#웹크롤링#패션트렌드#시장조사#축구#범죄
구독자님들, 안녕하세요! 스파이더킴의 데이터 뉴스레터 디귿입니다😊 이번 주차에는 웹크롤링으로 패션 트렌드 시장조사 하기, 엔터업계와 NFT, 그리고 미국 피닉스 주의 범죄 현황과 해결방안에 대해 알려드릴게요❗ 유익한 정보가 가득한 이번 주의 뉴스레터! 재밌게 읽어보시고, 행복으로 가득한 한 주가 되시길 바랄게요💕 '디귿'은 가장 쉬운 웹크롤링 서비스, 스파이더킴에서 발행하는 뉴스레터💌입니다. 스파이더킴에 방문하셔서 무료로 웹크롤링 서비스✨를 이용해보세요. 이번주에 디귿이 준비한 내용
1. [웹크롤링하는 한과장] 웹크롤링으로 패션👗 트렌드 시장조사를!
"요즘 옷 잘입는 소비자들은 어떤 옷을 입을까?" 빠르게 변화하고 있는 패션 트렌드! 요즘 소비자들은 그저 유행을 따라가는 데서 그치지 않죠. 여러가지 스타일 중에서 자신의 개성🤸♀️을 고수하곤 하는데요. 밀리터리, 캐주얼, 페미닌, 걸리쉬 등 각 카테고리에서 어떤 품목이 유행인지 한번에 알아보는 방법! 오늘 알려드릴게요. 오늘은 국내에서 활발한 패션 쇼핑몰 사이트에서 데이터를 수집해볼거에요! 여기 스트릿 스냅에 업로드 된 옷 잘입는 소비자들의 룩🕺을 수집하여 확인해봅시다!
인기순으로 확인하는 최근 3개월 간의 스트릿 스냅!🧐
스파이더킴 홈페이지에서 url을 입력하고 오른쪽의 튜토리얼대로만 하면 데이터 수집을 쉽게 할 수 있어요. 오늘은 '상세 페이지'에서 데이터 추출 설정 후, '스타일, 직업, 착용한 브랜드, 조회/추천/댓글' 항목을 추출해볼게요!🔎 -추출 시작!-
짜잔! 간편하게 데이터 수집 완료😎
수집된 데이터를 바탕으로 본격적으로 트렌드 분석을 해보아요.
데이터를 수집해 각 스타일별로 분류한 뒤 추천을 가장 많이 받은 룩들을 뽑아보았어요. 인기있는 룩💍에 대한 정보를 수집해 마케팅에 활용할 수 있어요! 한과장처럼 트렌드 시장조사를 빠르게 하고 싶다면? 아래 링크를 클릭해보세요! 2. 축구도 데이터로! 'K리그포털'에서 선수평가 확인하자⚽
구독자 여러분은 축구 좋아하시나요? 축구를 좋아하는 분이라면, 응원하는 팀의 축구 선수들이 어떤 역량을
갖고 있는지 관심있게 보실텐데요! 축구선수를 평가하는 기준에는 어떤 것들이 있을까요? “4골을 넣은 ▲선수보다
5골을 넣은 ■선수가 더 뛰어나다.” 과거 득점, 도움, 슈팅 등 기본이 되는 데이터로 선수를 판단할 때는 이런 공식이
성립했죠. 하지만 축구는 단순한 정보만으로 평가하기엔 너무 무궁무진한 데이터가 존재하는 스포츠랍니다! 언제부터 축구에 데이터가❓ 축구와 같은 스포츠는 IT를 적용하기
힘든 분야라고 생각되었던 과거와는 달리, 스포츠에서 데이터 활용은 기본 중의 기본이 되었어요. 선수들 몸에 센서를 붙여 체력과 컨디션을 분석하고, 훈련장에는 드론을
날려 선수들의 속도와 패스, 선수간 간격까지 움직임을 파악하고 인공지능(AI)으로 분석해 전략 수립에 활용한다고 해요. 잉글랜드 프리미어리그(EPL) 아스널은
심지어 데이터 분석업체를 자회사로 인수했는데요. 클라우드 분석 기술을 바탕으로 실시간으로 승부 예측
가능성을 팬들에게 제공하는 서비스를 시작할 정도라고 해요. 이젠 축구에서 데이터를 떼어놓을 수가 없게
된 거죠! K리그도 데이터 시대! 한국 축구에서도 데이터는 ‘코치’와 다름없는 역할을 수행하고 있어요. 2018년 7월 ‘K리그 데이터 포털(K
LEAGUE PORTAL)’이 오픈되어 미디어와 팬 등 누구라도 접근이 가능하고, 공식기록과
더불어 다양한 부가기록을 제공하고 있다고 해요.
먼저 공식기록에는 각종 선수 및 리그 정보, 그리고
통산 기록이 있는데요. 선수의 개인기록 순위와 득점, 도움
정보 등을 알 수 있어요. 이러한 데이터를 수집하고 정제해서 더 유의미한 분석을 해볼 수 있겠죠?
그리고 부가기록에는 더 흥미로운 분석 데이터들이 있어요! 먼저 ‘기대득점(xG)은
슈팅 지점 좌표, 골문과의 거리 및 각도, 패스 연결 상태
등을 AI로 분석해 성공 확률을 수치화한 것을 의미해요. 기대득점
합계가 높으면 득점 기대 장면이 많고, 기대득점 합계가 낮음에도 실제 득점률이 높다면 어려운 장면에서
골을 많이 만든 선수로 해석할 수 있죠. 이외에도 공격의 완성도, 포지션별 공헌도, 다이나믹 포인트 등 다양한 분석 데이터가 존재하는데요! 더 알아보고 싶다면? 아래 링크를 클릭해주세요👇👇 3. [데이터 분석] 미국 피닉스 범죄 빈도 분석 및 해결방안🕵️♀️
서론 미국의 피닉스 주는 뉴욕, LA, 시카고, 휴스턴의 뒤를 이어 5번째로 큰 주인데요. 최근 미국 서부 지역의 집값 폭등과 물가 상승📈으로 인해 피닉스로의 이주가 급격히 늘어나고 있습니다. 이런 사회적인 변화가 피닉스 주의 범죄 현황🔫에도 영향을 미쳤을까요? 데이터 수집 분석하기 위해 City of Phoenix Open Data 웹사이트에서 데이터를 가져왔습니다. 2015년 9월에서 2021년 3월까지 총 350,000개의 사건의 사건번호, 사건 시간, 사건 종류, 위치를 수집했습니다.😎 데이터 분석🧐 수집한 데이터를 시기별, 위치별, 항목별 등 다양한 기준으로 나누어 분석해보았습니다. -시기별 전체적인 범죄 추이를 우선 살펴보자면, 전체적으로 상승하다가 2020년에 대폭 감소하는 형상입니다. 이는 코로나 19👨⚕️로 인해 미국 전역이 락다운(Lock-down) 되었기 때문입니다.
-평균 온도와 범죄 빈도 푸른 선을 보면 평균 온도가 올라갈수록 범죄 빈도가 낮아지는 형상이 보이시죠? 피닉스의 여름은 38도(화씨 100도)에 육박하기 때문이에요. 범죄자들도 더위🌞는 견딜 수 없었나 봅니다.
이것보다 더 많은 분석과 그에 따른 해결 방안이 궁금하다면 아래 링크를 클릭해주세요 👇👇 💌피드백 보내주신 소중한 피드백을 바탕으로 디귿이 계속 발전하고 있어요🥰 정말 감사드려요! 디귿이 더 성장하기 위해, 의견이 있으시다면 적극적으로 말씀해주세요😊 그럼 오늘도 화이팅하세요✨ 오늘의 디귿은 여기까지! 이번주 디귿의 뉴스레터, 어땠나요? 좋았던 점, 아쉬웠던 점, 더 알고 싶은 점 마구마구 알려주세요! '디귿'은 가장 쉬운 웹크롤링 서비스, 스파이더킴에서 발행하는 뉴스레터💌입니다. 스파이더킴에 방문하셔서 무료로 웹크롤링 서비스✨를 이용해보세요.     |
