1. 연결을 통한 지식 흐름의 유동성
2. 몇 다리 연결을 지나고 나면 결국 깨닫는 것. 멀거나 가깝거나.

지난 글에서 복잡계 네트워크를 간단하게 설명 드렸어요. 오늘은 그 이야기를 마무리해보려고 합니다. 1960년대 말 하버드 대학교의 사회심리학자 스탠리 밀그램(Stanly Milgram)은 세상이 정말로 '좁은가’에 대해 알아보기 위한 실험을 진행했습니다. 좁은 세상 실험(Small World Experiment)이라 불리는 이 실험에서는, 무작위로 선택된 사람들로부터 출발한 편지가 특정 인물에게 도착할 때까지 거친 사람들의 수를 세었습니다. 결론적으로 출발점에서 보낸 160개의 편지 중 42개가 도착점까지 성공적으로 도착했고, 그 편지들이 거친 사람 수의 중앙값은 5.5명이었습니다. 즉, 대부분의 사람들이 대략 6단계를 거치면 서로 연결되어 있다는 뜻입니다.

여기서 사람과 사람 사이의 관계를 조금 더 단순하게 나타낼 수 있습니다. 각 사람을 점으로 표시하고, 서로 친분이 있는 사람들을 선으로 연결하면 인간관계에 대한 그래프, 혹은 네트워크를 그릴 수 있습니다. 이때 각 점을 노드(Node), 선을 링크(Link)라고 부르며 두 노드 간의 거리는 한 노드에서 다른 노드로 가기 위해 지나야 하는 최소의 노드 수로 정의합니다. 이러한 관점에서 보면 밀그램의 실험에서 관찰한 사람들 간 거리는 대략 6이라고 추측할 수 있는 것입니다. 우리가 '세상 참 좁다'라고 비유했던 세상이 네트워크로 표현하면 정말로 '좁은' 세상이 되는 것이죠.

이러한 복잡계 네트워크 이론은 다양한 분야에서 복잡한 시스템의 연결 구조와 동작을 분석하는 데 사용되는 핵심적인 개념입니다. 이 이론은 자연, 사회, 기술 등 다양한 분야의 네트워크 구조를 설명하고 분석합니다. 한편, 제텔카스텐은 아이디어와 지식을 체계적으로 조직화하고 관리하는 방법론입니다. 이 방법론은 개별적인 아이디어나 정보를 노트에 기록하고, 노트 간의 연결을 통해 지식의 연결망을 구축합니다.

이 두 개념을 연결하여 생각하면, 제텔카스텐은 복잡계 네트워크 이론의 원리에 기반하여 지식의 연결망을 구축하는 효과적인 도구로 볼 수 있습니다. 다음은 이 두 개념의 유사성과 그들이 어떻게 상호 작용하는지에 대한 주요 포인트들입니다.

1. 노드와 연결: 제텔카스텐에서의 각 노트는 네트워크의 노드로 간주될 수 있습니다. 노트 간의 참조나 연결은 네트워크의 엣지로 해석될 수 있습니다. 이러한 연결 구조는 복잡계 네트워크의 기본적인 구조와 매우 유사합니다.
2. 허브 노드의 중심성: 복잡계 네트워크에서는 특정 노드가 다른 노드들에 비해 많은 연결을 가지는 경향이 있습니다. 제텔카스텐에서도 핵심 아이디어나 주제를 중심으로 한 노트는 다수의 다른 노트들과 연결될 수 있습니다.
3. 정보의 확산과 전파: 복잡계 네트워크에서 정보나 바이러스의 확산은 특정한 패턴을 따르게 됩니다. 제텔카스텐에서도 아이디어나 정보의 전파는 노트 간의 연결 구조에 따라 다양한 방식으로 이루어질 수 있습니다.
4. 로버스트성과 안정성: 복잡계 네트워크는 일부 노드의 손실에도 전체 네트워크의 안정성에 큰 영향을 주지 않습니다. 제텔카스텐에서도 특정 노트의 손실이나 변경이 전체 지식 네트워크의 안정성에 큰 영향을 미치지 않을 것입니다.
5. 성장과 진화의 원리: 복잡계 네트워크는 시간이 경과함에 따라 변화하고 발전합니다. 제텔카스텐도 지속적인 아이디어의 추가와 노트 간의 새로운 연결을 통해 네트워크가 성장하고 진화합니다.

최종적으로, 제텔카스텐은 복잡계 네트워크 이론의 원칙을 활용하여 지식과 아이디어의 연결망을 체계적으로 구축하는 데 있어 매우 유용한 도구입니다. 이를 통해 우리는 지식을 더 체계적으로 조직화하고, 다양한 아이디어와 정보를 연결하여 새로운 통찰력과 아이디어를 발견하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

—📝 우아한 세상을 소개하는 지식노동자, 앤드류—

함께 읽으면 좋은 글

🎇 연결을 통한 시각정보 업데이트는 새로운 가능성을 열어준다. (25호)

📝 메모의 힘: 단순한 기록에서 시작해 지식의 연결고리를 만드는 법 (20호)

💡 아이디어 발전을 위한 브레인스토밍 기법은 무엇일까? (16호)

📚 21세기의 새로운 과학 - '복잡계 네트워크 이론'

📰 복잡계 네트워크 이론, 네트워크를 통해 세상을 바라보다

📰앨버트 라슬로 바라바시 "성공에도 공식이 있다…핵심 네트워크 공략하면 20년 빨리 성공"

🌐 Small-world experiment