#비전공자 #취업 #하반기결산 🌻
안녕하세요 구독자님, 데이터리안 혜정입니다.
2024년 새해 잘 보내고 계신가요?
새해를 맞아 새롭게 다짐하고 계획한 것들이 있으신지 궁금한데요!
올 한해는 구독자님께 조금 더 따뜻하고 희망찬 한 해가 되었으면 좋겠습니다.
저는 데이터리안 뉴스레터를 통해 작년보다 더 알차고 유익한 소식을 전해드리겠습니다 :)
오늘 뉴스레터에는 취업, 이직을 새해 목표로 삼으신 분들을 위한 데이터 분석가 취업 관련 콘텐츠부터, '당근' 팀의 데이터 분석 문화 이야기, 데이터리안 뉴스레터 2023년 하반기 결산 결과를 담아보았습니다.
새해 첫 뉴스레터도 보러 와주셔서 감사드리고, 오늘도 재밌게 읽어주세요!
|
|
|
1. 블로그 | 데이터 분석가 채용공고 40개를 분석한 데이터 공유합니다.
2. 세미나 | 비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?
3. 유튜브 | 문예창작, 사회복지학 전공한 데이터 분석가가 취준 시절로 돌아간다면!
4. 블로그 | 당근에서 프로덕트 데이터 분석가는 어떤 일을 할까요?
5. 블로그 | 2023년 하반기 뉴스레터 결산! 가장 사랑받은 5가지 콘텐츠를 공개해요. |
|
|
📚
데이터 분석가 채용공고 40개를
분석한 데이터 공유합니다
|
|
|
안녕하세요, 데이터 분석가 보민입니다 😊
저는 문예창작과를 졸업하고 데이터 분석가로 일을 시작했는데요. 비전공자로 취업 준비를 하면서 가장 어려웠던 것이 무엇이냐고 물어본다면, 취준의 방향성을 잡는 부분이 가장 어려웠다고 답하고 싶습니다.
요즘 취업 준비하시는 분들의 고충을 들어보니 제가 취업 준비할 당시와 상황이 크게 달라진 것 같지 않더라고요. 데이터 분석가가 되고 싶은데 어떤 역량을 쌓아야 하는지 감이 잘 잡히지 않는 분들이라면 이 글을 꼭 끝까지 읽어보시라고 말씀드리고 싶습니다.
⋯⋯⋯
데이터 분석가에게 필요한 역량 어디서 찾나요?
데이터 분석가 직무에 필요한 역량을 찾기 위해서는 채용공고를 잘 살펴봐야 합니다. 채용공고는 기업이 ‘데이터 분석가’라는 직무로 일해줄 사람에게 바라는 역할, 필요하다고 생각하는 역량, 스킬 등을 공식적으로 적어둔 문서이기 때문이에요. 그중에서도 ‘자격요건’, ‘우대사항’ 섹션을 중심으로 채용공고를 살펴보면 이 직무에서 일하기 위해 필요한 역량과 스킬에 대한 내용을 자세히 알 수 있습니다.
데이터 분석가에게 필요한 역량 찾기
위에서 설명해 드린 내용을 토대로 여러분이 데이터 분석가에게 필요한 역량을 찾기 위해서는 아래 세 단계를 거쳐야 합니다.
- 데이터 분석가 채용공고를 모아봅니다.
- ‘자격요건’과 ‘우대사항’ 섹션에서 공통으로 많이 언급되는 스킬들을 찾습니다.
- 그중에 ‘자격요건’ 섹션에서 더 많이 언급된 스킬들은 어떤 것들이 있는지 찾습니다.
|
|
|
만약 이 과정이 너무 번거롭다면, 데이터리안 웹사이트에 로그인하고 현업 데이터 분석가가 직접 한 땀 한 땀 모은 채용공고 데이터를 참고해 보세요.
📍링크 무단 배포는 금지합니다.
|
|
|
구독자님의 2024년 목표에도 데이터 분석가 취업이나 이직이 있나요? 관련된 전공이 아니라서 어떻게 준비해야 할지 막막하시다고요? 1월 16일 화요일에 진행되는 데이터리안 1월 세미나에서 사회복지학, 문예창작을 전공한 데이터 분석가 두 명의 이야기를 들어보세요🖐️
⋯⋯⋯
혹시 구독자님이 여기에 해당하신다면, 이번 세미나를 추천해요
- 비전공자로서 데이터 분석가 취업을 어떻게 준비해야 하는지 궁금하신 분
- 데이터 분석가로 일하고 있는 선배들의 취업 준비 시절 이야기를 듣고 싶은 분
- IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분
- 데이터 분석가 채용 공고에서 가장 많이 언급되는 필수 스킬이 뭔지 궁금하신 분
1월 세미나는 이렇게 진행돼요
🗓️ 일정: 1/16(화) 저녁 7시 ~ 9시
|
|
|
지금까지 들어온 질문을 공개해요
- 비전공자로서 첫 데이터 분석 프로젝트는 어떻게 시작하셨나요? 혹시 프로젝트 주제 선정의 기준이 있었나요?
- 비전공자이기 때문에 남들과 다르게 어필했던 부분이 있는지 궁금합니다.
- 비즈니스 또는 서비스 데이터를 다룬 경험이 없는데, 역량을 어떻게 증명해야 할까요?
- 취업 준비를 할 때 효과적이었던 두 분만의 비법이 있었나요?
1부 강연 다시보기를 제공해요
라이브 세미나를 신청한 분께는 1부 강연 다시보기를 제공합니다. 세미나 다음 날 오전에 이메일, 문자로 안내해 드릴게요. 라이브 세미나는 정가 대비 70% 할인된 로그인 전용 특별 할인가, 1만 원에 신청하실 수 있어요.
📍연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 다시보기가 제공되지 않아요. Live-only 세션에서는 라이브 참여자들만 들을 수 있는 더 실무적이고 최신 정보에 관해 얘기합니다. 내용이 궁금하다면 세미나 당일, 놓치지 말고 참여해 주세요!
⋯⋯⋯
📢 이번 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면, 세미나 소식을 공유해 주세요.
1월 16일 화요일 저녁 7시, 줌에서 뵙겠습니다!
|
|
|
🏃♂️
문예창작, 사회복지학 전공
데이터 분석가가 취준 시절로 돌아간다면! |
|
|
취업 준비 중이시라면 이것부터 해보세요
데이팅 서비스를 거쳐 현재는 미용의료 플랫폼에서 데이터 분석가로 일하고 계신 성원님과, 잡플래닛을 거쳐 현재 데이터리안에서 일하고 계신 보민님의 이야기를 들어보았습니다. 두 분은 사회복지학, 문예창작을 전공한 소위 '비전공자'라는 공통점이 있는데요. 성원님은 데이터 분석가 취업 준비 시절로 돌아간다면 이것부터 해볼 것이라고 얘기해주셨어요.
- 취업의 방향성 잡기! 채용공고를 보면서 내가 끌리는 직무의 공통점을 찾아보자.
- 1번을 하고도 방향 잡기가 어렵다면, 선배 분석가들과 커피챗을 해보자.
보민님은 '공부하는 상태'에 갇히지 않기 위해 ○○을 미리미리 해볼 것이라고 얘기하셨는데요. 보민님이 말한 ○○은 무엇인지 영상에서 확인해 주세요!
⋯⋯⋯
📌 1/16(화)에 진행되는 1월 세미나에서는 두 분과 더 많은 이야기를 나눠볼 예정이에요. 두 분과 함께하는 2부 패널토크는 다시보기가 제공되지 않으니, 이야기가 궁금하다면 라이브 세미나를 신청해 주세요!
|
|
|
🥕
당근에서 프로덕트 데이터 분석가는
어떤 일을 할까요? |
|
|
안녕하세요, 데이터 분석가 선미입니다. 오늘 뉴스레터에는 취업 준비와 관련된 콘텐츠가 쭉 소개되었는데요. 데이터 분석가 취업을 준비할 때는 실제로 현업에서 어떻게 일하고 있는지도 궁금하죠. 아마 구독자님도 당근마켓은 한 번쯤 사용해 보셨을 것 같은데요. 당근마켓을 서비스하는 '당근' 팀에서 어떻게 일하고 있는지 궁금하다면 이 글을 주목해 주세요. 이 글의 원문은 당근 테크 블로그에 업로드된 “당근마켓 팀과 데이터 분석”입니다 :)
⋯⋯⋯
당근마켓은 기능적으로 보면 중고거래 서비스이지만, 커뮤니티의 성격을 많이 가지고 있어요. 당근마켓의 사용자는 상당히 자주 당근마켓을 방문하고 오래 머물러요. 당근마켓이 ‘고유한 가치’를 사용자에게 주기 때문에 이렇게 독특한 형태의 사용 패턴을 보여준다고 생각해요. 이 글에서는 자신만의 길을 개척해가는 당근마켓에서 데이터 분석을 어떻게 하는지 전하려고 해요.
데이터 분석가가 하는 일
당근마켓 팀에서 데이터 분석가는 서비스를 만드는 목적 조직 안에 속해서 서비스를 만들어가는 과정에서 ‘실시간’으로 의사결정에 기여해요. 따라서 이 롤의 이름을 ‘프로덕트 데이터 분석가’라고 부르고 있어요. 프로덕트 데이터 분석가가 하는 일은 다음과 같아요.
서비스를 잘 만들려면 팀이 계속 성장하는 것이 중요한데 그러려면 적절한 피드백 루프가 있어야 해요. 피드백 루프를 만들려면 항상 기능을 배포하고 나서 사용자가 잘 사용하는지 보는 것이 중요해요. 따라서 팀 안에서 데이터 분석가는 사용자가 잘 사용하는지 알아낼 수 있는 데이터를 기능 출시 전에 수집하도록 설계해요.
특정 기능을 배포하고 나서 해당 기능 관련 퍼널 분석을 통해 어떤 단계에서 사용자가 어려움을 겪고 있는지 파악할 수 있어요. 의도와 다르게 사용자가 행동하거나, 예상치 못한 어려움을 사용자가 겪고 있을 가능성은 항상 있어요. 따라서 데이터를 통해 문제를 파악하고 그걸 바탕으로 사용자에게 더 좋은 경험을 주기 위해 기능을 계속 업데이트 할 수 있어요.
|
|
|
A/B 테스트를 통해 해당 기능이 사용자에게 어떤 영향을 끼치는지 확인해볼 수 있어요. 사람의 직관에는 한계가 있기 때문에 각 개별적 기능이 실제로 어떤 결과를 만들지 예측하기 어려워요. 따라서 잘 설계된 실험을 통해 검증하는 것이 중요한데, 실험을 잘 설계하려면 가설부터 잘 만드는 것이 중요해요. 따라서 데이터 분석가는 가설 설정부터 실험 설계, 실험 결과 분석까지 담당해서 A/B 테스트를 팀에 잘 정착시키는 일을 합니다.
⋯⋯⋯
당근에서는 데이터를 왜 중요하게 보는지, 기능을 배포할 때 이외에 또 어떻게 데이터를 활용하고 있는지 글 원문에서 확인해 보세요!
|
|
|
💌
2023년 하반기 뉴스레터 결산!
가장 사랑받은 5가지 콘텐츠를 공개해요 |
|
|
안녕하세요, 데이터리안의 뉴스레터 담당자 혜정입니다.
데이터 분석에 관한 소식을 더 많은 분께 알려드리고자 뉴스레터 발행을 시작한 지 벌써 2년이 되어 갑니다. 2023년 하반기에는 뉴스레터를 통해 20개가 넘는 데이터 분석 콘텐츠를 전달해 드렸어요. 이 콘텐츠 중 구독자분들이 가장 많이 사랑해 주신 콘텐츠는 어떤 것일까요? 👀
2023년 하반기, 데이터리안 뉴스레터 클릭률 TOP 5를 지금 바로 공개합니다.
2023 하반기 데이터리안 뉴스레터 클릭률 TOP 5
- 🥇 2023년 12월 | SQL 입문자를 위한 치트 시트
- 🥈 2023년 7월 | 데이터 분석가로 직무 전환하려는 사람들이 자주 묻는 질문 8가지
- 🥉 2023년 10월 | 포커스미디어가 아파트 4500단지를 일일이 찾아간 이유
- 2023년 9월 | 데이터 분석가 취준생이 꼭 봐야할 유튜브 영상 모음
- 2023년 8월 | 무한도전 밈 여기서 찾으세요, ‘그밈’이 사용성 250% 개선한 방법
5가지 콘텐츠를 아직 못보셨다면! 아래 블로그 글에서 확인해 주세요 :)
|
|
|
✨ 구독자님! 새해에는 데이터리안 콘텐츠와 함께 데이터 분석 능력을 업그레이드 해봐요
|
|
|
데이터리안
데이터 분석, 데이터리안과 시작하세요
contact@datarian.io
|
|
|
|
|
