또 만나요!

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