μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”. 에디터 μ½”μ•ŒπŸ¨μž…λ‹ˆλ‹€. 변동성이 μ‹¬ν•œ μ•”ν˜Έν™”ν κΌ¬λ°•κΌ¬λ°• μ›ν•˜λŠ” κΈˆμ•‘λŒ€μ— μ €κΈˆν•˜κ±°λ‚˜ ETF처럼 μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€λ₯Ό 같이 νˆ¬μžν•˜κ³  싢은 λ‹ˆμ¦ˆκ°€ μžˆμ§€ μ•ŠμœΌμ‹ κ°€μš”? 이 두 κ°€μ§€ 고민을 ν•΄κ²°ν•΄ 쀄 μ„œλΉ„μŠ€ 'λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™'κ³Ό 'Beefy'λ₯Ό μ•Œμ•„λ³΄λ €κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€.

  

변동성이 큰 μžμ‚°μ„ κΎΈμ€€ν•˜κ²Œ μ‚΄ 수 μžˆλŠ” μ„œλΉ„μŠ€, λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™

맀번 μ•”ν˜Έν™”ν κ±°λž˜μ†Œμ— λ“€μ–΄κ°€μ§€ μ•Šκ³ , 차곑차곑 μ•”ν˜Έν™”νλ₯Ό μ €κΈˆν•˜λŠ” μ„œλΉ„μŠ€κ°€ μΆœμ‹œλ˜μ—ˆμ–΄μš”. μ΅œμ†Œ 5000원뢀터 맀일, λ§€μ£Ό, νŠΉλ³„ 주기둜 λ§€μˆ˜κ°€ κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€λŠ” νŠΉμ§•μ΄ μžˆμ–΄μš”.
λΉ„νŠΈμ½”μΈ/이더리움을 맀일 μ €κΈˆν•΄ μ™”λ‹€λ©΄?
[1] 어땠을지 수읡λ₯ μ„ 3κ°œμ›”~5λ…„κΉŒμ§€ λ³΄μ—¬μ€˜μš”.  ν˜„μž¬μ˜ 높은 수읡λ₯ μ„ ν™œμš©ν•΄μ„œ λ§ˆμΌ€νŒ… 효과λ₯Ό 높이고 μžˆμ–΄μš”.
μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μœΌλ‘œ μ €κΈˆ κΈˆμ•‘μ„ μ‘°μ ˆν•˜λŠ” 슀마트 μ €κΈˆν†΅
[2] 변동성이 큰 λ””μ§€ν„Έ μžμ‚°μ„ μ „λž΅μ μœΌλ‘œ μ €κΈˆν•˜κΈ° μœ„ν•œ 온체인 데이터 기반 μ €κΈˆ μ „λž΅μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. ν•΄λ‹Ή 방식은 멀버십을 ꡬ맀해야 μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ €κΈˆν†΅μœΌλ‘œ λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™μ˜ λŒ€ν‘œμ μΈ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈ μƒν’ˆμ΄μ—μš”. 맀일 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 기반으둜 μ‘°μ •λ˜λŠ” ꡬ간별 μ €κΈˆ λΉ„μœ¨μ— λ”°λΌμ„œ λ§€μˆ˜ν•΄μš”
맀일, λ§€μ£Ό, νŠΉλ³„ λ‹¨μœ„λ³„λ‘œ μ €κΈˆ
λ§€μ£Ό κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” 방식은 λ”°λ‘œ 멀버십이 ν•„μš” μ—†μ§€λ§Œ, 맀일 λ˜λŠ” νŠΉλ³„ 주기인 물타기 (ν•˜λ½ μ‹ ν˜Έμ— μ €κΈˆ), λΆˆνƒ€κΈ° (μƒμŠΉ μ‹ ν˜Έμ— μ €κΈˆ) λ°©μ‹μ˜ μ €κΈˆν†΅μ€ 멀버십이 ν•„μš”ν•΄μš”
λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™μ˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈ, 멀버십
수수료λ₯Ό μˆ˜μ·¨ν•˜κ±°λ‚˜ νˆ¬μžν•˜λŠ” μƒν’ˆμ΄ μ•„λ‹Œ μ •κΈ°μ μœΌλ‘œ κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” 'μ €κΈˆν†΅'λͺ¨λΈμ΄λ‹€ λ³΄λ‹ˆ λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™μ€ 멀버십과 같은 ꡬ독λͺ¨λΈμ˜ BM을 μ„ νƒν–ˆμ–΄μš”. κΈ°κ°„ λ‹¨μœ„λ‘œ 멀버십을 κ²°μ œν•˜λ©΄ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 기반의 μ €κΈˆ, μ„ΈλΆ„ν™”λœ 주기의 μ €κΈˆμ΄ κ°€λŠ₯ν•΄μš”
🧭 λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™μ˜ μˆ™μ œ

ν˜„μž¬λŠ” λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™κ³Ό 같이 μ›ν•˜λŠ” 주기에 μ•”ν˜Έν™”νλ₯Ό ꡬ맀할 수 μžˆλŠ” κ΅­λ‚΄ μ„œλΉ„μŠ€κ°€ μ—†μ–΄μ„œ 특μž₯점을 κ°€μ Έμš”. ν•˜μ§€λ§Œ κ°œλ³„ κ±°λž˜μ†Œμ—μ„œ ν•΄λ‹Ή μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ†μ‰½κ²Œ μ œκ³΅ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 점이 μœ„ν—˜ μš”μΈμ΄μ—μš”. κ΅­λ‚΄ μ΅œλŒ€ κ±°λž˜μ†ŒμΈ 'μ—…λΉ„νŠΈ'κ°€ 일정 주기둜 μ•”ν˜Έν™”νλ₯Ό λ§€μˆ˜ν•˜λŠ” μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μΆœμ‹œν•˜λ©΄ ꡉμž₯ν•œ 타격을 받을 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλΌμš”. 타사가 μœ μ‚¬ν•œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ§Œλ“€κΈ° 전에 λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™λ§Œμ˜ Lock in μš”μΈμ΄ ν•„μš”ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μ—¬μš”

κ±°λž˜μ— λ‚΄ μžμ‚°μ„ ν™œμš©ν•΄ μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•˜λŠ” μ„œλΉ„μŠ€, Beefy

μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μƒν’ˆμ΄ 묢인 ν¬νŠΈν΄λ¦¬μ˜€μ— ν•¨κ»˜ νˆ¬μžν•˜λŠ” μƒν’ˆ, κ°€μƒμžμ‚°μœΌλ‘œλ„ λ‹ˆμ¦ˆκ°€ μžˆμ„ 것 κ°™μ§€ μ•Šλ‚˜μš”? 이런 λ‹ˆμ¦ˆλ₯Ό ν•΄μ™Έ μ„œλΉ„μŠ€ Beefyμ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”.

λΉ„νŠΈ 세이빙은 λ‹¨μˆœνžˆ κΈˆμ•‘μ„ μ‘°μ •ν•΄μ„œ κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” 방식이라면 BeefyλŠ” 졜적의 μˆ˜μ΅μ„ μœ„ν•΄ μžλ™μœΌλ‘œ μžμ‚°μ„ λΆ„λ°°ν•΄μ„œ 거래 수수료둜 이읡을 μ–»λŠ” μ„œλΉ„μŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

Beefy둜 μ‚¬μš©μžκ°€ μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•˜λŠ” 방식

1. Beefy Finance ν”Œλž«νΌμ—μ„œ μ‚¬μš©μžλŠ” μ•”ν˜Έν™”νλ₯Ό μ˜ˆμΉ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.
2. BeefyλŠ” 졜적의 μˆ˜μ΅μ„ μœ„ν•΄ μžμ‚°μ„ λ‹€μ–‘ν•œ De-fi(νƒˆμ€‘μ•™ν™” 금육) ν”Œλž«νΌμ— μžλ™μœΌλ‘œ λΆ„λ°°ν•©λ‹ˆλ‹€.
3. 이후 각 μžμ‚°μ˜ 변동에 따라 κ°€μƒμžμ‚°μ΄ μžλ™μœΌλ‘œ κ±°λž˜μ— μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 
4. κ±°λž˜κ°€ λ°œμƒν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ 거래수수료λ₯Ό λ°›κ³  μ΄λŠ” 재 μ˜ˆμΉ˜λ˜μ–΄ 볡리 효과λ₯Ό λ°›μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
5. μ‚¬μš©μžκ°€ μ˜ˆμΉ˜ν•˜κ³  μΆœκΈˆν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ Beefy도 수수료λ₯Ό μˆ˜μ·¨ν•©λ‹ˆλ‹€.

ν•œμŒ(νŽ˜μ–΄) κ°€μƒμžμ‚° 투자 μƒν’ˆμ„ μ„ νƒν•˜κ³  λ‚΄ μ•”ν˜Έν™”νλ₯Ό μ˜ˆμΉ˜ν•˜λ©΄ μ„ νƒν•œ κ°€μƒμžμ‚° κ±°λž˜μ— ν™œμš©λ˜λŠ” λ°©μ‹μ΄μ—μš”. μ•„λž˜ 사진과 같이 μ‹œμž₯ 상황에 따라 νŽ˜μ–΄μ˜ λΉ„μœ¨μ΄ λ³€λ™λ˜λŠ” λͺ¨μŠ΅μ„ λ³Ό 수 μžˆμ–΄μš”.
🐨 μ½”μ•Œμ˜ ν•œλ§ˆλ””
BeefyλŠ” 큰 μˆ˜μ΅μ„ λ³Όμˆ˜λ„ μžˆμ§€λ§Œ, λ‚΄κ°€ μ„ νƒν•œ κ°€μƒμžμ‚° μƒν’ˆμ˜ ν•˜λ½μ— 따라 큰 손싀을 κ²ͺ을 μˆ˜λ„ μžˆμ–΄μš”. μ•ˆμ „ν•œ μžμ‚°μ„ μ„ νƒν•΄μ„œ 효율적으둜 νˆ¬μžν•˜λŠ” 방식이 μ€‘μš”ν•œλ°, κ΅­λ‚΄ μ‚¬μš©μžλ“€μ€ 이런 정보λ₯Ό μ–»κΈ°κ°€ μ–΄λ €μš΄ 것 κ°™μ•„μš”.  
πŸ€“ 이런 자료λ₯Ό μ°Έκ³ ν–ˆμ–΄μš”.
λΉ„νŠΈμ„Έμ΄λΉ™ μ•±
이번 λ‰΄μŠ€λ ˆν„°λŠ” μ–΄λ– μ…¨λ‚˜μš”?
 Β© Digging _ Editor μ½”μ•Œ